Trusta.AI: Cầu nối niềm tin giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với hạ tầng AI đang trưởng thành nhanh chóng và sự phát triển nhanh chóng của khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong các tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ sớm hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, thậm chí có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ đơn thuần là "robot phù thủy" thực hiện kịch bản, mà là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, và tự đưa ra những quyết định phức tạp. Chúng đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, và thậm chí dẫn dắt các cuộc bầu cử quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự chuyển mình của hệ sinh thái Web3 từ "con người tham gia" sang một mô hình "sinh sống cùng nhau giữa người và máy".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng để tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và có thể đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức chứng thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và chứng thực người thật cho nhiều blockchain hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu chứng thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, thực hiện ba cơ chế xây dựng danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính để cung cấp dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp bên ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân thông minh này sẽ rất dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đó cũng là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên một nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Việc ứng dụng AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng phổ biến. Ví dụ, những thần tượng ảo AI có thể tự quản lý tài khoản xã hội, phát hành nội dung; một số nhà phân tích dựa trên AI thì viết nhận định thị trường và lời khuyên đầu tư suốt cả ngày. Những tác nhân này thông qua việc học tập liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập tương tác cảm xúc và thông tin với người dùng, trở thành những "người ảnh hưởng cộng đồng số" mới, đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt dư luận trong mạng xã hội trên chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành đồng tiền tự động, trong tương lai có thể tích hợp với cấu trúc có thể xác minh của blockchain, có quyền quản lý tài sản, hoàn thành quy trình kiểm soát toàn diện từ tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí hoạt động liền mạch giữa các chuỗi. Một số giao thức thúc đẩy AI đại lý phát hành đồng tiền tự chủ và quản lý tài sản, cho phép chúng phát hành token dựa trên chiến lược của chính mình, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng của nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng rãi.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đảm nhận vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, chính xác xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện tự động. Tại một số nền tảng, AI đã được tích hợp vào công cụ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu quả hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự quản trên chuỗi: Hành vi thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng trên một danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện cần thiết. Nó không chỉ ngăn chặn việc làm giả và lạm dụng danh tính, giảm thiểu các rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu truy xuất nguồn gốc tuân thủ cho DeFi, DAO, RWA trong tương lai. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn có thể giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở quản lý rủi ro và nền tảng niềm tin cho các giao thức.
Thuộc tính quản trị của AI Agent: Trong quản trị DAO, AI Agent có thể tự động phân tích các đề xuất, đánh giá ý kiến cộng đồng và dự đoán hiệu quả thực hiện. Thông qua việc học sâu từ dữ liệu bỏ phiếu và quản trị lịch sử, các tác nhân có khả năng cung cấp các đề xuất tối ưu cho cộng đồng, nâng cao hiệu quả ra quyết định và giảm rủi ro từ quản lý thủ công.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là cực kỳ quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng đảm bảo an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực AI Agent DID hoàn chỉnh, cung cấp bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do một tổ chức đầu tư và một quỹ vốn dẫn dắt, các bên tham gia khác bao gồm nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, nhà đầu tư bao gồm một công ty, một chuỗi công khai, một phòng thí nghiệm, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, cựu phó chủ tịch của một tập đoàn, Giám đốc sản phẩm trưởng của một công nghệ an toàn, cựu giám đốc tổng quản lý của một nền tảng.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, trước đây là người phụ trách phòng thí nghiệm an ninh AI của một tập đoàn, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp sáng tạo.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID+TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường kiểu hộp đen này, dữ liệu và quy trình tính toán quan trọng được ẩn hoàn toàn, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo nên một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế chấm điểm tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; còn các đại lý mới tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh thư" do DID cấp, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent có thể tự kiểm soát, tính xác thực và không thể bị sửa đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ rất sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, cụ thể là: tương tác số tiền (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các chiều đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi, như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lựa chọn đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như độ hoạt động, tính đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và độ tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và sự công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng nhân loại, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score lên bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Chuyên môn hóa: Kiến thức chuyên môn và mức độ chuyên môn hóa của đại lý.
Ảnh hưởng: Ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
Sự tham gia Engagement: Tính nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại lý.
Tỷ lệ áp dụng: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI đại lý.
Cơ chế đánh giá Sigma được xây dựng từ năm chiều hướng, tạo thành một hệ thống đánh giá khép kín logic từ "khả năng" đến "giá trị". MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của đại lý AI.
Đầu tiên, trên cơ sở có khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc có ổn định và liên tục tham gia tương tác thực tiễn hay không, là yếu tố chính hỗ trợ xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi về danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy của đại lý và hiệu ứng truyền bá. Khả năng tài chính (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và sự ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, đặt nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một sự thể hiện tổng thể, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng của tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, có cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện về chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện việc đánh giá định lượng hiệu suất và giá trị của AI, chuyển hóa những ưu nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với nhiều mạng lưới AI Agent nổi tiếng, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá lòng tin
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng nhất không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá niềm tin liên tục, có khả năng giám sát theo thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác thực, để xác định xem chúng có bị kiểm soát bất hợp pháp, bị tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mọi hành vi của đại lý đều nằm trong chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, theo dõi từng quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo rằng tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và những mong đợi đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của nó dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống có thể xác minh.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeCry
· 08-06 05:29
AI có thay thế tôi bị thanh lý khoản vay không
Xem bản gốcTrả lời0
OnChain_Detective
· 08-06 05:27
hmm... phát hiện mẫu rủi ro cao ở đây. các tác nhân ai thay thế 80% giao dịch của con người? theo dõi chặt chẽ để phát hiện các lỗ hổng hệ thống tiềm ẩn
Xem bản gốcTrả lời0
DaoGovernanceOfficer
· 08-06 05:11
*thở dài* Nói một cách thực nghiệm, các chỉ tiêu kpi của họ về niềm tin của đại lý khá thiếu... có ai đọc các tài liệu về giá trị Shapley mới nhất không?
Trusta.AI xây dựng cơ sở hạ tầng AI Agent đáng tin cậy cho kỷ nguyên Web3
Trusta.AI: Cầu nối niềm tin giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với hạ tầng AI đang trưởng thành nhanh chóng và sự phát triển nhanh chóng của khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong các tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ sớm hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, thậm chí có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ đơn thuần là "robot phù thủy" thực hiện kịch bản, mà là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, và tự đưa ra những quyết định phức tạp. Chúng đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, và thậm chí dẫn dắt các cuộc bầu cử quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự chuyển mình của hệ sinh thái Web3 từ "con người tham gia" sang một mô hình "sinh sống cùng nhau giữa người và máy".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng để tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và có thể đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức chứng thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và chứng thực người thật cho nhiều blockchain hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu chứng thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, thực hiện ba cơ chế xây dựng danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính để cung cấp dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp bên ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân thông minh này sẽ rất dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đó cũng là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên một nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Việc ứng dụng AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng phổ biến. Ví dụ, những thần tượng ảo AI có thể tự quản lý tài khoản xã hội, phát hành nội dung; một số nhà phân tích dựa trên AI thì viết nhận định thị trường và lời khuyên đầu tư suốt cả ngày. Những tác nhân này thông qua việc học tập liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập tương tác cảm xúc và thông tin với người dùng, trở thành những "người ảnh hưởng cộng đồng số" mới, đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt dư luận trong mạng xã hội trên chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành đồng tiền tự động, trong tương lai có thể tích hợp với cấu trúc có thể xác minh của blockchain, có quyền quản lý tài sản, hoàn thành quy trình kiểm soát toàn diện từ tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí hoạt động liền mạch giữa các chuỗi. Một số giao thức thúc đẩy AI đại lý phát hành đồng tiền tự chủ và quản lý tài sản, cho phép chúng phát hành token dựa trên chiến lược của chính mình, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng của nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng rãi.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đảm nhận vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, chính xác xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện tự động. Tại một số nền tảng, AI đã được tích hợp vào công cụ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu quả hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự quản trên chuỗi: Hành vi thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng trên một danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện cần thiết. Nó không chỉ ngăn chặn việc làm giả và lạm dụng danh tính, giảm thiểu các rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu truy xuất nguồn gốc tuân thủ cho DeFi, DAO, RWA trong tương lai. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn có thể giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở quản lý rủi ro và nền tảng niềm tin cho các giao thức.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là cực kỳ quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng đảm bảo an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực AI Agent DID hoàn chỉnh, cung cấp bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do một tổ chức đầu tư và một quỹ vốn dẫn dắt, các bên tham gia khác bao gồm nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, nhà đầu tư bao gồm một công ty, một chuỗi công khai, một phòng thí nghiệm, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, cựu phó chủ tịch của một tập đoàn, Giám đốc sản phẩm trưởng của một công nghệ an toàn, cựu giám đốc tổng quản lý của một nền tảng.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, trước đây là người phụ trách phòng thí nghiệm an ninh AI của một tập đoàn, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp sáng tạo.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID+TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường kiểu hộp đen này, dữ liệu và quy trình tính toán quan trọng được ẩn hoàn toàn, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo nên một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế chấm điểm tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; còn các đại lý mới tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh thư" do DID cấp, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent có thể tự kiểm soát, tính xác thực và không thể bị sửa đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các chiều đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi, như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lựa chọn đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như độ hoạt động, tính đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và độ tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và sự công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng nhân loại, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score lên bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma được xây dựng từ năm chiều hướng, tạo thành một hệ thống đánh giá khép kín logic từ "khả năng" đến "giá trị". MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của đại lý AI.
Đầu tiên, trên cơ sở có khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc có ổn định và liên tục tham gia tương tác thực tiễn hay không, là yếu tố chính hỗ trợ xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi về danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy của đại lý và hiệu ứng truyền bá. Khả năng tài chính (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và sự ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, đặt nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một sự thể hiện tổng thể, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng của tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, có cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện về chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện việc đánh giá định lượng hiệu suất và giá trị của AI, chuyển hóa những ưu nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với nhiều mạng lưới AI Agent nổi tiếng, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá lòng tin
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng nhất không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá niềm tin liên tục, có khả năng giám sát theo thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác thực, để xác định xem chúng có bị kiểm soát bất hợp pháp, bị tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mọi hành vi của đại lý đều nằm trong chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, theo dõi từng quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo rằng tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và những mong đợi đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của nó dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống có thể xác minh.