Những thách thức và hướng phát triển trong tương lai của Web3 AI

Gần đây, các công ty khổng lồ trong lĩnh vực Web2 AI đã đạt được tiến bộ đáng kể trong các mô hình đa phương thức, củng cố thêm lợi thế công nghệ của họ. Những mô hình phức tạp này đang tích hợp các hình thức biểu đạt khác nhau với tốc độ chưa từng có, xây dựng một lãnh địa AI ngày càng khép kín. Trong khi đó, hướng phát triển của Web3 AI dường như đã có sự lệch lạc, đặc biệt là trong những nỗ lực theo hướng Agent.

Các thách thức chính mà Web3 AI hiện đang đối mặt bao gồm:

1. Khó khăn trong việc căn chỉnh ngữ nghĩa: Do thiếu không gian nhúng chiều cao thống nhất, Web3 AI khó có thể thực hiện việc căn chỉnh ngữ nghĩa giữa các mô thức khác nhau, dẫn đến hiệu suất kém.

2. Cơ chế chú ý bị hạn chế: Không gian chiều thấp đã hạn chế thiết kế và thực hiện cơ chế chú ý tinh vi, ảnh hưởng đến hiệu suất của mô hình.

3. Tích hợp đặc điểm đơn giản: Cách lắp ghép theo mô-đun khiến cho việc tích hợp đặc điểm chỉ dừng lại ở giai đoạn nối tĩnh, không thể thực hiện tương tác sâu.

4. Rào cản kỹ thuật ngày càng sâu sắc: Các ông lớn AI Web2 đang hình thành rào cản ngành ngày càng cao về dữ liệu, sức mạnh tính toán và nhân tài.

Tuy nhiên, tương lai của Web3 AI không hoàn toàn u ám. Nó nên áp dụng chiến lược "nông thôn bao vây thành phố", bắt đầu từ các tình huống bên lề:

1. Tập trung vào cấu trúc nhẹ: Phù hợp với các kịch bản như tính toán biên, chẳng hạn như tinh chỉnh LoRA, các nhiệm vụ huấn luyện sau để căn chỉnh hành vi, v.v.

2. Phát huy lợi thế phi tập trung: Tận dụng các đặc điểm của khả năng song song cao, độ kết nối thấp và tính tương thích với sức mạnh tính toán phi tập trung để tìm kiếm cơ hội trong các lĩnh vực như đào tạo và gán nhãn dữ liệu crowdsourcing.

3. Lặp lại linh hoạt: Chọn các hướng có thể lặp lại nhanh chóng như huấn luyện mô hình cơ bản nhỏ, huấn luyện hợp tác thiết bị biên.

4. Chờ đợi cơ hội: Theo dõi sự phát triển của Web2 AI, khi lợi ích của nó biến mất và các vấn đề nổi bật, hãy kịp thời tham gia vào các lĩnh vực liên quan.

Trong quá trình này, các dự án Web3 AI cần duy trì tính linh hoạt, có khả năng điều chỉnh nhanh chóng hướng đi dựa trên sự thay đổi của thị trường. Chỉ có những dự án có khả năng thích ứng như vậy mới có khả năng chiếm lĩnh một vị trí trong cuộc cạnh tranh AI trong tương lai.