Hôm nay hãy cùng nhau xem xét dự án Story ươm mầm Poseidon này, a16z vừa đầu tư 15 triệu đô la Mỹ, rốt cuộc họ muốn làm gì?
Tôi đã theo dõi Poseidon @psdnai một thời gian, gần đây xem @StoryProtocol nói rằng "tại sao phải làm cái này" thì mới hiểu được logic của nó.
Đơn giản mà nói, hiện tại AI cần được áp dụng vào các tình huống thực tế - chẳng hạn như lĩnh vực robot, lái xe tự động, nhưng lại thiếu "dữ liệu thực" có thể sử dụng, Poseidon chính là để giải quyết vấn đề dữ liệu này, và nó phải dựa vào cơ sở hạ tầng hiện có của Story để hoạt động.
Tại sao phải làm việc này? Nhìn vào hướng phát triển của AI hiện nay thì biết, trước đây để các mô hình lớn tiến bộ, chỉ cần thu thập dữ liệu từ các trang web (như Reddit, Wikipedia) là đủ, nhưng bây giờ thì khác, AI phải từ môi trường trực tuyến đi vào thực tế - ví dụ như lái xe tự động phải có khả năng ứng phó với những ngày mưa lớn, robot phải thực sự có khả năng làm giường và rửa bát, những khả năng này không thể chỉ dựa vào dữ liệu thu thập từ internet.
Như CTO của Meta đã nói: "Dù có nhiều thứ trên mạng, cũng không thể mô phỏng được cảm giác cầm cốc cà phê."
Nhưng dữ liệu thực tế này có khá nhiều vấn đề: Muốn thu thập thì không dễ; ngay cả khi đã thu thập được, cũng không rõ bản quyền thuộc về ai;
Hơn nữa bây giờ cũng không có quy tắc nào để người cung cấp dữ liệu có thể nhận được lợi ích.
Đây chính là vấn đề mà Story muốn giải quyết, Story ngay từ đầu đã dự định để tất cả quyền sở hữu trí tuệ (dù là tác phẩm nghệ thuật hay thuật toán) có thể xác định quyền sở hữu, cấp phép sử dụng và phân phối lợi nhuận trên chuỗi, bây giờ áp dụng phương pháp này vào "dữ liệu", quyền sở hữu trí tuệ quan trọng nhất.
Poseidon chịu trách nhiệm làm việc cụ thể:
Thu thập dữ liệu hàng loạt từ các thiết bị như điện thoại di động, cảm biến (ví dụ như video từ camera giám sát trong nhà, hình ảnh từ camera hành trình);
Sử dụng phương pháp phi tập trung để phối hợp việc gán nhãn dữ liệu, lọc dữ liệu, đảm bảo dữ liệu có thể sử dụng.
Tất cả đóng góp của mọi người (như quay video, gán nhãn dữ liệu) sẽ được ghi lại trên chuỗi, số tiền sẽ tự động chuyển vào tài khoản.
Điều quan trọng nhất là nó không thể tách rời khỏi hệ thống cơ sở của quyền sở hữu trí tuệ Story. Một dữ liệu được đăng ký trên Story sẽ trở thành "IP cha"; sau đó, nếu có người gán nhãn hoặc sử dụng AI để tạo ra dữ liệu phát sinh liên quan, thì đó sẽ là "IP con". Ai sở hữu dữ liệu này, cách phân chia lợi nhuận ra sao, tất cả đều được xử lý tự động qua hợp đồng thông minh.
Như vậy, dữ liệu không chỉ là "vật liệu có thể sử dụng", mà còn là tài sản có thể cấp quyền sử dụng cho người khác, có thể mang lại lợi nhuận và có thể kết hợp với dữ liệu khác.
Hiện tại trong ngành không thiếu các công ty làm gán nhãn dữ liệu (chẳng hạn như Scale AI), nhưng sau khi bị Meta mua lại, thị trường này đã xuất hiện một khoảng trống. Hơn nữa, những gì các công ty mô hình AI thực sự cần là dữ liệu "biết quyền sở hữu thuộc về ai", "có thể tra cứu nguồn gốc", "đủ loại hình khác nhau", mà chỉ có hệ thống cơ sở trên chuỗi của Story mới có thể hỗ trợ ngay từ đầu.
Ví dụ: Có một công ty sản xuất robot gia đình, họ cần rất nhiều video "lắp đặt máy rửa chén" để đào tạo AI. Trước đây, họ không biết phải tìm ai để xin những dữ liệu này, ngay cả khi có được cũng sợ vi phạm bản quyền, hơn nữa không thể chia tiền cho người quay video.
Có Poseidon, người bình thường có thể xác định video là của mình, công ty có thể sử dụng dữ liệu hợp pháp, số tiền hai bên nên chia sẻ sẽ được xử lý tự động trên chuỗi - đây mới là mô hình có thể lặp đi lặp lại.
Đội ngũ này có khả năng để đảm đương việc này: Trưởng kỹ thuật Sandeep là tiến sĩ Stanford, đã nghiên cứu về robot và thu thập dữ liệu nhiều năm.
Người phụ trách sản phẩm Sarick trước đây đã làm một hệ thống AI liên quan đến sở hữu trí tuệ tại Story;
Còn có người sáng lập Story là SY Lee dẫn dắt, trước đây ông đã bán công ty cho Kakao, không cần lo lắng về việc triển khai kinh doanh, a16z cũng đã đầu tư 15 triệu, còn nói rằng đây là đang giải quyết điểm yếu quan trọng nhất của AI.
Nói về Story, nó cùng với Solana và Sui được gọi là ba dự án trọng điểm của a16z, nhưng hiện tại vẫn ở giai đoạn đầu và có giá trị thị trường thấp nhất trong ba dự án này.
Người sáng lập là người Hàn Quốc, bản thân đã có nền tảng từ các nhà đầu tư lẻ tại Hàn Quốc, thuộc về sự kết hợp "có sự hỗ trợ mạnh từ vốn + sự ủng hộ của a16z + độ nhận biết cao từ nhà đầu tư lẻ", không chỉ trong lĩnh vực Web2 (ví dụ như có liên hệ với Kakao) mà còn trong lĩnh vực Web3.
Bây giờ Poseidon được triển khai, tương đương với việc tìm thấy một ứng dụng thực sự cho thỏa thuận sở hữu trí tuệ của Story.
Lĩnh vực mà AI tiếp theo sẽ cạnh tranh là thế giới thực, và cốt lõi của dữ liệu thực tế là "xác định quyền sở hữu và lưu thông thuận lợi".
Sự kết hợp giữa Poseidon và Story đã đúng vào nhu cầu này, tôi sẽ tiếp tục theo dõi, mọi người cũng có thể chú ý thêm, xem sự phát triển tiếp theo!
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hôm nay hãy cùng nhau xem xét dự án Story ươm mầm Poseidon này, a16z vừa đầu tư 15 triệu đô la Mỹ, rốt cuộc họ muốn làm gì?
Tôi đã theo dõi Poseidon @psdnai một thời gian, gần đây xem @StoryProtocol nói rằng "tại sao phải làm cái này" thì mới hiểu được logic của nó.
Đơn giản mà nói, hiện tại AI cần được áp dụng vào các tình huống thực tế - chẳng hạn như lĩnh vực robot, lái xe tự động, nhưng lại thiếu "dữ liệu thực" có thể sử dụng, Poseidon chính là để giải quyết vấn đề dữ liệu này, và nó phải dựa vào cơ sở hạ tầng hiện có của Story để hoạt động.
Tại sao phải làm việc này?
Nhìn vào hướng phát triển của AI hiện nay thì biết, trước đây để các mô hình lớn tiến bộ, chỉ cần thu thập dữ liệu từ các trang web (như Reddit, Wikipedia) là đủ, nhưng bây giờ thì khác, AI phải từ môi trường trực tuyến đi vào thực tế - ví dụ như lái xe tự động phải có khả năng ứng phó với những ngày mưa lớn, robot phải thực sự có khả năng làm giường và rửa bát, những khả năng này không thể chỉ dựa vào dữ liệu thu thập từ internet.
Như CTO của Meta đã nói: "Dù có nhiều thứ trên mạng, cũng không thể mô phỏng được cảm giác cầm cốc cà phê."
Nhưng dữ liệu thực tế này có khá nhiều vấn đề:
Muốn thu thập thì không dễ; ngay cả khi đã thu thập được, cũng không rõ bản quyền thuộc về ai;
Hơn nữa bây giờ cũng không có quy tắc nào để người cung cấp dữ liệu có thể nhận được lợi ích.
Đây chính là vấn đề mà Story muốn giải quyết, Story ngay từ đầu đã dự định để tất cả quyền sở hữu trí tuệ (dù là tác phẩm nghệ thuật hay thuật toán) có thể xác định quyền sở hữu, cấp phép sử dụng và phân phối lợi nhuận trên chuỗi, bây giờ áp dụng phương pháp này vào "dữ liệu", quyền sở hữu trí tuệ quan trọng nhất.
Poseidon chịu trách nhiệm làm việc cụ thể:
Thu thập dữ liệu hàng loạt từ các thiết bị như điện thoại di động, cảm biến (ví dụ như video từ camera giám sát trong nhà, hình ảnh từ camera hành trình);
Sử dụng phương pháp phi tập trung để phối hợp việc gán nhãn dữ liệu, lọc dữ liệu, đảm bảo dữ liệu có thể sử dụng.
Tất cả đóng góp của mọi người (như quay video, gán nhãn dữ liệu) sẽ được ghi lại trên chuỗi, số tiền sẽ tự động chuyển vào tài khoản.
Điều quan trọng nhất là nó không thể tách rời khỏi hệ thống cơ sở của quyền sở hữu trí tuệ Story. Một dữ liệu được đăng ký trên Story sẽ trở thành "IP cha"; sau đó, nếu có người gán nhãn hoặc sử dụng AI để tạo ra dữ liệu phát sinh liên quan, thì đó sẽ là "IP con". Ai sở hữu dữ liệu này, cách phân chia lợi nhuận ra sao, tất cả đều được xử lý tự động qua hợp đồng thông minh.
Như vậy, dữ liệu không chỉ là "vật liệu có thể sử dụng", mà còn là tài sản có thể cấp quyền sử dụng cho người khác, có thể mang lại lợi nhuận và có thể kết hợp với dữ liệu khác.
Hiện tại trong ngành không thiếu các công ty làm gán nhãn dữ liệu (chẳng hạn như Scale AI), nhưng sau khi bị Meta mua lại, thị trường này đã xuất hiện một khoảng trống. Hơn nữa, những gì các công ty mô hình AI thực sự cần là dữ liệu "biết quyền sở hữu thuộc về ai", "có thể tra cứu nguồn gốc", "đủ loại hình khác nhau", mà chỉ có hệ thống cơ sở trên chuỗi của Story mới có thể hỗ trợ ngay từ đầu.
Ví dụ: Có một công ty sản xuất robot gia đình, họ cần rất nhiều video "lắp đặt máy rửa chén" để đào tạo AI. Trước đây, họ không biết phải tìm ai để xin những dữ liệu này, ngay cả khi có được cũng sợ vi phạm bản quyền, hơn nữa không thể chia tiền cho người quay video.
Có Poseidon, người bình thường có thể xác định video là của mình, công ty có thể sử dụng dữ liệu hợp pháp, số tiền hai bên nên chia sẻ sẽ được xử lý tự động trên chuỗi - đây mới là mô hình có thể lặp đi lặp lại.
Đội ngũ này có khả năng để đảm đương việc này:
Trưởng kỹ thuật Sandeep là tiến sĩ Stanford, đã nghiên cứu về robot và thu thập dữ liệu nhiều năm.
Người phụ trách sản phẩm Sarick trước đây đã làm một hệ thống AI liên quan đến sở hữu trí tuệ tại Story;
Còn có người sáng lập Story là SY Lee dẫn dắt, trước đây ông đã bán công ty cho Kakao, không cần lo lắng về việc triển khai kinh doanh, a16z cũng đã đầu tư 15 triệu, còn nói rằng đây là đang giải quyết điểm yếu quan trọng nhất của AI.
Nói về Story, nó cùng với Solana và Sui được gọi là ba dự án trọng điểm của a16z, nhưng hiện tại vẫn ở giai đoạn đầu và có giá trị thị trường thấp nhất trong ba dự án này.
Người sáng lập là người Hàn Quốc, bản thân đã có nền tảng từ các nhà đầu tư lẻ tại Hàn Quốc, thuộc về sự kết hợp "có sự hỗ trợ mạnh từ vốn + sự ủng hộ của a16z + độ nhận biết cao từ nhà đầu tư lẻ", không chỉ trong lĩnh vực Web2 (ví dụ như có liên hệ với Kakao) mà còn trong lĩnh vực Web3.
Bây giờ Poseidon được triển khai, tương đương với việc tìm thấy một ứng dụng thực sự cho thỏa thuận sở hữu trí tuệ của Story.
Lĩnh vực mà AI tiếp theo sẽ cạnh tranh là thế giới thực, và cốt lõi của dữ liệu thực tế là "xác định quyền sở hữu và lưu thông thuận lợi".
Sự kết hợp giữa Poseidon và Story đã đúng vào nhu cầu này, tôi sẽ tiếp tục theo dõi, mọi người cũng có thể chú ý thêm, xem sự phát triển tiếp theo!