Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ dữ liệu thô đến dịch vụ thông minh

1. Giới thiệu

Từ những ứng dụng blockchain đầu tiên, đến nay với môi trường đa chuỗi phát triển mạnh mẽ của các ứng dụng phi tập trung, khả năng truy cập dữ liệu blockchain luôn là yếu tố then chốt trong sự phát triển của ngành. Với sự nổi lên của công nghệ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu như "nhiên liệu" cho các hệ thống AI trở nên ngày càng quan trọng. Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của công nghệ chỉ mục dữ liệu blockchain và so sánh phân tích một số giao thức dịch vụ dữ liệu tiêu biểu.

2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu

2.1 Nguồn dữ liệu: Khối Blockchain

Node blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, đảm nhận trọng trách ghi chép và lưu trữ tất cả dữ liệu giao dịch. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng node không chỉ có mức độ kỹ thuật cao mà còn phải gánh chịu chi phí phần cứng và băng thông cao. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp node RPC ra đời, thông qua giao diện API tiêu chuẩn hóa đã giảm thiểu rào cản cho người dùng truy cập dữ liệu trên chuỗi.

2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng

Dữ liệu nguyên thủy thường được lấy từ các nút Blockchain là mã hóa, cần được phân tích để trở thành định dạng có thể hiểu và thao tác được. Sự thành công của việc phân tích dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả của ứng dụng dữ liệu Blockchain.

2.3 Sự tiến hóa của trình chỉ mục dữ liệu

Với sự gia tăng nhanh chóng của lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về các công cụ lập chỉ mục ngày càng nổi bật. Các công cụ lập chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa quy trình mà các nhà phát triển cần lấy thông tin. Các loại công cụ lập chỉ mục khác nhau có những lợi thế riêng, từ lập chỉ mục nút đầy đủ đến công cụ lập chỉ mục chuyên dụng, rồi đến công cụ lập chỉ mục tổng hợp, đều phát huy tác dụng trong các tình huống khác nhau.

2.4 Cơ sở dữ liệu chuỗi đầy đủ: Ứng dụng của triết lý ưu tiên dòng chảy

Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, định dạng chỉ mục tiêu chuẩn khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain bắt đầu phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu blockchain để đạt được xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Sự chuyển biến này đã làm giải phóng thêm tiềm năng của việc quản lý và sử dụng dữ liệu trên chuỗi.

3. Dịch vụ dữ liệu được AI hỗ trợ: Phân tích so sánh The Graph, Chainbase và Space and Time

3.1 The Graph

The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Các sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu. Mạng lưới được cấu thành từ các chỉ mục, người quản lý, người ủy quyền và các nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động tốt thông qua các ưu đãi kinh tế. Gần đây, hệ sinh thái của The Graph đã giới thiệu nhiều công cụ dựa trên AI, như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, nhằm tối ưu hóa hiệu suất hệ thống và trải nghiệm người dùng.

3.2 Chainbase

Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi và cung cấp dịch vụ hồ dữ liệu thời gian thực. Các đặc điểm nổi bật bao gồm kiến trúc hai chuỗi dựa trên Eigenlayer AVS, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo "manuscripts", cùng với mô hình thế giới mã hóa được xây dựng kết hợp với công nghệ AI. Mô hình AI của Chainbase, Theia, dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, có khả năng khai thác sâu giá trị tiềm ẩn của dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.

3.3 Không gian và Thời gian

Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, thông qua công nghệ Proof of SQL sáng tạo để đạt được chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung. Phương pháp này đã thay đổi cách xác minh dữ liệu trong cơ chế đồng thuận truyền thống, nâng cao hiệu quả hệ thống. SxT cũng đã hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh, đơn giản hóa quy trình người dùng xử lý dữ liệu blockchain thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Kết luận và triển vọng

Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua một quá trình hoàn thiện không ngừng, từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của việc phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ. Những tiến bộ công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu mà còn mang đến trải nghiệm thông minh cho người dùng.

Trong tương lai, với sự phát triển liên tục của các công nghệ mới như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò quan trọng như cơ sở hạ tầng của ngành, thúc đẩy sự đổi mới và tiến bộ của toàn bộ hệ sinh thái.