Cách mạng AI: Bittensor làm thế nào để tái cấu trúc mạng lưới trí tuệ tập thể
Sự bùng nổ của ngành AI và sự hòa nhập với Web3
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến cho các ứng dụng AI bùng nổ. Sự xuất hiện ấn tượng của ChatGPT vào năm 2022 đã hoàn toàn khuấy động ngành công nghiệp AI, theo sau đó là sự bùng nổ của các công cụ AI, từ việc tạo văn bản đến sản xuất video, AI đang thâm nhập vào mọi ngành nghề. Dự kiến đến năm 2030, quy mô thị trường của ngành công nghiệp AI sẽ đạt 185 tỷ USD.
Tuy nhiên, hiện tại, cấu trúc phát triển của ngành AI vẫn bị chi phối bởi một số ông lớn công nghệ, điều này không thể tránh khỏi dẫn đến các vấn đề như độc quyền dữ liệu, phân phối sức mạnh tính toán không đồng đều. Trong khi đó, triết lý phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những thách thức này. Dưới kiến trúc mạng phân tán của Web3, cấu trúc phát triển của AI có khả năng được tái định hình.
Tại giao điểm của AI và Web3, một loạt các dự án đổi mới đã ra đời. Fetch.ai sử dụng blockchain để xây dựng nền kinh tế AI phi tập trung; Numerai dựa vào blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán thị trường; Velas thì tạo ra nền tảng hợp đồng thông minh AI + blockchain hiệu suất cao. Tuy nhiên, hầu hết các dự án này tập trung vào một tình huống ứng dụng duy nhất, khó có thể hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh.
Bittensor nhạy bén nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế khuyến khích của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế cạnh tranh tự chọn, cung cấp một môi trường sinh thái tốt cho các dự án AI chất lượng. Nỗ lực đổi mới này hứa hẹn sẽ định hình lại cấu trúc phát triển của ngành AI.
Bittensor: Người tiên phong của mạng AI phi tập trung
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có một số đặc điểm nổi bật sau:
Kiến trúc phi tập trung: Mạng Bittensor được cấu thành từ hàng nghìn nút phân tán, hiệu quả giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng của mạng cho các subnet tỉ lệ thuận với đóng góp của chúng, việc phân bổ phần thưởng trong subnet cũng tuân theo nguyên tắc tương tự.
Tài nguyên học máy mở: Cung cấp dịch vụ cho từng cá nhân cần sức mạnh tính toán học máy.
Thị trường hàng hóa kỹ thuật số đa dạng: không chỉ hỗ trợ giao dịch mô hình AI, mà còn có thể mở rộng đến các loại giao dịch dữ liệu.
Lịch sử phát triển của Bittensor thể hiện rõ đặc trưng của nó như một "dự án của những người đam mê".
Năm 2021, được khởi xướng bởi một nhóm chuyên gia kỹ thuật, xây dựng blockchain nền tảng bằng khung Substrate.
Năm 2022, phát hành phiên bản Alpha của mạng, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu đồng thuận Yuma, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Năm 2023, ra mắt phiên bản Beta, giới thiệu cơ chế khuyến khích token TAO.
Năm 2024, ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu, tập trung phát triển mạng con và thị trường hàng hóa số.
Mô hình kinh tế token của Bittensor cũng rất đặc sắc. Tổng số lượng token TAO là 21 triệu, cứ 4 năm sẽ giảm một nửa, được phát hành một cách công bằng, không có khai thác trước và dự trữ cho đội ngũ. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Sản lượng hàng ngày khoảng 7200 TAO, được phân phối theo sự đóng góp cho các subnet và các nút bên trong của chúng.
Tính đến hiện tại, mạng Bittensor đã có hơn 100.000 tài khoản, trong đó có 80.000 tài khoản hoạt động. Trong năm qua, giá đồng TAO đã tăng lên hơn hàng chục lần, hiện có giá trị thị trường khoảng 2,278 triệu USD, giá đơn là 321 USD. Những dữ liệu này thể hiện rõ sự phát triển của Bittensor và mức độ công nhận trên thị trường.
Kiến trúc mạng con: Sáng tạo cốt lõi của Bittensor
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng Bittensor. Mỗi subnet có thể được coi là một đoạn mã hoạt động độc lập, có cơ chế khuyến khích và chức năng cụ thể, nhưng vẫn duy trì giao diện đồng thuận nhất quán với mạng chính. Hiện tại, mạng Bittensor có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet vào giữa năm 2024.
Mạng con chủ yếu bao gồm ba loại vai trò:
Chủ sở hữu mạng con: chịu trách nhiệm cung cấp mã nguồn cơ sở, thiết kế cơ chế khuyến khích.
Thợ mỏ: Chịu trách nhiệm tối ưu hóa dịch vụ và mã khai thác theo từng giai đoạn, nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh.
Người xác thực: chịu trách nhiệm đánh giá đóng góp của mạng con và đảm bảo tính chính xác của nó.
Cơ chế phát thải (emission) của subnet là cốt lõi của việc phân phối thưởng trong mạng Bittensor. Nói chung, trong phần thưởng mà subnet nhận được, 18% được phân phối cho chủ sở hữu, 41% được phân phối cho các xác thực viên, 41% được phân phối cho thợ mỏ. Bên trong subnet áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên, các nút hoạt động kém sẽ bị loại bỏ.
Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, giá đăng ký lại sẽ gấp đôi. Khi tất cả các vị trí subnet đã đầy, subnet có lượng phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới. Do đó, subnet cần liên tục nâng cao lượng staking của validator và hiệu suất của thợ mỏ để đảm bảo sự tồn tại lâu dài.
Kiến trúc subnet của Bittensor đã cung cấp nền tảng tốt cho việc triển khai mạng dữ liệu AI phi tập trung. Ví dụ, Masa như một hệ thống thưởng hai đồng tiền đầu tiên đã thành công triển khai trong mạng Bittensor và đã nhận được 18 triệu đô la tài trợ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh đổi mới
Mạng Bittensor áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo, trong đó nổi bật nhất là cơ chế chứng minh trí tuệ (PoI) và đồng thuận Yuma.
Cơ chế PoI yêu cầu thợ mỏ chứng minh đóng góp của mình bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh. Những nhiệm vụ này có thể liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu hoặc đào tạo mô hình học máy. Người xác thực có trách nhiệm phân bổ nhiệm vụ và đánh giá dựa trên chất lượng hoàn thành.
Yuma đồng thuận là thuật toán đồng thuận cốt lõi của Bittensor. Khi tổng hợp điểm số của các xác thực viên, nó sẽ phân bổ trọng số khác nhau dựa trên số lượng TAO mà các xác thực viên đã đặt cược, và loại bỏ những kết quả sai lệch nghiêm trọng so với ý kiến của đa số. Cuối cùng, phần thưởng được phân bổ dựa trên điểm số tổng hợp.
Một đặc điểm quan trọng của sự đồng thuận Yuma là "nguyên tắc không biết dữ liệu", tức là các nút không cần hiểu nội dung cụ thể của dữ liệu đang được xử lý mà vẫn có thể hoàn thành tính toán và xác minh, điều này bảo vệ hiệu quả quyền riêng tư của người dùng.
Ngoài ra, Bittensor còn giới thiệu cơ chế chuyên gia hỗn hợp MOE( ), tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia trong một kiến trúc mô hình. Điều này cho phép các mô hình chuyên gia ở các lĩnh vực khác nhau có thể hợp tác, tạo ra kết quả tốt hơn so với một mô hình đơn lẻ. Các validator có thể đánh giá và xếp hạng các mô hình chuyên gia, đồng thời phân bổ phần thưởng tương ứng, từ đó khuyến khích các mô hình liên tục tối ưu hóa.
Tổng quan về dự án subnetwork
Hiện tại, mạng Bittensor đã có 45 subnet đăng ký, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Khi số lượng subnet tăng lên, độ khó đăng ký đã giảm, nhưng về lâu dài vẫn sẽ là quá trình chọn lọc tự nhiên.
Ngoài mạng gốc, hiện tại những mạng con được chú ý nhất là mạng con số 19, 18 và 1, với tỷ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Subnet 19 Vision tập trung vào việc tạo ra và suy diễn hình ảnh phi tập trung, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình hình ảnh khác nhau. Hiện tại, lợi nhuận trung bình hàng ngày của các nút là khoảng 866 đô la.
Mạng con số 18 Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp dịch vụ văn bản và hình ảnh qua API. Lợi nhuận trung bình hàng ngày của các nút khoảng 554 đô la.
Mạng con số 1 là mạng con tạo văn bản sớm nhất, mặc dù từng bị nghi ngờ nhưng vẫn duy trì thứ hạng cao.
Ngoài ra còn có một số mạng con đặc trưng, như Meta Search( phân tích dữ liệu mạng xã hội cung cấp cảm xúc thị trường) và Omron( tối ưu hóa chiến lược staking bằng mạng nơ-ron).
Nói chung, việc vận hành nút mạng con thành công có thể mang lại lợi nhuận đáng kể, nhưng cũng cần tối ưu hóa liên tục để tồn tại trong cạnh tranh khốc liệt.
Triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa Web3 và AI sẽ tiếp tục là tâm điểm của thị trường, thu hút nhiều khoản đầu tư.
Bittensor là một dự án VC phi truyền thống, kết hợp đổi mới công nghệ và sự công nhận của thị trường, có triển vọng phát triển tốt.
Cấu trúc mạng con độc đáo của nó đã giảm bớt rào cản cho các dự án AI di chuyển đến mạng phi tập trung, hứa hẹn thu hút nhiều dự án chất lượng cao hơn tham gia.
Khi số lượng subnetwork tăng lên, phần thưởng TAO mà subnetwork ban đầu nhận được có thể giảm, cần giá TAO tăng tương ứng để duy trì mức lợi nhuận.
Việc giảm ngưỡng đăng ký subnet có thể mang lại một số dự án chất lượng không cao, nhưng về lâu dài, cơ chế cạnh tranh sẽ đảm bảo các dự án chất lượng vượt trội.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Lonely_Validator
· 16giờ trước
Lại thấy trong giới vốn chơi đùa với đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseLandlord
· 16giờ trước
Bánh này cuối cùng cũng đến tay tôi.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainBouncer
· 16giờ trước
Lại đang thổi một scamcoin
Xem bản gốcTrả lời0
AltcoinMarathoner
· 17giờ trước
giống như bất kỳ cuộc chạy siêu marathon nào, AI phi tập trung là một trò chơi dài... tích lũy từ năm 2022 và vẫn tăng giá về các yếu tố cơ bản thật sự
Bittensor: Người tiên phong trong việc xây dựng mạng AI Phi tập trung
Cách mạng AI: Bittensor làm thế nào để tái cấu trúc mạng lưới trí tuệ tập thể
Sự bùng nổ của ngành AI và sự hòa nhập với Web3
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến cho các ứng dụng AI bùng nổ. Sự xuất hiện ấn tượng của ChatGPT vào năm 2022 đã hoàn toàn khuấy động ngành công nghiệp AI, theo sau đó là sự bùng nổ của các công cụ AI, từ việc tạo văn bản đến sản xuất video, AI đang thâm nhập vào mọi ngành nghề. Dự kiến đến năm 2030, quy mô thị trường của ngành công nghiệp AI sẽ đạt 185 tỷ USD.
Tuy nhiên, hiện tại, cấu trúc phát triển của ngành AI vẫn bị chi phối bởi một số ông lớn công nghệ, điều này không thể tránh khỏi dẫn đến các vấn đề như độc quyền dữ liệu, phân phối sức mạnh tính toán không đồng đều. Trong khi đó, triết lý phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những thách thức này. Dưới kiến trúc mạng phân tán của Web3, cấu trúc phát triển của AI có khả năng được tái định hình.
Tại giao điểm của AI và Web3, một loạt các dự án đổi mới đã ra đời. Fetch.ai sử dụng blockchain để xây dựng nền kinh tế AI phi tập trung; Numerai dựa vào blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán thị trường; Velas thì tạo ra nền tảng hợp đồng thông minh AI + blockchain hiệu suất cao. Tuy nhiên, hầu hết các dự án này tập trung vào một tình huống ứng dụng duy nhất, khó có thể hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh.
Bittensor nhạy bén nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế khuyến khích của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế cạnh tranh tự chọn, cung cấp một môi trường sinh thái tốt cho các dự án AI chất lượng. Nỗ lực đổi mới này hứa hẹn sẽ định hình lại cấu trúc phát triển của ngành AI.
Bittensor: Người tiên phong của mạng AI phi tập trung
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có một số đặc điểm nổi bật sau:
Kiến trúc phi tập trung: Mạng Bittensor được cấu thành từ hàng nghìn nút phân tán, hiệu quả giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng của mạng cho các subnet tỉ lệ thuận với đóng góp của chúng, việc phân bổ phần thưởng trong subnet cũng tuân theo nguyên tắc tương tự.
Tài nguyên học máy mở: Cung cấp dịch vụ cho từng cá nhân cần sức mạnh tính toán học máy.
Thị trường hàng hóa kỹ thuật số đa dạng: không chỉ hỗ trợ giao dịch mô hình AI, mà còn có thể mở rộng đến các loại giao dịch dữ liệu.
Lịch sử phát triển của Bittensor thể hiện rõ đặc trưng của nó như một "dự án của những người đam mê".
Năm 2021, được khởi xướng bởi một nhóm chuyên gia kỹ thuật, xây dựng blockchain nền tảng bằng khung Substrate.
Năm 2022, phát hành phiên bản Alpha của mạng, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu đồng thuận Yuma, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Năm 2023, ra mắt phiên bản Beta, giới thiệu cơ chế khuyến khích token TAO.
Năm 2024, ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu, tập trung phát triển mạng con và thị trường hàng hóa số.
Mô hình kinh tế token của Bittensor cũng rất đặc sắc. Tổng số lượng token TAO là 21 triệu, cứ 4 năm sẽ giảm một nửa, được phát hành một cách công bằng, không có khai thác trước và dự trữ cho đội ngũ. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Sản lượng hàng ngày khoảng 7200 TAO, được phân phối theo sự đóng góp cho các subnet và các nút bên trong của chúng.
Tính đến hiện tại, mạng Bittensor đã có hơn 100.000 tài khoản, trong đó có 80.000 tài khoản hoạt động. Trong năm qua, giá đồng TAO đã tăng lên hơn hàng chục lần, hiện có giá trị thị trường khoảng 2,278 triệu USD, giá đơn là 321 USD. Những dữ liệu này thể hiện rõ sự phát triển của Bittensor và mức độ công nhận trên thị trường.
Kiến trúc mạng con: Sáng tạo cốt lõi của Bittensor
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng Bittensor. Mỗi subnet có thể được coi là một đoạn mã hoạt động độc lập, có cơ chế khuyến khích và chức năng cụ thể, nhưng vẫn duy trì giao diện đồng thuận nhất quán với mạng chính. Hiện tại, mạng Bittensor có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet vào giữa năm 2024.
Mạng con chủ yếu bao gồm ba loại vai trò:
Chủ sở hữu mạng con: chịu trách nhiệm cung cấp mã nguồn cơ sở, thiết kế cơ chế khuyến khích.
Thợ mỏ: Chịu trách nhiệm tối ưu hóa dịch vụ và mã khai thác theo từng giai đoạn, nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh.
Người xác thực: chịu trách nhiệm đánh giá đóng góp của mạng con và đảm bảo tính chính xác của nó.
Cơ chế phát thải (emission) của subnet là cốt lõi của việc phân phối thưởng trong mạng Bittensor. Nói chung, trong phần thưởng mà subnet nhận được, 18% được phân phối cho chủ sở hữu, 41% được phân phối cho các xác thực viên, 41% được phân phối cho thợ mỏ. Bên trong subnet áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên, các nút hoạt động kém sẽ bị loại bỏ.
Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, giá đăng ký lại sẽ gấp đôi. Khi tất cả các vị trí subnet đã đầy, subnet có lượng phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới. Do đó, subnet cần liên tục nâng cao lượng staking của validator và hiệu suất của thợ mỏ để đảm bảo sự tồn tại lâu dài.
Kiến trúc subnet của Bittensor đã cung cấp nền tảng tốt cho việc triển khai mạng dữ liệu AI phi tập trung. Ví dụ, Masa như một hệ thống thưởng hai đồng tiền đầu tiên đã thành công triển khai trong mạng Bittensor và đã nhận được 18 triệu đô la tài trợ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh đổi mới
Mạng Bittensor áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo, trong đó nổi bật nhất là cơ chế chứng minh trí tuệ (PoI) và đồng thuận Yuma.
Cơ chế PoI yêu cầu thợ mỏ chứng minh đóng góp của mình bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh. Những nhiệm vụ này có thể liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu hoặc đào tạo mô hình học máy. Người xác thực có trách nhiệm phân bổ nhiệm vụ và đánh giá dựa trên chất lượng hoàn thành.
Yuma đồng thuận là thuật toán đồng thuận cốt lõi của Bittensor. Khi tổng hợp điểm số của các xác thực viên, nó sẽ phân bổ trọng số khác nhau dựa trên số lượng TAO mà các xác thực viên đã đặt cược, và loại bỏ những kết quả sai lệch nghiêm trọng so với ý kiến của đa số. Cuối cùng, phần thưởng được phân bổ dựa trên điểm số tổng hợp.
Một đặc điểm quan trọng của sự đồng thuận Yuma là "nguyên tắc không biết dữ liệu", tức là các nút không cần hiểu nội dung cụ thể của dữ liệu đang được xử lý mà vẫn có thể hoàn thành tính toán và xác minh, điều này bảo vệ hiệu quả quyền riêng tư của người dùng.
Ngoài ra, Bittensor còn giới thiệu cơ chế chuyên gia hỗn hợp MOE( ), tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia trong một kiến trúc mô hình. Điều này cho phép các mô hình chuyên gia ở các lĩnh vực khác nhau có thể hợp tác, tạo ra kết quả tốt hơn so với một mô hình đơn lẻ. Các validator có thể đánh giá và xếp hạng các mô hình chuyên gia, đồng thời phân bổ phần thưởng tương ứng, từ đó khuyến khích các mô hình liên tục tối ưu hóa.
Tổng quan về dự án subnetwork
Hiện tại, mạng Bittensor đã có 45 subnet đăng ký, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Khi số lượng subnet tăng lên, độ khó đăng ký đã giảm, nhưng về lâu dài vẫn sẽ là quá trình chọn lọc tự nhiên.
Ngoài mạng gốc, hiện tại những mạng con được chú ý nhất là mạng con số 19, 18 và 1, với tỷ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Subnet 19 Vision tập trung vào việc tạo ra và suy diễn hình ảnh phi tập trung, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình hình ảnh khác nhau. Hiện tại, lợi nhuận trung bình hàng ngày của các nút là khoảng 866 đô la.
Mạng con số 18 Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp dịch vụ văn bản và hình ảnh qua API. Lợi nhuận trung bình hàng ngày của các nút khoảng 554 đô la.
Mạng con số 1 là mạng con tạo văn bản sớm nhất, mặc dù từng bị nghi ngờ nhưng vẫn duy trì thứ hạng cao.
Ngoài ra còn có một số mạng con đặc trưng, như Meta Search( phân tích dữ liệu mạng xã hội cung cấp cảm xúc thị trường) và Omron( tối ưu hóa chiến lược staking bằng mạng nơ-ron).
Nói chung, việc vận hành nút mạng con thành công có thể mang lại lợi nhuận đáng kể, nhưng cũng cần tối ưu hóa liên tục để tồn tại trong cạnh tranh khốc liệt.
Triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa Web3 và AI sẽ tiếp tục là tâm điểm của thị trường, thu hút nhiều khoản đầu tư.
Bittensor là một dự án VC phi truyền thống, kết hợp đổi mới công nghệ và sự công nhận của thị trường, có triển vọng phát triển tốt.
Cấu trúc mạng con độc đáo của nó đã giảm bớt rào cản cho các dự án AI di chuyển đến mạng phi tập trung, hứa hẹn thu hút nhiều dự án chất lượng cao hơn tham gia.
Khi số lượng subnetwork tăng lên, phần thưởng TAO mà subnetwork ban đầu nhận được có thể giảm, cần giá TAO tăng tương ứng để duy trì mức lợi nhuận.
Việc giảm ngưỡng đăng ký subnet có thể mang lại một số dự án chất lượng không cao, nhưng về lâu dài, cơ chế cạnh tranh sẽ đảm bảo các dự án chất lượng vượt trội.