Kỷ nguyên giao dịch thông minh mới: Sự kết hợp giữa giao dịch theo ý định và đại lý trí tuệ nhân tạo

Giới thiệu

Một trong những hướng phát triển tương lai của ứng dụng blockchain là giao dịch theo ý định. Bài viết này khám phá khái niệm giao dịch theo ý định và tiềm năng của nó, phân tích cách mà mô hình này đơn giản hóa trải nghiệm người dùng, tăng cường tính an toàn trong giao dịch, và mang lại cơ hội đổi mới cho các ứng dụng phi tập trung. Chúng tôi cũng thảo luận về vai trò của các đại lý trí tuệ nhân tạo, khám phá cách mà chúng kết hợp với giao dịch theo ý định, thúc đẩy việc tự động hóa và thông minh hóa các hợp đồng thông minh, cung cấp cho người dùng trải nghiệm tương tác blockchain thông minh và cá nhân hóa hơn.

Tổng quan giao dịch ý định

Giao dịch theo ý định đề cập đến việc người dùng thực hiện các thao tác trên blockchain theo hướng mục tiêu. Người dùng chỉ cần thể hiện mục tiêu cuối cùng ( như thời gian, giá cả và các điều kiện giao dịch khác ), mà không cần quan tâm đến các bước cụ thể. Người dùng ký hợp đồng, "gia công" giao dịch cho bên thứ ba. Các bước trung gian sẽ được giải quyết bởi bên thứ ba ( có thể là người hoặc chương trình ). Chỉ cần đầu ra nằm trong phạm vi quy định của ý định người dùng, người giải quyết có thể tự do thực hiện kết quả. Người dùng thường cần trả phí cho người giải quyết để hoàn tất giao dịch.

đặc điểm cốt lõi của giao dịch ý định

1. Sử dụng phương pháp lập trình khai báo, trực tiếp tuyên bố kết quả mong đợi của giao dịch, thay vì chỉ định các bước cụ thể.

2. Sau khi người dùng định nghĩa ý định giao dịch, việc xây dựng giao dịch thực tế sẽ được thực hiện bởi bên giải quyết thứ ba.

Giao dịch ý định áp dụng cho các đồng tiền ảo có tính đồng nhất, chẳng hạn như Bitcoin. Đặc điểm này đảm bảo tính nhất quán và khả năng thay thế của giao dịch.

Lợi thế và ứng dụng của giao dịch theo ý định

Ý định giao dịch đã đơn giản hóa quy trình giao dịch, nâng cao trải nghiệm người dùng. Nó hỗ trợ giao dịch lặp lại, giao dịch theo thời gian hoặc dựa trên điều kiện, chẳng hạn như tự động nạp tiền vào số dư. Cách này giúp người mới sử dụng tiền điện tử mà không phải xử lý các bước rườm rà.

Ý định giao dịch cũng có thể giảm thiểu trượt giá, vì hệ thống có thể thực hiện đơn hàng vào thời điểm có lợi nhất trên thị trường. Người giải quyết sẽ tìm kiếm con đường tốt nhất, đôi khi có thể tập hợp các đơn hàng của giao dịch lớn hơn để giảm thêm trượt giá.

Các ứng dụng tiềm năng bao gồm: đặt lệnh giới hạn giá, mua token định kỳ, tự động chuyển khoản khi số dư không đủ, cũng như mua bán token kịp thời dựa trên các sự kiện quan trọng được báo cáo bởi oracle.

Hạn chế của mô hình giao dịch truyền thống

Mô hình giao dịch hiện tại có sự không minh bạch và rủi ro tập trung. Người dùng hiểu biết hạn chế về quá trình thực hiện giao dịch, dễ bị tấn công MEV như giao dịch trước và giao dịch ngược. Sự tự do trong giao dịch của thợ mỏ, người xác thực và người trung gian khiến họ dễ dàng trích xuất giá trị.

Để phòng ngừa các cuộc tấn công MEV như tấn công sandwich, một số nền tảng đã giới thiệu các loại đơn hàng mới, chẳng hạn như "giao dịch robot chớp nhoáng". Chiến lược giao dịch thời gian ngẫu nhiên cũng có thể làm tăng độ khó trong việc thao túng thị trường.

UniswapX: Các trường hợp thực hành giao dịch ý định

UniswapX là một giao thức giao dịch phi tập trung đổi mới, sử dụng cơ chế đấu giá không cần giấy phép và mã nguồn mở. Nó cho phép người dùng giao dịch giữa các AMM và nguồn thanh khoản khác nhau, cốt lõi là giao dịch theo ý định.

UniswapX bao gồm ba loại phản ứng: lệnh giới hạn, lệnh Hà Lan và phản ứng lệnh Hà Lan độc quyền. Khi người dùng đặt hàng, họ ký hợp đồng với Permit2 để cho phép chuyển token. Sau khi đơn hàng được phát hành, bất kỳ ai cũng có thể nhận đơn để hoàn thành.

UniswapX thông qua cơ chế đổi mới của mình, cung cấp cho người dùng một môi trường giao dịch hiệu quả, minh bạch và thân thiện, giải quyết các vấn đề mà AMM truyền thống phải đối mặt, chẳng hạn như chi phí giao dịch, cuộc tấn công MEV và trượt giá.

Đại lý trí tuệ nhân tạo ( AI-Agent ) Tổng quan

AI-Agent là chương trình máy tính có khả năng tự quyết định và thực hiện nhiệm vụ dựa trên môi trường, đầu vào và mục tiêu đã được định nghĩa trước. Các thành phần cốt lõi của nó bao gồm:

• Mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM ) như "bộ não"
• Cơ chế quan sát và cảm nhận
• Quá trình suy nghĩ suy diễn
• Thực hiện hành động
• Ký ức và truy xuất

AI-Agent có thể là phản ứng, chủ động, học hỏi hoặc hợp tác. Một số ví dụ phổ biến bao gồm ChatGPT, động cơ lái tự động của Tesla và động cơ gợi ý của Netflix.

AI-Agent được ứng dụng rộng rãi, bao gồm thương mại điện tử, giáo dục, bất động sản, du lịch, tài chính, y tế, giao thông và nhiều lĩnh vực khác. Chúng cung cấp các dịch vụ như gợi ý cá nhân hóa, chăm sóc khách hàng thông minh, phân tích thị trường, mang lại lợi ích như tự động hóa thực hiện nhiệm vụ, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa, nâng cao tính khả dụng, tiết kiệm chi phí.

Sự kết hợp giữa AI-Agent và giao dịch theo ý định

Trong giao dịch ý định, AI-Agent có thể đóng vai trò là trợ lý cá nhân thông minh, hiểu đầu vào ngôn ngữ tự nhiên của người dùng và hoàn thành nhiệm vụ. LLM có thể được tích hợp vào kiến trúc ý định, cho phép người dùng diễn đạt nhu cầu mà không cần phải lo lắng về chi tiết thực hiện.

AI-Agent có thể tương tác với bộ giải, tự động thực hiện chiến lược giao dịch, tối ưu hóa giá và thời gian thực hiện giao dịch. Nó có thể nhanh chóng hiểu được ý định của người dùng, giao tiếp với bộ giải và tạo ra kết quả. Bộ giải có thể kết nối nhiều nguồn thanh khoản, tìm tỷ giá giao dịch tối ưu, giảm chi phí gas cho giao dịch đa chuỗi.

Triển vọng tương lai

Nguyên mẫu TXT2TXN của công ty Circle đã cho thấy tiềm năng kết hợp giữa AI-Agent và giao dịch theo ý định. Người dùng chỉ cần nhập ý định, LLM có thể nhận diện và thực hiện các hành động tương ứng. Các cải tiến có thể trong tương lai bao gồm:

• AI đặt câu hỏi để đảm bảo hiểu đúng ý định
• Tính năng mở rộng, như mua NFT hoặc token thông qua dApps
• Tích hợp sổ địa chỉ cá nhân để nâng cao trải nghiệm người dùng

Tuy nhiên, chúng ta cũng cần lưu ý đến các vấn đề mà bộ giải có thể mang lại, chẳng hạn như rò rỉ thông tin và rủi ro thao túng thị trường. Cân bằng giữa hiệu suất và an toàn sẽ là một vấn đề quan trọng trong sự phát triển trong tương lai.