InfoFi: Mô hình mới của thị trường chú ý được điều khiển bởi AI

Lý thuyết kinh tế chú ý được đưa ra lần đầu vào năm 1971, nhà tâm lý học kiêm nhà kinh tế học Herbert Simon đã chỉ ra rằng trong một thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành tài nguyên khan hiếm nhất.

Nhà kinh tế học Albert Wenger đã tiết lộ một sự chuyển biến căn bản: nền văn minh nhân loại đang trải qua cuộc nhảy vọt thứ ba - từ "thiếu vốn" trong thời đại công nghiệp sang "thiếu sự chú ý" trong thời đại tri thức.

• Cách mạng nông nghiệp: Giải quyết tình trạng thiếu thức ăn, nhưng lại nảy sinh tranh chấp đất đai
• Cách mạng công nghiệp: giải quyết sự thiếu đất, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên, tích lũy vốn
• Cách mạng số: Đấu tranh giành sự chú ý

Sự chuyển đổi này bắt nguồn từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên để sao chép và truyền thông tin gần như bằng không, cũng như tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).

Dù là sự bùng nổ của thị trường đồ chơi thời thượng hay việc các streamer hàng đầu livestream bán hàng, về bản chất đều là cuộc tranh giành sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong kinh tế chú ý truyền thống, người dùng như "nhiên liệu dữ liệu" đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận dư thừa lại bị các nền tảng độc quyền. Thế giới Web3 của InfoFi cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, khuyến khích bằng token và công nghệ AI, biến quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, trả lại giá trị cho những người tham gia.

InfoFi là gì?

InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, tập trung vào việc chuyển đổi thông tin khó định lượng và trừu tượng thành các phương tiện giá trị động và có thể định lượng, bao gồm phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch các thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như thị trường dự đoán, sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, quan điểm cá nhân, độ hoạt động của câu chuyện.

Ưu điểm cốt lõi của InfoFi:

• Cơ chế phân phối lại giá trị: Trả lại giá trị bị độc quyền bởi nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự.
• Khả năng định giá thông tin: Chuyển đổi sự chú ý, hiểu biết trừu tượng thành tài sản số có thể giao dịch.
• Tham gia với rào cản thấp: Người dùng chỉ cần tài khoản mạng xã hội là có thể tham gia phân phối giá trị.
• Đổi mới cơ chế khuyến khích: Thưởng cho việc sáng tạo nội dung, truyền bá, tương tác, xác minh và nhiều khía cạnh khác.
• Tiềm năng ứng dụng liên ngành: Việc áp dụng AI mang lại cho InfoFi những lợi thế như đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa thị trường dự đoán.

Phân loại InfoFi

Thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán là thành phần cốt lõi của InfoFi, cho phép dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng của họ bằng cách mua bán "cổ phần" gắn liền với kết quả sự kiện cụ thể, giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của cộng đồng về kết quả sự kiện. Các nền tảng tiêu biểu bao gồm Polymarket và Kalshi.

kiểu miệng InfoFi (Yap-to-Earn)

Kiếm thưởng bằng cách đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Các nền tảng chính bao gồm Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, v.v.

Miệng lùa + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác minh

Kết hợp đóng góp nội dung với hành vi hoặc nhiệm vụ trên chuỗi, đánh giá tổng thể đóng góp đa chiều của người dùng. Các dự án đại diện bao gồm Galxe Starboard và Mirra.

Hệ thống thông tin danh tiếng InfoFi

Các dự án như Ethos và GiveRep tạo ra điểm độ tin cậy thông qua các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội, định lượng mức độ tin cậy của người dùng trên chuỗi.

Thị trường chú ý / Dự đoán

Noise, Upside, YAPYO, Trends và các nền tảng khác cho phép người dùng đầu cơ vào sự chú ý đối với các dự án hoặc nội dung.

Truy cập nội dung kiểm soát mã thông báo

Các dự án như Backroom và Xeet cung cấp nội dung chọn lọc thông qua việc token hóa không gian, lọc tiếng ồn.

Dữ liệu phân tích InfoFi

Các nền tảng như Arkham Intel Exchange cung cấp chức năng tra cứu dữ liệu trên chuỗi và giao dịch thông tin.

Những thách thức mà InfoFi phải đối mặt

Thị trường dự đoán

• Vấn đề quản lý và tuân thủ
• Giao dịch nội bộ và tính công bằng
• Thiếu tính thanh khoản và mức độ tham gia
• An toàn của thiết kế oracle

môi lướt

• Thông tin nhiễu tăng cường, nội dung AI tràn lan
• Độ minh bạch của thuật toán đánh giá nội dung không đủ
• Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận
• Thiếu kiên trì trong việc chú ý

danh tiếng

• Hệ thống mời hạn chế quy mô người dùng
• Rủi ro hoạt động ác ý
• Vấn đề công nhận lẫn nhau trên nhiều nền tảng

Xu hướng phát triển của InfoFi

Thị trường dự đoán

• Sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán
• Sự kết hợp giữa mạng xã hội và thị trường dự đoán
• Ứng dụng quản trị phi tập trung
• Công cụ nội dung, tin tức dành cho mọi người

miệng lùa + loại danh tiếng InfoFi

• Giới thiệu công nghệ biểu đồ xã hội và hiểu ngữ nghĩa
• Khuyến khích các nhà sáng tạo dài hạn chất lượng cao
• Thêm cơ chế giảm bớt hoặc trừng phạt
• Phát hành InfoFi LLM chuyên dụng cho Web3
• Đánh giá đa chiều về đóng góp
• Kết hợp với DeFi
• Token hóa tài sản trừu tượng và đổi mới sản phẩm phái sinh
• Mở rộng đa nền tảng
• Tích hợp sâu với các nền tảng xã hội và phương tiện truyền thông.

Dữ liệu phân tích InfoFi

• Sự kết hợp giữa phân tích dữ liệu và hiểu biết về người sáng tạo
• Sự kết hợp giữa phân tích dữ liệu và phân tích AI

Kết luận

Cốt lõi của InfoFi là xây dựng cơ chế cân bằng "tam hợp": khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và hoàn trả giá trị. Điều này không chỉ đòi hỏi sự chú ý đến việc hiện thực hóa công nghệ mà còn phải đảm bảo rằng người tham gia bình thường có thể nhận được phần thưởng hợp lý từ việc truyền thông tin, tránh việc phân phối giá trị bị nghiêng lệch nghiêm trọng. Cuộc cách mạng của InfoFi cần có sự thúc đẩy chung từ cả trên xuống và dưới lên, thực sự hiện thực hóa sự công bằng và hiệu quả của kinh tế chú ý, nếu không sẽ có nguy cơ trở thành trò chơi khai thác của một số ít người.