Xu hướng phát triển AI mới: Mô hình hợp nhất Web2 và Web3
Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã xuất hiện những xu hướng phát triển thú vị. AI Web2 đang tiến từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đã bước ra khỏi giai đoạn xác minh khái niệm để tiến tới tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hợp nhất, hình thành một mô hình công nghệ mới.
Các động thái mới nhất của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là các ứng dụng AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, sự xuất hiện của công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu rằng AI đang chuyển từ các tác nhân thông minh đơn lẻ sang sự hợp tác của tập thể.
Tuy nhiên, với sự phân phối cao của các yếu tố AI, việc đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán trở thành một thách thức mới. Nhu cầu này phát sinh từ sự thay đổi trong phương thức triển khai do sự tiến bộ công nghệ, từ đó tạo ra nhu cầu xác minh phi tập trung.
Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang tiến hóa. Các dự án AI Agent chủ yếu dựa trên thuộc tính MEME ban đầu dần nhường chỗ cho việc xây dựng hạ tầng AI sâu hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các cấp độ chức năng như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Một số dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, học liên bang và tính toán biên, khuyến khích dữ liệu phân tán cũng như giảm thiểu ảo giác AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán.
Xu hướng phát triển này phản ánh logic cung ứng từ việc làm sạch bong bóng đầu cơ đến việc nhu cầu cơ sở hạ tầng rõ ràng, sau đó đến sự xuất hiện của chuyên môn hóa, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể bổ sung cho nhau một cách tốt nhất.
Sự kết hợp này đang tạo ra một hình thái AI mới: sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong hình thái này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ. Mô hình mới này có thể là hướng phát triển quan trọng cho tương lai của AI.
Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt Web2 và Web3, nhưng sự thiên lệch nhận thức của con người có thể. Do đó, chúng ta cần có cái nhìn cởi mở và tiên đoán về xu hướng phát triển của AI để có thể nắm bắt tốt hơn các cơ hội trong tương lai.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BanklessAtHeart
· 07-11 15:03
Chơi thì chơi, náo loạn thì náo loạn, không ai có thể kiểm soát AI.
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiChef
· 07-10 07:29
Lại đang thổi phồng Web3, đừng đùa.
Xem bản gốcTrả lời0
OPsychology
· 07-10 07:12
Xu hướng tốt đến đâu cũng chỉ là nói suông, phải làm ra sản phẩm mới có thể khoe khoang.
Sự hòa nhập của Web2 và Web3 AI: Xu hướng phát triển dưới mô hình công nghệ mới
Xu hướng phát triển AI mới: Mô hình hợp nhất Web2 và Web3
Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã xuất hiện những xu hướng phát triển thú vị. AI Web2 đang tiến từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đã bước ra khỏi giai đoạn xác minh khái niệm để tiến tới tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hợp nhất, hình thành một mô hình công nghệ mới.
Các động thái mới nhất của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là các ứng dụng AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, sự xuất hiện của công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu rằng AI đang chuyển từ các tác nhân thông minh đơn lẻ sang sự hợp tác của tập thể.
Tuy nhiên, với sự phân phối cao của các yếu tố AI, việc đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán trở thành một thách thức mới. Nhu cầu này phát sinh từ sự thay đổi trong phương thức triển khai do sự tiến bộ công nghệ, từ đó tạo ra nhu cầu xác minh phi tập trung.
Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang tiến hóa. Các dự án AI Agent chủ yếu dựa trên thuộc tính MEME ban đầu dần nhường chỗ cho việc xây dựng hạ tầng AI sâu hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các cấp độ chức năng như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Một số dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, học liên bang và tính toán biên, khuyến khích dữ liệu phân tán cũng như giảm thiểu ảo giác AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán.
Xu hướng phát triển này phản ánh logic cung ứng từ việc làm sạch bong bóng đầu cơ đến việc nhu cầu cơ sở hạ tầng rõ ràng, sau đó đến sự xuất hiện của chuyên môn hóa, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể bổ sung cho nhau một cách tốt nhất.
Sự kết hợp này đang tạo ra một hình thái AI mới: sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong hình thái này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ. Mô hình mới này có thể là hướng phát triển quan trọng cho tương lai của AI.
Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt Web2 và Web3, nhưng sự thiên lệch nhận thức của con người có thể. Do đó, chúng ta cần có cái nhìn cởi mở và tiên đoán về xu hướng phát triển của AI để có thể nắm bắt tốt hơn các cơ hội trong tương lai.