Venice AI: Đổi mới bảo vệ quyền riêng tư và nền tảng trí tuệ nhân tạo Phi tập trung
Venice AI là một nền tảng trí tuệ nhân tạo mới nổi, với các nguyên tắc cốt lõi là bảo vệ quyền riêng tư, Phi tập trung và không kiểm duyệt, được thành lập bởi người sáng lập ShapeShift, Erik Voorhees vào năm 2024. Nền tảng này tích hợp nhiều mô hình lớn mã nguồn mở, bao gồm cả DeepSeek, nhằm cung cấp cho người dùng trải nghiệm AI an toàn và tự do.
Đặc điểm kỹ thuật
Phi tập trung kiến trúc
Venice AI được xây dựng trên mạng lưới Layer 2 Base của Ethereum, sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo an toàn dữ liệu và Phi tập trung xử lý. Nền tảng xử lý yêu cầu thông qua mạng GPU phân tán, tránh việc máy chủ trung tâm lưu trữ dữ liệu người dùng, tất cả các bản ghi cuộc trò chuyện chỉ được lưu giữ trên thiết bị cục bộ của người dùng, giảm thiểu đáng kể rủi ro rò rỉ dữ liệu.
Mô hình mã nguồn mở tích hợp
Nền tảng đã áp dụng nhiều mô hình mã nguồn mở nổi tiếng, bao gồm Llama 3.3 của Meta cho việc tạo văn bản, DeepSeek và Stable Diffusion cho việc tạo hình ảnh, v.v. Venice AI cũng hỗ trợ người dùng tải lên tập dữ liệu tùy chỉnh để đào tạo mô hình, nhằm đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa.
cơ chế bảo vệ quyền riêng tư
Venice AI áp dụng chính sách không lưu trữ dữ liệu nghiêm ngặt, không lưu trữ câu hỏi của người dùng hoặc nội dung được tạo ra. Nền tảng chỉ yêu cầu thông tin địa chỉ IP cơ bản nhất (có thể được ẩn qua VPN), và hỗ trợ đăng ký ẩn danh. Nhiều nhiệm vụ, như tạo hình ảnh và gỡ lỗi mã, được ưu tiên thực hiện trên thiết bị của người dùng, giảm thiểu thêm rủi ro rò rỉ dữ liệu.
Chức năng cốt lõi
Khả năng sinh đa mô hình: Hỗ trợ đối thoại không kiểm duyệt, tóm tắt tài liệu, viết sáng tạo, sinh hình ảnh và hỗ trợ mã.
Tài liệu và phân tích dữ liệu: có khả năng phân tích tài liệu PDF, tự động hóa trực quan hóa dữ liệu, phù hợp để xử lý các dự án nghiên cứu nhạy cảm.
API và khả năng mở rộng: Người dùng Pro có thể kết nối API, tích hợp Venice AI vào các công cụ hoặc quy trình làm việc bên thứ ba.
Lợi thế cốt lõi
Quyền riêng tư và không kiểm duyệt: Không có bộ lọc nội dung, cho phép tự do biểu đạt, đặc biệt thu hút người dùng chú trọng đến quyền riêng tư.
Mô hình kinh doanh linh hoạt: cung cấp phiên bản miễn phí và phiên bản Pro, đáp ứng nhu cầu của các người dùng khác nhau.
Động lực cộng đồng và tính minh bạch: 50% VVV token được phân bổ cho người dùng và cộng đồng AI, thông qua kinh tế token khuyến khích sự tham gia của hệ sinh thái.
Thách thức tiềm ẩn
Rủi ro nội dung: Cơ chế không kiểm duyệt có thể dẫn đến việc truyền bá thông tin sai lệch, cần sự tự giác của người dùng.
Hạn chế về chức năng: Khả năng xử lý một số nhiệm vụ phức tạp có thể yếu hơn một số sản phẩm cạnh tranh đóng nguồn.
Trải nghiệm người dùng: Các tính năng nâng cao có thể có rào cản sử dụng đối với người dùng không chuyên.
Cơ chế token
Tổng số lượng VVV token là 100 triệu, chức năng chính của nó là nâng cao khả năng inference của người dùng thông qua việc staking. Phân bổ token bao gồm:
25% phân bổ cho người dùng sớm
25% airdrop cho người dùng Base đủ điều kiện
35% được nắm giữ bởi Venice (trong đó 10% được phân bổ cho đội ngũ)
10% cho quỹ khuyến khích Venice
5%用于Base DEX Aerodrome的流动性部署
Dữ liệu người dùng
Kể từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2024, Venice AI đã thu hút 400.000 người dùng đăng ký, số người dùng hoạt động hàng ngày đạt 50.000, xử lý 15.000 yêu cầu suy diễn mỗi giờ, cho thấy sức tăng trưởng mạnh mẽ.
Sự xuất hiện của Venice AI đánh dấu sự phát triển của ngành AI theo hướng Phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư và tự chủ của người dùng. Mặc dù phải đối mặt với một số thách thức, nhưng những ý tưởng đổi mới và đặc điểm kỹ thuật của nó có khả năng chiếm giữ vị trí quan trọng trong hệ sinh thái AI trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SatoshiNotNakamoto
· 12giờ trước
Lại là ông Erik gây chuyện~
Xem bản gốcTrả lời0
ContractHunter
· 12giờ trước
nền tảng này không quản lý được người dùng phải không
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiHeir
· 12giờ trước
Cần lưu ý rằng, trong chương ba của White Paper của Voorhees đã lập luận rõ ràng về mối quan hệ biện chứng giữa tính riêng tư và Phi tập trung. Nhưng ý tưởng lý tưởng này đã bỏ qua một thực tế cơ bản: các Nút xác thực của Layer2 vẫn tồn tại rủi ro tập trung, tôi đã làm rõ trong "Nghịch lý biên giới của công nghệ Blockchain". Mọi người, hãy giữ cho mình tỉnh táo.
Xem bản gốcTrả lời0
HypotheticalLiquidator
· 12giờ trước
Dữ liệu an toàn ở đâu? Nhóm thử nghiệm là bao nhiêu?
Xem bản gốcTrả lời0
WagmiOrRekt
· 13giờ trước
Được rồi, bây giờ thì cần phải mở mang tầm mắt lên.
Venice AI: Bảo vệ quyền riêng tư và Phi tập trung của mô hình AI mới
Venice AI: Đổi mới bảo vệ quyền riêng tư và nền tảng trí tuệ nhân tạo Phi tập trung
Venice AI là một nền tảng trí tuệ nhân tạo mới nổi, với các nguyên tắc cốt lõi là bảo vệ quyền riêng tư, Phi tập trung và không kiểm duyệt, được thành lập bởi người sáng lập ShapeShift, Erik Voorhees vào năm 2024. Nền tảng này tích hợp nhiều mô hình lớn mã nguồn mở, bao gồm cả DeepSeek, nhằm cung cấp cho người dùng trải nghiệm AI an toàn và tự do.
Đặc điểm kỹ thuật
Phi tập trung kiến trúc
Venice AI được xây dựng trên mạng lưới Layer 2 Base của Ethereum, sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo an toàn dữ liệu và Phi tập trung xử lý. Nền tảng xử lý yêu cầu thông qua mạng GPU phân tán, tránh việc máy chủ trung tâm lưu trữ dữ liệu người dùng, tất cả các bản ghi cuộc trò chuyện chỉ được lưu giữ trên thiết bị cục bộ của người dùng, giảm thiểu đáng kể rủi ro rò rỉ dữ liệu.
Mô hình mã nguồn mở tích hợp
Nền tảng đã áp dụng nhiều mô hình mã nguồn mở nổi tiếng, bao gồm Llama 3.3 của Meta cho việc tạo văn bản, DeepSeek và Stable Diffusion cho việc tạo hình ảnh, v.v. Venice AI cũng hỗ trợ người dùng tải lên tập dữ liệu tùy chỉnh để đào tạo mô hình, nhằm đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa.
cơ chế bảo vệ quyền riêng tư
Venice AI áp dụng chính sách không lưu trữ dữ liệu nghiêm ngặt, không lưu trữ câu hỏi của người dùng hoặc nội dung được tạo ra. Nền tảng chỉ yêu cầu thông tin địa chỉ IP cơ bản nhất (có thể được ẩn qua VPN), và hỗ trợ đăng ký ẩn danh. Nhiều nhiệm vụ, như tạo hình ảnh và gỡ lỗi mã, được ưu tiên thực hiện trên thiết bị của người dùng, giảm thiểu thêm rủi ro rò rỉ dữ liệu.
Chức năng cốt lõi
Khả năng sinh đa mô hình: Hỗ trợ đối thoại không kiểm duyệt, tóm tắt tài liệu, viết sáng tạo, sinh hình ảnh và hỗ trợ mã.
Tài liệu và phân tích dữ liệu: có khả năng phân tích tài liệu PDF, tự động hóa trực quan hóa dữ liệu, phù hợp để xử lý các dự án nghiên cứu nhạy cảm.
API và khả năng mở rộng: Người dùng Pro có thể kết nối API, tích hợp Venice AI vào các công cụ hoặc quy trình làm việc bên thứ ba.
Lợi thế cốt lõi
Quyền riêng tư và không kiểm duyệt: Không có bộ lọc nội dung, cho phép tự do biểu đạt, đặc biệt thu hút người dùng chú trọng đến quyền riêng tư.
Mô hình kinh doanh linh hoạt: cung cấp phiên bản miễn phí và phiên bản Pro, đáp ứng nhu cầu của các người dùng khác nhau.
Động lực cộng đồng và tính minh bạch: 50% VVV token được phân bổ cho người dùng và cộng đồng AI, thông qua kinh tế token khuyến khích sự tham gia của hệ sinh thái.
Thách thức tiềm ẩn
Rủi ro nội dung: Cơ chế không kiểm duyệt có thể dẫn đến việc truyền bá thông tin sai lệch, cần sự tự giác của người dùng.
Hạn chế về chức năng: Khả năng xử lý một số nhiệm vụ phức tạp có thể yếu hơn một số sản phẩm cạnh tranh đóng nguồn.
Trải nghiệm người dùng: Các tính năng nâng cao có thể có rào cản sử dụng đối với người dùng không chuyên.
Cơ chế token
Tổng số lượng VVV token là 100 triệu, chức năng chính của nó là nâng cao khả năng inference của người dùng thông qua việc staking. Phân bổ token bao gồm:
Dữ liệu người dùng
Kể từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2024, Venice AI đã thu hút 400.000 người dùng đăng ký, số người dùng hoạt động hàng ngày đạt 50.000, xử lý 15.000 yêu cầu suy diễn mỗi giờ, cho thấy sức tăng trưởng mạnh mẽ.
Sự xuất hiện của Venice AI đánh dấu sự phát triển của ngành AI theo hướng Phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư và tự chủ của người dùng. Mặc dù phải đối mặt với một số thách thức, nhưng những ý tưởng đổi mới và đặc điểm kỹ thuật của nó có khả năng chiếm giữ vị trí quan trọng trong hệ sinh thái AI trong tương lai.