Dự án Hivemapper gây ra rủi ro an toàn dữ liệu ô tô xuyên biên giới Doanh nghiệp cần nâng cao nhận thức về Sự tuân thủ

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Rủi ro an ninh và Sự tuân thủ trong việc lưu thông dữ liệu ô tô xuyên biên giới

Gần đây, Bộ An ninh Quốc gia đã phát đi cảnh báo an ninh, chỉ ra rằng một số doanh nghiệp nước ngoài thông qua các hình thức thưởng bằng tiền ảo, đã dụ dỗ nhân sự trong nước thu thập trái phép dữ liệu thông tin địa lý nhạy cảm. Hành vi này có thể đe dọa đến an ninh quốc gia. Trong khi đó, một số dự án bản đồ dựa trên công nghệ blockchain đang phát triển nhanh chóng, như Hivemapper đã vẽ ra một số lượng lớn bản đồ đường trong thời gian ngắn. Mặc dù các dự án này nâng cao độ chính xác của bản đồ, nhưng cũng làm tăng nguy cơ rò rỉ thông tin nhạy cảm.

Bài viết này sẽ lấy Hivemapper làm ví dụ, phân tích nguyên lý hoạt động và các rủi ro an ninh dữ liệu tiềm ẩn của nó, và kết hợp với các luật và quy định hiện có của đất nước chúng ta, để đưa ra các đề xuất về sự tuân thủ an toàn dữ liệu xuất khẩu cho các doanh nghiệp liên quan.

Cơ chế hoạt động của Hivemapper

Hivemapper là một mạng lưới bản đồ dựa trên blockchain. Người dùng thu thập hình ảnh cảnh đường phố bằng cách cài đặt camera hành trình chuyên dụng, sau khi tải lên dữ liệu sẽ nhận được phần thưởng bằng mã HONEY. Mô hình này tương tự như "Drive to Earn", khuyến khích người dùng toàn cầu cùng nhau xây dựng bản đồ thế giới chi tiết.

So với dịch vụ bản đồ truyền thống, Hivemapper có những ưu điểm sau:

  1. Chi phí thấp hơn - Sử dụng dữ liệu thu thập từ nhóm người lái xe hàng ngày
  2. Cập nhật nhanh hơn - Nhiều người đóng góp, tần suất thu thập tại cùng một địa điểm cao
  3. Chất lượng cao hơn - Tần suất thu thập cao, nhận được nhiều hình ảnh chất lượng tốt hơn

Hivemapper khuyến khích người dùng tham gia thông qua token HONEY. Token này là cách duy nhất để thu thập dữ liệu bản đồ, do đó có giá trị thực.

Lấy dự án Hivemapper làm ví dụ, xem xét rủi ro an toàn và Sự tuân thủ trong dữ liệu lái xe

Rủi ro an ninh dữ liệu liên quan đến dự án Hivemapper

Rủi ro theo chiều dọc

Các dự án như Hivemapper có thể thu thập dữ liệu trong quá trình vận hành, và các rủi ro an ninh của chúng liên quan đến nhiều khía cạnh:

  1. Mặt an toàn thông tin cá nhân: có thể liên quan đến thông tin có thể nhận diện cá nhân trực tiếp hoặc gián tiếp, chẳng hạn như danh tính người lái xe, hành vi sử dụng xe cộ, v.v.

  2. Cấp độ phát triển doanh nghiệp: Phân tích dữ liệu rất quan trọng đối với việc doanh nghiệp hiểu nhu cầu của khách hàng và nâng cao khả năng cạnh tranh, thường liên quan đến bí mật thương mại.

  3. Khía cạnh an ninh quốc gia: Dữ liệu thông tin không gian địa lý chứa thông tin nhạy cảm, nếu bị rò rỉ có thể đe dọa an ninh quốc gia. Việc thu thập trái phép và truyền tải xuyên biên giới loại dữ liệu này có thể vi phạm các luật liên quan.

Lấy dự án Hivemapper làm ví dụ, xem rủi ro an toàn xuất cảnh dữ liệu lái xe và điểm tuân thủ

Rủi ro ngang

Dữ liệu xuyên biên giới liên quan đến nhiều khâu, các rủi ro chính bao gồm:

  1. Giai đoạn thu thập dữ liệu: Thu thập không được ủy quyền, phân loại và phân cấp không rõ ràng, nhận diện dữ liệu nhạy cảm không rõ ràng, v.v.

  2. Truyền tải và lưu trữ dữ liệu: Rủi ro tổn hại dữ liệu, bị can thiệp, rò rỉ, v.v.

  3. Giai đoạn ứng dụng dữ liệu: Rủi ro lạm dụng dữ liệu, truy cập không được ủy quyền để chỉnh sửa và các rủi ro khác.

Lấy dự án Hivemapper làm ví dụ, xem xét rủi ro an toàn và sự tuân thủ khi dữ liệu lái xe ra nước ngoài

Đề xuất về sự tuân thủ an toàn xuất khẩu dữ liệu ô tô

Lập bảng kiểm kê phân loại và phân cấp dữ liệu

Doanh nghiệp nên phân loại và phân cấp dữ liệu ô tô, bao gồm:

  • Thông tin cá nhân: Thông tin cá nhân thông thường và thông tin cá nhân nhạy cảm
  • Dữ liệu quan trọng: Dữ liệu có thể ảnh hưởng đến an ninh quốc gia, lợi ích công cộng
  • Dữ liệu cốt lõi quốc gia: thực hiện quản lý nghiêm ngặt hơn

Theo cấp độ an ninh dữ liệu, thiết lập các điều kiện xuất cảnh tương ứng.

Lấy dự án Hivemapper làm ví dụ, xem xét rủi ro an toàn dữ liệu lái xe xuất khẩu và các điểm tuân thủ

Thiết lập cơ chế đánh giá an toàn xuất khẩu dữ liệu

Doanh nghiệp nên:

  • Thiết lập hệ thống đánh giá an toàn dữ liệu khi xuất cảnh
  • Thành lập nhóm đánh giá
  • Xây dựng công cụ tự đánh giá nội bộ
  • Lập kế hoạch xuất khẩu dữ liệu tốt

Thiết lập cơ chế giám sát rủi ro động

Doanh nghiệp nên:

  • Thiết lập cơ chế tự đánh giá rủi ro xuất khẩu dữ liệu
  • Thường xuyên tiến hành đánh giá rủi ro
  • Kịp thời thực hiện sự tuân thủ tự kiểm tra và chỉnh sửa
  • Theo dõi động thái quản lý, kịp thời ứng phó

Ngoài ra, theo yêu cầu, bên nhận ở nước ngoài cần cung cấp khả năng bảo vệ an ninh dữ liệu và tình hình môi trường pháp lý địa phương, hỗ trợ hoàn thành công việc đánh giá và khai báo.

Lấy dự án Hivemapper làm ví dụ, xem xét rủi ro an toàn và sự tuân thủ của dữ liệu lái xe ra nước ngoài

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 4
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
GigaBrainAnonvip
· 8giờ trước
Đánh giá an toàn rất quan trọng
Xem bản gốcTrả lời0
LostBetweenChainsvip
· 8giờ trước
Vấn đề bảo mật cần được chú ý
Xem bản gốcTrả lời0
MercilessHalalvip
· 8giờ trước
Rủi ro không thể bị bỏ qua.
Xem bản gốcTrả lời0
DecentralizeMevip
· 8giờ trước
Dữ liệu là một con dao hai lưỡi
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)