MCP：Động cơ mới của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server với kiến trúc giống như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) bắt nguồn từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.

Bản chất và tầm quan trọng của MCP

MCP là một giao thức mở, được sử dụng để tiêu chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư
• Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài

MCP đã bù đắp những thiếu sót này bằng cách đóng vai trò là lớp giao diện chung, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể coi MCP như tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và các mô-đun chức năng khác nhau.

Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ):

• AI Agent có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực.
• Các nhà phát triển công cụ có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

API truyền thống chủ yếu được thiết kế cho con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể tự đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng API.

MCP thông qua định dạng gọi hàm trong API tiêu chuẩn hóa, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể coi MCP là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

Web3 AI và bức tranh sinh thái MCP

AI trong Web3 cũng đang đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu

1. DeMCP: Một chợ MCP Server phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

   • Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi.
   • Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp máy chủ MCP
   • Cung cấp chức năng MCP Aggregator và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

2. DeepCore: Cung cấp hệ thống đăng ký máy chủ MCP, tập trung vào lĩnh vực mã hóa, và mở rộng thêm vào giao thức A2A (Agent-to-Agent) mà Google đề xuất.

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nói ngắn gọn:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các tác nhân

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp bộ dữ liệu hiếm.
2. Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm độc công cụ", tức là công cụ độc hại giả danh là plugin hợp pháp để lừa đảo Agent.
3. Giới thiệu cơ chế staking/ hình phạt, kết hợp với hệ thống uy tín trên chuỗi để xây dựng hệ thống niềm tin cho máy chủ MCP.
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh sự cố điểm đơn trong hệ thống phi tập trung.
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành

Ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận thức được tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng đều có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API đều có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được tiếp sức bởi tiền mã hóa và blockchain.

Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thiết thực. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.