Cách Hệ Điều Hành AI Có Thể Thay Thế Phần Mềm Truyền Thống Và Chuyển Đổi Quy Trình Làm Việc Kỹ Thuật Số

Công nghệ thông tin, giống như nhiều lĩnh vực khác của con người, luôn phát triển. Và vì vậy, có lý do để nói rằng mặc dù hiện nay chúng rất phổ biến, những hệ điều hành thống trị như Windows và macOS có một ngày hết hạn tự nhiên. Và các hệ điều hành AI có thể sắp kết thúc thời kỳ thống trị của chúng.

Trong khi các hệ điều hành truyền thống dựa vào các quy tắc được định nghĩa trước, buộc người dùng phải vật lộn với cú pháp hoặc lọc qua các cài đặt như các nhà khảo cổ kỹ thuật số, thì các thế hệ kế tiếp được trang bị AI hứa hẹn sẽ biến sự cồng kềnh thành sự điều khiển tự động. Với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được nhúng ở trung tâm của chúng, các hệ điều hành AI cho phép người dùng chỉ cần nói những gì họ muốn, sau đó lệnh của họ sẽ được thực thi. Tóm lại, chúng tương tự như những người quản gia tính toán thông minh.

Chúng ta thường nghe rằng AI đang đến để chiếm lấy công việc của chúng ta, gợi lên hình ảnh từ I, Robot và vô số bộ phim dystopian khác về những nguy hiểm của công nghệ. Tuy nhiên, chính xác hơn là nói rằng AI sẽ tự động hóa và tối ưu hóa, một cách vui vẻ xử lý những công việc thủ công tầm thường mà tất cả chúng ta đều ghét. Trong khi các tác nhân tự động đảm nhận công việc nặng nhọc, một hệ điều hành AI chuyên dụng sẽ là trái tim của hệ thống, phối hợp nỗ lực của hàng ngàn – thậm chí hàng triệu – drone đầy tham vọng.

Từ Quy Tắc Cứng Nhắc đến Trí Tuệ Linh Hoạt

Hệ điều hành truyền thống giống như những người thủ thư cũ – họ sẽ lấy cho bạn quyển sách bạn muốn, miễn là bạn biết chính xác số hiệu gọi. Tuy nhiên, một hệ điều hành AI không cần lệnh có cấu trúc: nó có thể hiểu giọng nói của bạn, dự đoán nhu cầu của bạn và ngay lập tức hành động.

Cách tốt nhất để nghĩ về hai cái này là hệ điều hành thông thường thực thi, trong khi các đối tác AI của chúng trực giác. Cái trước không có sự tự chủ, kiến trúc của nó dựa trên việc tuân thủ các quy tắc nghiêm ngặt, trong khi cái sau cho phép các tác nhân ưu tiên nhiệm vụ, quản lý tài nguyên và đơn giản hóa ngay cả những quy trình phức tạp.

Các quan điểm tiêu cực về AI rất nhiều, nhưng việc đưa ra một trường hợp tích cực cũng dễ dàng không kém. Bằng cách tự động hóa các quy trình thường xuyên – lập lịch, phân loại dữ liệu, quản lý hàng tồn kho, tiền lương – AI giải phóng ngân sách cho sự đổi mới, trao quyền cho các nhà chiến lược và những bộ óc lớn để dành thời gian cho những vấn đề năng động hơn.

Theo một nghĩa nào đó, AI đại diện cho một phao cứu sinh cho các doanh nghiệp đang vật lộn để duy trì công việc hàng ngày của họ.

Hệ điều hành AI đang hoạt động

Hệ điều hành được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo không phải là một ý tưởng viển vông; chúng đã tồn tại trong thực tế, và chúng đáng được nghiên cứu để xác định xem chúng ta có thể nói lời tạm biệt với những hệ điều hành như Windows và macOS sớm đến mức nào. Ví dụ điển hình là Steve, hệ điều hành AI nội bộ của Walturn, một công ty chuyên về Kỹ thuật sản phẩm dưới dạng dịch vụ (PEaaS).

Được phát triển để giúp các kỹ sư của Walturn phối hợp các dự án khách hàng, phân bổ tài nguyên và giảm bớt nỗ lực thủ công, Steve đã trở thành một thành công rực rỡ, với Giám đốc điều hành Hashim Hayat ghi nhận rằng nó đã đạt được "cải thiện rõ rệt trong sự hài lòng của khách hàng nhờ vào thời gian giao hàng nhanh hơn và độ chính xác của giải pháp được nâng cao." Hayat cũng cho biết rằng những phản hồi tích cực như vậy đã khuyến khích Walturn "mở rộng việc áp dụng AI OS trong toàn bộ cấu trúc hoạt động của chúng tôi."

Dự án Web3 SpoonOS là một ví dụ xuất sắc khác. Được mô tả như một Hệ điều hành Tác nhân, nó thiết lập một môi trường trong đó các tác nhân tự trị có thể nhận thức, lập luận và thực hiện một loạt các nhiệm vụ – bao gồm cả những nhiệm vụ tận dụng hợp đồng thông minh như các ứng dụng DeFi. Nó cũng cung cấp một khuôn khổ thuận tiện cho những ai tìm kiếm để tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân như vậy.

Được cung cấp bởi blockchain mã nguồn mở Neo, kiến trúc của SpoonOS bao gồm các công cụ bảo vệ quyền riêng tư, phối hợp đa tác nhân và lưu trữ vector, cũng như một động cơ điều phối cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng dựa trên tác nhân với khả năng chịu lỗi tích hợp và phục hồi tự động. Dự án cũng lưu trữ tất cả dữ liệu tác nhân vĩnh viễn trên chuỗi, có nghĩa là có một dấu vết có thể kiểm toán cho mỗi quyết định AI.

Phân khúc AI x blockchain hiện đang rất nóng. Kể từ tháng Giêng, hoạt động trên chuỗi liên quan đến AI đã tăng 86%, đạt 4,5 triệu ví hoạt động độc đáo hàng ngày. Điều này chiếm 19% tổng số của Web3 – khiến nó ngang bằng với trò chơi ở mức 20%. Các dự án đại lý AI cũng đã huy động được 1,39 tỷ USD cho đến nay trong năm nay, tăng 9,4% so với tổng số năm 2024.

Quy trình làm việc được viết lại, Tương lai được mở khóa

Sự xuất hiện của AI OS không phải là để thay thế phần mềm đã tồn tại từ lâu, mà là để định nghĩa lại công việc như chúng ta đã biết. Bằng cách nhúng trí thông minh giống như con người ở cấp độ hệ thống, những hệ điều hành này cho phép các doanh nghiệp nhỏ vượt qua các nhiệm vụ thủ công và tập trung vào việc tinh chỉnh chiến lược của họ.

Nếu làm đúng, AI OS đại diện cho biên giới tiếp theo của điện toán – dự đoán, thân thiện với con người và không thể ngăn cản. Còn về Windows và macOS, hãy tận hưởng chúng khi chúng còn ở đây.

Thông báo: Bài viết này được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin. Nó không được cung cấp hoặc dự định được sử dụng như một lời khuyên về pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc các lời khuyên khác.