Ứng dụng và khám phá tương lai của AI Agent trong lĩnh vực Web3

Gần đây, một sản phẩm AI Agent đa năng toàn cầu đầu tiên mang tên Manus đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong giới công nghệ. Sản phẩm này do một công ty khởi nghiệp Trung Quốc phát triển, có khả năng hoàn thành nhiệm vụ tự chủ từ lập kế hoạch đến thực hiện, thể hiện tính đa năng và khả năng thực hiện chưa từng có. Sự nổi bật của Manus không chỉ thu hút ánh nhìn của ngành mà còn cung cấp ý tưởng sản phẩm và cảm hứng thiết kế quý giá cho các loại phát triển AI Agent.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, AI Agent như một nhánh quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đang dần từ lý thuyết chuyển sang thực tiễn và thể hiện tiềm năng ứng dụng to lớn trong nhiều ngành nghề, ngành Web3 cũng không phải là ngoại lệ.

Khái niệm cơ bản về AI Agent

AI Agent là một chương trình máy tính có khả năng tự quyết định và thực hiện nhiệm vụ dựa trên môi trường, đầu vào và mục tiêu đã định. Các thành phần cốt lõi của nó bao gồm:

1. Mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM ) như "bộ não"
2. Cơ chế quan sát và cảm nhận
3. Quá trình suy nghĩ lý luận
4. Khả năng thực thi hành động
5. Chức năng ghi nhớ và truy xuất

Mô hình thiết kế của AI Agent chủ yếu có hai hướng phát triển: một là chú trọng vào khả năng lập kế hoạch, như REWOO, Plan & Execute; hai là chú trọng vào khả năng phản ánh, như Basic Reflection, Reflexion.

Hiện nay, mô hình được ứng dụng rộng rãi nhất là mô hình ReAct, với quy trình điển hình là: Suy nghĩ (Thought) → Hành động (Action) → Quan sát (Observation), tóm tắt là vòng lặp TAO.

Theo số lượng tác nhân, AI Agent có thể được chia thành hai loại: Single Agent và Multi Agent. Single Agent tập trung vào sự kết hợp giữa LLM và công cụ, trong khi Multi Agent trao cho các tác nhân khác nhau những vai trò khác nhau, hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp thông qua sự hợp tác.

Tình trạng của AI Agent trong Web3

Nhiệt độ của AI Agent trong ngành Web3 đã giảm mạnh sau khi đạt đỉnh vào tháng 1 năm nay, tổng giá trị thị trường đã giảm hơn 90%. Hiện tại, các dự án chủ yếu hoạt động xung quanh khung AI Agent để khám phá Web3, chủ yếu có ba mô hình:

1. Chế độ nền tảng phóng: đại diện cho Virtuals Protocol, cho phép người dùng tạo, triển khai và kiếm tiền từ AI Agent.

2. Mô hình DAO: đại diện bởi ElizaOS, sử dụng mô hình AI để mô phỏng quyết định đầu tư, kết hợp với các gợi ý của thành viên DAO để thực hiện đầu tư.

3. Mô hình công ty thương mại: đại diện bởi Swarms, cung cấp khung Multi Agent cấp doanh nghiệp.

Từ góc độ mô hình kinh tế, hiện tại chỉ có mô hình nền tảng ra mắt mới có thể đạt được vòng tròn kinh tế tự cấp. Nhưng mô hình này cũng đang đối mặt với thách thức, cần có tài sản phát hành đủ hấp dẫn để tạo ra vòng lặp tích cực.

Khám Phá Web3 Của Giao Thức MCP

Model Context Protocol (MCP) là một giao thức mã nguồn mở được công ty Anthropic giới thiệu, nhằm giải quyết vấn đề kết nối giữa LLM và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Sự xuất hiện của MCP mang đến hướng khám phá mới cho AI Agent trong Web3:

1. Triển khai máy chủ MCP trên mạng blockchain, đạt được tính phân quyền và chống kiểm duyệt.

2. Cung cấp khả năng tương tác giữa MCP Server và blockchain, như thực hiện giao dịch DeFi và quản lý.

3. Xây dựng mạng lưới khuyến khích người sáng tạo OpenMCP.Network dựa trên Ethereum.

Mặc dù những phương hướng này về lý thuyết có thể cung cấp cho AI Agent cơ chế tin cậy phi tập trung và động lực kinh tế, nhưng vẫn gặp phải những thách thức về việc triển khai công nghệ và hiệu quả.

Kết luận

Việc phát hành Manus đánh dấu một cột mốc quan trọng cho sản phẩm AI Agent tổng quát. Thế giới Web3 cũng cần một sản phẩm cột mốc để phá vỡ những nghi ngờ từ bên ngoài. Sự xuất hiện của MCP mang đến một hướng khám phá mới cho AI Agent trong Web3. Sự kết hợp giữa AI và Web3 là xu hướng tất yếu, chúng ta cần giữ lòng kiên nhẫn và niềm tin, tiếp tục khám phá những khả năng vô hạn trong lĩnh vực này.