Đào tạo AI là nơi mọi thứ trở nên thú vị, đặc biệt là đối với các mạng lưới đào tạo phân tán, họ đang đào tạo các mô hình nhỏ hơn các GPU mà họ đang đào tạo trên đó. Hầu hết các mạng lưới đang thực hiện đào tạo mô hình 1.5B, 3B và 8B để phù hợp với các GPU tiêu dùng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GamefiEscapeArtist
· 07-28 03:18
Cấu hình tham số này khiến tôi cảm thấy khó khăn.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenStorm
· 07-27 12:20
1.5B có tính là huấn luyện không? Hệ số dao động của lượng dữ liệu nhỏ quá cao rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiCaffeinator
· 07-27 12:16
Bây giờ đã watt chưa?
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerGas
· 07-27 12:10
Tính thú vị hiệu quả rõ rệt nhỏ hơn cân bằng Pareto tối ưu.
Đào tạo AI là nơi mọi thứ trở nên thú vị, đặc biệt là đối với các mạng lưới đào tạo phân tán, họ đang đào tạo các mô hình nhỏ hơn các GPU mà họ đang đào tạo trên đó. Hầu hết các mạng lưới đang thực hiện đào tạo mô hình 1.5B, 3B và 8B để phù hợp với các GPU tiêu dùng.