Giai đoạn phát triển mới của ngành AI: Từ thảo luận lý thuyết đến thực tiễn

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn phát triển mới, từ việc thảo luận về các chủ đề nóng dần chuyển sang việc ứng dụng thực tế. Hiện tại, cách xây dựng sản phẩm AI có thể mở rộng quy mô đã trở thành chiến trường cạnh tranh cốt lõi của các doanh nghiệp. Báo cáo mới nhất "Báo cáo tình trạng AI năm 2025" đã phân tích sâu về toàn bộ giải pháp từ ý tưởng, triển khai đến vận hành quy mô sản phẩm AI.

Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm, kết hợp với các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, nhằm cung cấp cho doanh nghiệp một lộ trình chiến lược, nhằm giúp các đội ngũ chuyển đổi lợi thế thông minh của AI thành sức mạnh cạnh tranh thương mại bền vững. Báo cáo tập trung vào năm lĩnh vực then chốt và phân tích cách mà chúng sẽ hỗ trợ các đội ngũ xây dựng ứng dụng AI.

1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn trưởng thành mới

Dữ liệu cho thấy, các doanh nghiệp gốc AI vượt trội rõ rệt về tốc độ quảng bá sản phẩm. Gần một nửa (47%) các doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô quan trọng và được thị trường xác nhận, trong khi chỉ có 13% các doanh nghiệp tích hợp AI vào sản phẩm hiện tại đạt được mức độ này.

Các doanh nghiệp AI bản địa đang tích cực triển khai quy trình làm việc thông minh ( có thể đại diện cho người dùng thực hiện các nhiệm vụ đa bước một cách tự động ) và ứng dụng theo chiều dọc, gần 80% các nhà phát triển đang tập trung vào lĩnh vực này. Trong lựa chọn công nghệ, kiến trúc đa mô hình đang dần trở thành xu hướng chủ đạo, nhằm tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và thích ứng với các tình huống ứng dụng khác nhau. Khảo sát cho thấy, trong các sản phẩm hướng tới khách hàng, mỗi người được hỏi trung bình sử dụng 2,8 mô hình.

2. Mô hình định giá AI tiếp tục phát triển

AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp định giá sản phẩm. Nhiều công ty áp dụng mô hình giá hỗn hợp, thêm vào phí đăng ký cơ bản một cách tính phí theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp cũng đang khám phá mô hình giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả của khách hàng.

Hiện tại vẫn có nhiều công ty cung cấp các chức năng AI miễn phí, nhưng hơn một phần ba (37%) các doanh nghiệp dự định điều chỉnh chiến lược định giá trong năm tới, làm cho giá cả gần gũi hơn với giá trị mà khách hàng nhận được và tình hình sử dụng các chức năng AI.

3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế khác biệt

AI không chỉ là vấn đề công nghệ, mà còn là vấn đề tổ chức. Hiện nay, hầu hết các đội ngũ hàng đầu đã thành lập các nhóm đa chức năng bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.

Nhìn về tương lai, hầu hết các doanh nghiệp dự đoán rằng sẽ có 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ thuật tập trung vào AI, trong các doanh nghiệp tăng trưởng cao, tỷ lệ này có thể đạt tới 37%. Tuy nhiên, việc tìm kiếm nhân tài phù hợp vẫn là một trở ngại. Trong tất cả các vị trí AI, thời gian tuyển dụng cho kỹ sư AI và machine learning là lâu nhất, trung bình vượt quá 70 ngày.

Có sự khác biệt về tiến độ tuyển dụng. Mặc dù một số nhà tuyển dụng cho rằng tiến trình diễn ra suôn sẻ, nhưng 54% người được khảo sát cho biết tiến độ chậm lại, nguyên nhân chủ yếu là do thiếu hụt nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.

4. Ngân sách AI tăng mạnh

Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư 10%-20% ngân sách R&D vào lĩnh vực AI, và vào năm 2025, các doanh nghiệp ở mọi khoảng thu nhập đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Sự chuyển hướng chiến lược này cho thấy công nghệ AI đã trở thành động lực chính trong việc lập kế hoạch chiến lược sản phẩm.

Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng thay đổi đáng kể. Ở giai đoạn đầu, chi phí nhân lực chiếm tỷ trọng lớn nhất, bao gồm chi phí tuyển dụng, đào tạo và nâng cao kỹ năng. Khi sản phẩm trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, chi phí suy diễn mô hình và chi phí tuân thủ quy định sẽ trở thành khoản chi chính.

5. Quy mô ứng dụng AI nội bộ trong doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đồng đều

Khảo sát cho thấy, hầu hết các doanh nghiệp cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng chỉ có khoảng một nửa thực sự sử dụng thường xuyên. Ở những doanh nghiệp lớn hơn và có cơ cấu tổ chức trưởng thành hơn, việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI gặp nhiều khó khăn hơn.

Các doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao ( hơn một nửa số nhân viên sử dụng công cụ AI ) trung bình triển khai AI trong bảy ứng dụng nội bộ trở lên, bao gồm trợ lý lập trình ( tỷ lệ sử dụng 77% ), tạo nội dung ( 65% ) và tìm kiếm tài liệu ( 57% ). Mức tăng hiệu suất công việc trong các lĩnh vực này đạt từ 15% đến 30%.

Hệ sinh thái công cụ AI dần trở nên trưởng thành

Báo cáo cũng đã khảo sát hàng trăm công ty về các khung công nghệ, thư viện và nền tảng mà họ thực sự sử dụng. Kết quả cho thấy, mặc dù hệ sinh thái công cụ AI hiện tại vẫn còn khá phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Các nhà phát triển đã áp dụng nhiều tổ hợp công cụ đa dạng trong các lĩnh vực khác nhau, phản ánh nhu cầu đa dạng của ứng dụng AI và sự phức tạp trong thực tiễn công nghệ.