Phân tích và xu hướng các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI

Gần đây, tôi đã quan sát sâu về các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra rằng lĩnh vực này đang xuất hiện ba xu hướng phát triển rõ rệt:

1. Đường đi công nghệ của dự án trở nên thực tế hơn, không còn chỉ đơn thuần phụ thuộc vào việc đóng gói khái niệm, mà bắt đầu chú trọng đến việc trình bày dữ liệu hiệu suất.

2. Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành trọng điểm mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế các giải pháp AI tổng quát.

3. Vốn càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền thực tế rõ ràng được ưa chuộng hơn.

Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án phổ biến.

Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung

Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6. Điểm nổi bật của nó là áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Thông qua việc huy động trí tuệ của con người để đánh giá hơn 500 mô hình lớn, phản hồi của người dùng có thể được đổi lấy tiền mặt. Hiện tại, nó đã thu hút nhiều công ty, bao gồm cả OpenAI, mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.

Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn hành vi gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần tối ưu hóa liên tục thuật toán chống tấn công nữ phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, các nhà đầu tư rõ ràng ưu tiên những dự án đã được xác minh khả năng chuyển đổi thành tiền.

Mạng tính toán AI phi tập trung

Dự án này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6. Nó nổi bật với việc đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới được ra mắt đã thực hiện khám phá có ý nghĩa về tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ và hỗ trợ truy cập từ các thiết bị không đồng nhất.

Hướng đi của dự án này phù hợp với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, hiệu quả có thể vẫn còn khoảng cách so với các nền tảng tập trung, và tính ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần giải quyết. Tuy nhiên, tính toán biên như là một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, chính là lợi thế của khung phân tán AI Web3, đáng mong đợi rằng nó sẽ được thúc đẩy thông qua các sản phẩm cụ thể với hiệu suất thực tế.

Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung

Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực khác nhau như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Hiện tại, doanh thu tích lũy đã vượt quá 14 triệu USD, xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.

Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý là họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí cho các doanh nghiệp đăng ký dịch vụ dữ liệu có thể giảm tới 45%.

Giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực sự về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động mà yêu cầu chất lượng và tuân thủ dữ liệu rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót 20% so với 10% của các nền tảng truyền thống vẫn còn cao, sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy tính mặc dù có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó thực hiện không nhỏ.

Mạng tính toán phân tán trên chuỗi Solana

Dự án đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu USD vào tháng 6. Nó có đặc điểm là tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu được mã hóa thành token biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.

Đây là một mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Nhưng tỷ lệ lỗi xác minh chéo chuỗi 15% thực sự là khá cao, độ ổn định kỹ thuật cần tiếp tục cải thiện. Trong các tình huống như render 3D mà yêu cầu thời gian thực không cao, dự án này thực sự có ưu thế. Chìa khóa là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình thương mại nào tốt đến đâu cũng có thể bị ảnh hưởng bởi vấn đề kỹ thuật.

Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI

Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ cốt lõi của nó có khả năng tối ưu hóa động lộ trình giao dịch, giảm thiểu trượt giá, với hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án này phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm thấy điểm vào trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống, đáp ứng nhu cầu thị trường.

Hướng dự án đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi cần được xác minh thêm. Hơn nữa, tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.