Phân tích Project89: Một khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao

Project89 đã đề xuất một thiết kế khung tác nhân hoàn toàn mới, đây là một khung tác nhân hiệu suất cao hướng tới phát triển trò chơi, so với các giải pháp hiện có, nó có lợi thế về tính mô-đun và hiệu suất tốt hơn.

Bài viết này sẽ phân tích sâu về thiết kế khung của Project89, khám phá những điểm đổi mới của nó so với khung Agent truyền thống.

Nền tảng nhà phát triển

Người sáng lập Project89 trước đây đã tham gia phát triển dự án Magick, một phần mềm sử dụng AI để lập trình. Ông là một trong những nhà phát triển cốt lõi của dự án, xếp hạng thứ tư. Điều này thể hiện sức mạnh kỹ thuật của người sáng lập trong lĩnh vực AI.

Tại sao chọn kiến trúc ECS

ECS(Entity-Component-System) kiến trúc được áp dụng rộng rãi trong phát triển trò chơi và hệ thống mô phỏng. Hiện tại, các trò chơi sử dụng kiến trúc ECS bao gồm:

• Trò chơi blockchain: Mud, Dojo
• Trò chơi truyền thống: Overwatch, Star Citizen, v.v.
• Các công cụ phát triển game chính như Unity cũng đang tiến hóa theo hướng ECS.

Cấu trúc lõi của kiến trúc ECS:

1. Entity(实体): chỉ là một ID, không chứa dữ liệu hoặc logic
2. Component( thành phần ): lưu trữ dữ liệu hoặc trạng thái cụ thể của thực thể.
3. Hệ thống（hệ thống): thực hiện logic liên quan đến một số thành phần

Trong ArgOS, mỗi Agent được coi là một Entity, có thể đăng ký các thành phần khác nhau, chẳng hạn như:

• Thành phần đại lý: Lưu trữ thông tin cơ bản của đại lý
• Thành phần nhận thức: Lưu trữ dữ liệu từ môi trường bên ngoài đã được cảm nhận.
• Thành phần bộ nhớ: Dữ liệu nhớ của Agent lưu trữ
• Action Component: Lưu trữ dữ liệu hành động cần thực hiện

Ví dụ về quy trình làm việc của Hệ thống:

1. Hệ thống nhận thức cập nhật dữ liệu mà Agent cảm nhận được
2. Hệ thống bộ nhớ sẽ lưu trữ dữ liệu cảm nhận vào cơ sở dữ liệu
3. Hệ thống Hành động thực hiện các hành động tương ứng theo ký ức
4. Cuối cùng nhận được Agent Entity đã được cập nhật

Trong Project89 có nhiều loại Agent khác nhau, có thể mở rộng khả năng của Agent bằng cách thêm các thành phần khác nhau, chẳng hạn như Planning Component.

Kiến trúc Hệ thống ArgOS

ArgOS được thiết kế với nhiều Component và System để cho Agent thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Hệ thống được chia thành ba cấp độ:

1. Có ý thức(CONSCIOUS)hệ thống

   • Bao gồm RoomSystem, PerceptionSystem, ExperienceSystem, v.v.
   • Tần suất cập nhật cao, như mỗi 10 giây
   • Xử lý nhận thức thời gian thực, suy nghĩ, thực hiện hành động, v.v.

2. Tiềm thức(HỆ THỐNG TIỀM THỨC)

   • Bao gồm GoalPlanningSystem, PlanningSystem
   • Tần suất cập nhật thấp, chẳng hạn như mỗi 25 giây
   • Xử lý mục tiêu tạo ra và lập kế hoạch khác

3. Vô thức(UNCONSCIOUS)hệ thống

   • Hiện tại chưa được kích hoạt
   • Tần suất cập nhật chậm hơn, như trên 50 giây

Mối quan hệ giữa các hệ thống rất phức tạp, chủ yếu bao gồm:

• PerceptionSystem: Thu thập kích thích từ bên ngoài, cập nhật vào thành phần Perception
• ExperienceSystem: Chuyển đổi kích thích thành kinh nghiệm, lưu trữ vào thành phần Memory
• ThinkingSystem: Tạo ra kết quả suy nghĩ, có thể kích hoạt hành động mới hoặc thay đổi ngoại hình
• ActionSystem: Thực hiện hành động, cập nhật kết quả và tạo ra kích thích nhận thức
• GoalPlanningSystem: Đánh giá tiến độ mục tiêu, tạo ra mục tiêu mới
• PlanningSystem: Tạo kế hoạch thực hiện cho mục tiêu
• RoomSystem: Xử lý cập nhật liên quan đến phòng
• CleanupSystem: loại bỏ thực thể không cần thiết

Phân tích kiến trúc tổng thể của ArgOS

1. Kiến trúc lõi phân lớp

Kiến trúc cốt lõi của ArgOS được chia thành nhiều cấp độ: thành phần, hệ thống, trình quản lý và thời gian chạy.

2. Phân loại thành phần

Các thành phần có thể được phân loại thành các loại sau:

• Danh tính cốt lõi: Agent, PlayerProfile, v.v.
• Hành vi và trạng thái: Hành động, Mục tiêu, Kế hoạch, v.v.
• Cảm nhận và trí nhớ: Perception, Memory, v.v.
• Lớp môi trường và không gian: Room, OccupiesRoom, v.v.
• Ngoại hình và tương tác: Appearance, UIState, v.v.
• Loại hỗ trợ hoặc vận hành: Cleanup, DebugInfo, v.v.

3. Kiến trúc hệ thống

Nội dung trước đã được giới thiệu chi tiết.

4. Kiến trúc Quản lý

Manager như một nhà quản lý tài nguyên, cung cấp các chức năng sau:

• RoomManager: Quản lý thông tin phòng
• StateManager: Quản lý thế giới / Trạng thái đại lý
• EventBus: phát hành và đăng ký sự kiện
• ActionManager: Quản lý thực hiện hành động
• PromptManager: Quản lý từ khóa gợi ý LLM

5. Tương tác cơ sở dữ liệu

Thông qua StateManager để thực hiện sự tương tác giữa ECS và cơ sở dữ liệu:

• Tải dữ liệu cốt lõi khi khởi động
• Đọc và ghi dữ liệu theo nhu cầu trong thời gian thực
• Thực hiện lưu trữ định kỳ hoặc theo sự kiện
• Lưu tất cả dữ liệu khi thoát

Điểm đổi mới trong kiến trúc

1. Các hệ thống hoạt động độc lập, không có mối quan hệ gọi lẫn nhau, đạt được mức độ tách biệt cao.

2. Dễ dàng mở rộng và cắt gọt, có thể tăng giảm Component và System theo nhu cầu

3. Hiệu suất vượt trội hơn kiến trúc đối tượng truyền thống, thích hợp hơn cho xử lý đồng thời

4. Chia hệ thống thành các tầng nhận thức, thực hiện việc lập lịch thực thi với tần suất khác nhau

Tổng thể mà nói, Project89 cung cấp một khung Agent có độ mô-đun cao, hiệu suất xuất sắc và thiết kế tinh tế, mang đến cho các đội ngũ phát triển trò chơi và DeAI những lựa chọn kiến trúc mới.