Gần đây, một báo cáo phân tích về chi phí AI của Google đã thu hút sự theo dõi trong ngành. Theo dự đoán, vào quý 1 năm 2025, chi tiêu của Google cho việc suy luận AI dự kiến sẽ đạt 749 triệu USD, chiếm 1,63% chi phí hoạt động của họ (không bao gồm chi phí thu hút lưu lượng). Con số này mặc dù có vẻ lớn, nhưng thực tế chỉ tương đương khoảng 1,4% doanh thu từ tìm kiếm của Google.

So với tỷ lệ chi phí vận hành khoảng 18% của các dịch vụ tìm kiếm truyền thống, những chi phí bổ sung do AI mang lại dường như không gây áp lực đáng kể lên tình hình tài chính tổng thể của Google. Các nhà phân tích cho rằng, mặc dù suy luận AI thực sự đã làm tăng tải trọng máy chủ và nhu cầu về chip, nhưng ảnh hưởng đến biên lợi nhuận của Google là tương đối hạn chế.

Tuy nhiên, đáng chú ý là để đáp ứng nhu cầu tính toán AI ngày càng tăng, Google đang phải đối mặt với áp lực lớn trong việc đầu tư cơ sở hạ tầng. Dự kiến, chỉ trong quý đầu tiên của năm 2025, Google sẽ cần khoảng 270.000 chip TPU v6 để hỗ trợ nhu cầu suy diễn AI của mình, chi phí cho các chip liên quan có thể đạt 600 triệu đô la. Còn ấn tượng hơn nữa, con số này có thể tăng lên 1,6 tỷ đô la trong quý thứ hai.

Xu hướng này rõ ràng cho thấy, AI suy diễn đã trở thành một trong những động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng tương lai của Google. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI và sự mở rộng của các ứng dụng, chúng ta có thể dự đoán rằng những ông lớn công nghệ như Google sẽ tiếp tục đầu tư một lượng lớn tài nguyên vào cơ sở hạ tầng AI để duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Mặc dù chi phí AI trong ngắn hạn có thể gây áp lực tài chính cho các công ty, nhưng về lâu dài, những khoản đầu tư này rất có thể sẽ chuyển hóa thành những điểm tăng trưởng mới và nguồn gốc đổi mới. Đối với toàn bộ ngành công nghệ, động thái này của Google chắc chắn sẽ có tác động sâu rộng, có thể thúc đẩy sự phát triển và tiến hóa nhanh chóng của toàn bộ hệ sinh thái AI.