Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network làm thế nào để xây dựng mạng AI Web3
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "tài nguyên số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong kỷ nguyên AI. Mỗi giây mỗi phút, dữ liệu xã hội được tạo ra chứa đựng giá trị khổng lồ, vẫn chưa được khai thác triệt để.
Thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi phát triển bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất, cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, tất cả đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng và thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Dưới đây sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng khép kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật của xu hướng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và có thể gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và sử dụng động cơ AI để xử lý theo tiêu chuẩn, Port3 đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.
2.2 Tóm tắt dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ hàng triệu đô la mới.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs, và nhận được hỗ trợ tài trợ từ Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại công ty Apple; có kinh nghiệm phong phú về ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, từng làm việc phát triển backend tại Tencent, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tổng hợp thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về dòng chảy dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi của Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng Web3 để thu thập hành vi người dùng, kết hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu có cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có phạm vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào ứng dụng dApp hoặc Mini App Telegram của họ. Năm 2025, API xác thực sẽ được mở rộng hơn nữa, cho phép hoàn thành việc tích hợp logic xác thực mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, điều này sẽ nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng cấp thấp để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, etc. ) có thiết kế tập trung vào "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng đến: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển liên tục, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Aillance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Đánh giá độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng then chốt, dự án nổi bật và sự chuyển biến tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi, và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng theo chiều dọc: ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 vừa được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động năng trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho tất cả các dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ xử lý tự động một chạm cho các hoạt động tài sản trên chuỗi như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản (, là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện việc cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin )InfoFi(.
Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi từ "tầng mã" nâng cao lên "tầng ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra từ Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong game blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
![Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Hệ sinh thái của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ sự tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không phải vì sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là nhờ vào việc trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng cực kỳ phong phú. Ưu thế về dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ hàng triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bức tranh hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu chính là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu với hàng ngàn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều kịch bản khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo sự đa dạng và tính thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bức ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể huấn luyện" liên tục tiến hóa.
3.2.3 Hình thành tập dữ liệu chuyên dụng cho đào tạo mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, lộ trình tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 đã thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, tạo ra con đường ánh xạ hành vi trên chuỗi với ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần hai", có thể được mô hình hóa thành nhãn ngữ nghĩa "người tham gia tích cực" hoặc "người truyền bá sớm", từ đó giúp AI Agent có thể hiểu và huy động những điều này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Port3 xây dựng mạng lưới Web3 AI: từ dữ liệu xã hội đến động cơ quyết định thông minh
Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network làm thế nào để xây dựng mạng AI Web3
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "tài nguyên số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong kỷ nguyên AI. Mỗi giây mỗi phút, dữ liệu xã hội được tạo ra chứa đựng giá trị khổng lồ, vẫn chưa được khai thác triệt để.
Thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi phát triển bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất, cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, tất cả đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng và thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Dưới đây sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng khép kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật của xu hướng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và có thể gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và sử dụng động cơ AI để xử lý theo tiêu chuẩn, Port3 đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.
2.2 Tóm tắt dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ hàng triệu đô la mới.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs, và nhận được hỗ trợ tài trợ từ Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại công ty Apple; có kinh nghiệm phong phú về ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, từng làm việc phát triển backend tại Tencent, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tổng hợp thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về dòng chảy dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi của Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng Web3 để thu thập hành vi người dùng, kết hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu có cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có phạm vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào ứng dụng dApp hoặc Mini App Telegram của họ. Năm 2025, API xác thực sẽ được mở rộng hơn nữa, cho phép hoàn thành việc tích hợp logic xác thực mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, điều này sẽ nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng cấp thấp để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, etc. ) có thiết kế tập trung vào "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng đến: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển liên tục, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Aillance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Đánh giá độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng then chốt, dự án nổi bật và sự chuyển biến tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi, và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng theo chiều dọc: ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 vừa được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động năng trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho tất cả các dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ xử lý tự động một chạm cho các hoạt động tài sản trên chuỗi như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản (, là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện việc cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin )InfoFi(.
Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi từ "tầng mã" nâng cao lên "tầng ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra từ Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong game blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
![Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Hệ sinh thái của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ sự tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không phải vì sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là nhờ vào việc trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng cực kỳ phong phú. Ưu thế về dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ hàng triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bức tranh hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu chính là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu với hàng ngàn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều kịch bản khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo sự đa dạng và tính thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bức ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể huấn luyện" liên tục tiến hóa.
3.2.3 Hình thành tập dữ liệu chuyên dụng cho đào tạo mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, lộ trình tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 đã thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, tạo ra con đường ánh xạ hành vi trên chuỗi với ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần hai", có thể được mô hình hóa thành nhãn ngữ nghĩa "người tham gia tích cực" hoặc "người truyền bá sớm", từ đó giúp AI Agent có thể hiểu và huy động những điều này.