Mô hình lớn khơi dậy cơn sốt giảm giá, hỗ trợ ứng dụng AI nhanh chóng phổ biến

Gần đây, nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đã đồng loạt ra mắt sản phẩm giá rẻ hoặc điều chỉnh chiến lược giá, thu hút sự quan tâm rộng rãi trong ngành. Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình mã nguồn mở Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào cho mô hình chủ lực cấp GPT-4 Qwen-Long đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, mức giảm lên tới 97%.

Hành động giảm giá này không phải là trường hợp cá biệt. Kể từ tháng 5, nhiều công ty mô hình lớn đã lần lượt giới thiệu sản phẩm giá thấp hoặc điều chỉnh giá: Mô hình MoE DeepSeek-V2 do Deep Learning của Huanfang Quantum phát hành có giá chỉ khoảng 1% giá của GPT-4-Turbo; Giá gọi sản phẩm mô hình GLM-3Turbo phiên bản cá nhân của Zhizhu AI đã giảm từ 5 nhân dân tệ/triệu tokens xuống còn 1 nhân dân tệ/triệu tokens; OpenAI đã ra mắt mô hình GPT-4o có hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa; Giá đầu vào cho mô hình chính của một công ty công nghệ nổi tiếng chỉ là 0.0008 nhân dân tệ/nghìn Tokens; Hai mô hình chính của mô hình lớn Wenxin thuộc một gã khổng lồ Internet đã hoàn toàn miễn phí; Một công ty công nghệ giọng nói nổi tiếng đã công bố API Xinghuo Lite miễn phí mãi mãi.

Chuỗi hành động giảm giá này có thể bắt nguồn từ sự tiến bộ của công nghệ suy diễn mô hình lớn và sự giảm chi phí, khách quan cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, và hy vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển rộng rãi của các ứng dụng AI. Trong khi đó, "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận toàn cầu của các nhà sản xuất mô hình lớn, điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI phải đối mặt là "giá API quá cao, chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ", từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.

Ngoài việc giảm giá, một gã khổng lồ Internet còn ra mắt tám mô hình ngôn ngữ lớn với tham số trải dài từ 500 triệu đến 1100 tỷ, bao gồm nhiều kích thước nhỏ, vừa và lớn, nhằm đáp ứng các nhu cầu ứng dụng khác nhau từ di động đến doanh nghiệp. Hơn nữa, công ty này cũng đã mở nguồn các mô hình chuyên biệt về hiểu biết hình ảnh, hiểu biết âm thanh, và tạo mã, làm phong phú thêm khả năng ứng dụng AI.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ mô hình lớn và tiến trình thương mại hóa được thúc đẩy, chuỗi ngành liên quan dự kiến sẽ đón nhận những cơ hội phát triển mới. Các nhà đầu tư có thể chú ý đến cơ hội đầu tư trong các lĩnh vực như năng lực tính toán, yếu tố dữ liệu. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng tiến trình thương mại hóa và sự phát triển công nghệ của mô hình lớn vẫn còn nhiều yếu tố không chắc chắn, đây là những yếu tố rủi ro tiềm ẩn.