MCP và AI Agent: Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới

Một, Giới thiệu khái niệm MCP

Các chatbot truyền thống thường thiếu sự cá nhân hóa trong việc thiết lập nhân vật, dẫn đến phản hồi đơn điệu và thiếu tính nhân văn. Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển đã giới thiệu khái niệm "nhân vật", để gán cho AI những vai trò, tính cách và giọng điệu cụ thể. Tuy nhiên, ngay cả khi có "nhân vật" phong phú, AI vẫn chỉ là một người phản hồi thụ động, không thể chủ động thực hiện nhiệm vụ hoặc thực hiện các thao tác phức tạp.

Để AI có thể chủ động thực hiện các nhiệm vụ, dự án Auto-GPT ra đời. Nó cho phép các nhà phát triển định nghĩa một loạt công cụ và hàm cho AI, và đăng ký những công cụ này vào hệ thống. Khi người dùng đưa ra yêu cầu, Auto-GPT sẽ dựa vào các quy tắc và công cụ đã được thiết lập trước, tạo ra các hướng dẫn hoạt động tương ứng, tự động thực hiện nhiệm vụ và trả về kết quả.

Mặc dù Auto-GPT đã đạt được một mức độ tự thực hiện của AI, nhưng vẫn đối mặt với các vấn đề như định dạng gọi công cụ không đồng nhất và khả năng tương thích giữa các nền tảng kém. Để giải quyết những thách thức này, MCP (Model Context Protocol, giao thức ngữ cảnh mô hình) đã ra đời. MCP nhằm đơn giản hóa cách thức tương tác của AI với các công cụ bên ngoài, bằng cách cung cấp các tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất, giúp AI dễ dàng gọi các dịch vụ bên ngoài khác nhau.

Giao thức MCP đã đơn giản hóa đáng kể quá trình tương tác giữa mô hình AI và các công cụ bên ngoài bằng cách định nghĩa các giao diện và quy tắc giao tiếp tiêu chuẩn, cho phép mô hình AI thực hiện các nhiệm vụ phức tạp nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Hai, sự kết hợp giữa MCP và AI Agent

MCP và AI Agent có mối quan hệ bổ trợ lẫn nhau. AI Agent chủ yếu tập trung vào các hoạt động tự động của blockchain, thực thi hợp đồng thông minh và quản lý tài sản mã hóa, nhấn mạnh việc bảo vệ quyền riêng tư và tích hợp ứng dụng phi tập trung. Trong khi đó, MCP chú trọng vào việc đơn giản hóa sự tương tác giữa AI Agent và các hệ thống bên ngoài, cung cấp các giao thức tiêu chuẩn và quản lý ngữ cảnh, tăng cường khả năng tương tác và tính linh hoạt giữa các nền tảng.

Giá trị cốt lõi của MCP nằm ở việc cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho sự tương tác giữa AI Agent và các công cụ bên ngoài (bao gồm dữ liệu blockchain, hợp đồng thông minh, dịch vụ ngoài chuỗi, v.v.). Tiêu chuẩn hóa này giải quyết vấn đề phân mảnh giao diện trong phát triển truyền thống, giúp AI Agent có thể kết nối liền mạch với dữ liệu và công cụ đa chuỗi, đồng thời tăng cường đáng kể khả năng thực thi tự động của nó.

Ví dụ, AI Agent thuộc loại DeFi có thể thu thập dữ liệu thị trường theo thời gian thực và tự động tối ưu hóa danh mục đầu tư thông qua MCP. Ngoài ra, MCP mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho AI Agent, đó là sự hợp tác giữa nhiều AI Agent: thông qua MCP, AI Agent có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.

Ba, dự án liên quan

1. DeMCP

DeMCP là một mạng lưới MCP phi tập trung, cam kết cung cấp dịch vụ MCP mã nguồn mở tự phát triển cho AI Agent, cung cấp nền tảng triển khai chia sẻ lợi nhuận thương mại cho các nhà phát triển MCP, và thực hiện việc kết nối một cách toàn diện các mô hình ngôn ngữ lớn chính thống (LLM). Các nhà phát triển có thể nhận dịch vụ thông qua việc hỗ trợ stablecoin.

2. TỐI

DARK là một mạng MCP được xây dựng trên Solana trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Ứng dụng đầu tiên của nó đang trong giai đoạn phát triển, sẽ cung cấp khả năng tích hợp công cụ hiệu quả cho AI Agent thông qua TEE và giao thức MCP, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng truy cập vào nhiều công cụ và dịch vụ bên ngoài thông qua cấu hình đơn giản.

3. Cookie.fun

Cookie.fun là một nền tảng tập trung vào AI Agent trong hệ sinh thái Web3, nhằm cung cấp cho người dùng các công cụ chỉ số và phân tích AI Agent toàn diện. Nền tảng này giúp người dùng hiểu và đánh giá hiệu suất của các AI Agent khác nhau thông qua việc hiển thị các chỉ số như ảnh hưởng tinh thần của AI Agent, khả năng theo dõi thông minh, tương tác của người dùng và dữ liệu trên chuỗi. Gần đây, Cookie.fun đã ra mắt máy chủ MCP độc quyền, bao gồm máy chủ MCP chuyên dụng cho các tác nhân thông minh, được thiết kế đặc biệt cho các nhà phát triển và những người không có kỹ thuật, không cần cấu hình gì.

4. SkyAI

SkyAI là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 được xây dựng trên BNB Chain, nhằm mục đích xây dựng cơ sở hạ tầng AI gốc blockchain thông qua việc mở rộng MCP. Nền tảng này cung cấp một giao thức dữ liệu có thể mở rộng và có khả năng tương tác cho các ứng dụng AI dựa trên Web3, dự kiến sẽ đơn giản hóa quy trình phát triển bằng cách tích hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi, triển khai đại lý AI và tiện ích cấp giao thức, từ đó thúc đẩy việc áp dụng thực tế AI trong môi trường blockchain.

Bốn, Phát triển trong tương lai

Giao thức MCP như một câu chuyện mới về sự kết hợp giữa AI và blockchain, đã thể hiện tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả tương tác dữ liệu, giảm chi phí phát triển, tăng cường tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt là trong các bối cảnh tài chính phi tập trung. Tuy nhiên, hiện tại hầu hết các dự án dựa trên MCP vẫn đang ở giai đoạn xác minh khái niệm và chưa ra mắt sản phẩm trưởng thành, dẫn đến giá token của chúng liên tục giảm sau khi ra mắt.

Hiện tượng này phản ánh sự khủng hoảng niềm tin của thị trường đối với dự án MCP, chủ yếu xuất phát từ chu kỳ phát triển sản phẩm kéo dài và thiếu ứng dụng thực tế. Do đó, cách nhanh chóng thúc đẩy tiến độ phát triển sản phẩm, đảm bảo mối liên hệ chặt chẽ giữa token và sản phẩm thực tế, cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng sẽ là vấn đề cốt lõi mà dự án MCP hiện nay phải đối mặt. Bên cạnh đó, việc quảng bá giao thức MCP trong hệ sinh thái tiền điện tử vẫn đang đối mặt với thách thức về tích hợp công nghệ. Do sự khác biệt về logic hợp đồng thông minh và cấu trúc dữ liệu giữa các blockchain và DApp khác nhau, việc xây dựng một máy chủ MCP tiêu chuẩn hóa vẫn cần đầu tư nhiều tài nguyên phát triển.

Mặc dù phải đối mặt với những thách thức trên, giao thức MCP vẫn thể hiện tiềm năng phát triển thị trường lớn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và sự trưởng thành dần dần của giao thức MCP, trong tương lai có thể sẽ đạt được ứng dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực như DeFi, DAO. Ví dụ, các đại lý AI có thể thông qua giao thức MCP để nhận dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của phân tích thị trường. Hơn nữa, đặc tính phi tập trung của giao thức MCP có khả năng cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng hoạt động minh bạch và có thể truy xuất, thúc đẩy quá trình phi tập trung và tài sản hóa tài sản AI.

Giao thức MCP như một lực lượng hỗ trợ quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, hứa hẹn sẽ trở thành động lực thúc đẩy thế hệ AI Agent tiếp theo. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tầm nhìn này, vẫn cần phải giải quyết nhiều thách thức về tích hợp công nghệ, an ninh, trải nghiệm người dùng và các vấn đề khác.