Tình trạng ứng dụng của mô hình lớn trong ngành tài chính và xu hướng tương lai

Kể từ khi ChatGPT ra đời, nó đã nhanh chóng thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành tài chính. Ban đầu, ngành này thể hiện sự lo lắng chung về công nghệ mới, lo ngại bỏ lỡ cơ hội phát triển. Tuy nhiên, theo thời gian, sự lo lắng này dần chuyển thành thái độ hợp lý và thực dụng hơn.

Ngành tài chính đã trải qua một số giai đoạn nhận thức về mô hình lớn: giai đoạn đầu là lo lắng và khám phá, giai đoạn giữa là xây dựng đội ngũ và tìm kiếm hướng đi, giai đoạn cuối là suy nghĩ lý trí và học hỏi từ các tiêu chuẩn. Hiện tại, nhiều tổ chức tài chính đã đưa mô hình lớn vào kế hoạch chiến lược, bắt đầu thực hiện suy nghĩ và bố trí một cách có hệ thống hơn.

Từ nhiệt huyết đến lý trí

Vào đầu năm, các tổ chức tài chính có nhận thức hạn chế về mô hình lớn, chủ yếu là do tâm lý "theo phong trào" để quảng bá và khám phá. Khi nhiều công ty công nghệ trong nước phát hành sản phẩm mô hình lớn, một số tổ chức tài chính hàng đầu bắt đầu thương thảo hợp tác với họ, hy vọng sẽ xây dựng mô hình lớn của riêng mình.

Sau tháng 5, do bị hạn chế bởi các yếu tố như tài nguyên tính toán và chi phí, sự chú ý của các tổ chức tài chính dần chuyển từ "xây dựng mô hình" sang "giá trị ứng dụng". Các tổ chức lớn có xu hướng đưa vào các mô hình lớn cơ bản và tự xây dựng mô hình doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ thì thường xem xét việc sử dụng dịch vụ API trực tiếp.

Do yêu cầu cao về an ninh dữ liệu và tính tuân thủ trong ngành tài chính, tiến độ triển khai của các mô hình lớn trong ngành này chậm hơn mong đợi. Tuy nhiên, một số tổ chức đã bắt đầu khám phá các giải pháp như tự xây dựng năng lực tính toán, triển khai hỗn hợp, v.v. Đồng thời, công tác quản lý dữ liệu cũng đang được tăng cường.

Từ bối cảnh bên ngoài đi vào

Hiện tại, các tổ chức tài chính chủ yếu bắt đầu ứng dụng các mô hình lớn từ các cảnh nội bộ, như văn phòng thông minh, phát triển thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh, v.v. Xét đến các yếu tố như công nghệ chưa trưởng thành, ngành công nghiệp thường cho rằng trong ngắn hạn không nên trực tiếp sử dụng các mô hình lớn trong các hoạt động kinh doanh cốt lõi hướng tới khách hàng.

Các tình huống như trợ lý mã và hỏi đáp tài liệu đã được triển khai tại nhiều tổ chức. Tuy nhiên, tổng thể mà nói, những ứng dụng này vẫn chưa chạm đến các khía cạnh cốt lõi của hoạt động tài chính. Ngành công nghiệp dự đoán rằng, trước cuối năm nay, có thể sẽ xuất hiện một loạt các dự án ứng dụng mô hình lớn trong các tình huống kinh doanh cốt lõi.

Trong khi thúc đẩy việc ứng dụng mô hình lớn, một số tổ chức tài chính đang tái cấu trúc kiến trúc hệ thống, xây dựng một khung phân lớp bao gồm nhiều cấp độ như cơ sở hạ tầng, mô hình, dịch vụ và ứng dụng. Kiến trúc này thường có hai đặc điểm: một là mô hình lớn đóng vai trò trung tâm, gọi các mô hình truyền thống như kỹ năng; hai là áp dụng chiến lược đa mô hình, trong đó "đua ngựa" nội bộ để chọn lựa.

Khoảng cách nhân lực vẫn còn rất lớn

Ứng dụng của mô hình lớn đã bắt đầu ảnh hưởng đến cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một số vị trí truyền thống đối mặt với rủi ro bị thay thế, nhưng đồng thời cũng mang lại nhu cầu nhân tài mới. Các tổ chức tài chính thường hy vọng nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên thông qua mô hình lớn, chứ không chỉ đơn giản là sa thải hoặc cắt giảm nhân sự.

Hiện tại, nhân tài có khả năng ứng dụng mô hình lớn rất hiếm. Các tổ chức tài chính không chỉ cần nhân tài biết sử dụng mô hình lớn, mà còn cần đội ngũ kỹ thuật có khả năng tự xây dựng và tối ưu hóa mô hình lớn. Một số tổ chức đã bắt đầu hành động, chẳng hạn như hợp tác với các công ty công nghệ để tiến hành đào tạo.

Khi ứng dụng của mô hình lớn ngày càng sâu sắc, cấu trúc nhân sự của các tổ chức tài chính có thể sẽ thay đổi. Nhân viên nắm vững kỹ năng ứng dụng mô hình lớn sẽ có sức cạnh tranh cao hơn. Nói chung, công nghệ mô hình lớn đang mang lại cơ hội và thách thức mới cho ngành tài chính, thúc đẩy ngành này tiến tới hướng thông minh.