Mã hóa dự đoán 10 điều hàng đầu trong lĩnh vực AI năm 2025

Với sự bùng nổ của ngành AI, Crypto x AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu chuyên về lĩnh vực này đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là nội dung chi tiết.

1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI đạt 1500 tỷ USD

Hiện tại, mã hóa AI token chỉ chiếm 2.9% tổng giá trị của các đồng tiền ảo khác, nhưng tỷ lệ này sẽ không duy trì lâu.

AI bao gồm từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng Agent, mạng lưới dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó ngang hàng với DeFi và meme là điều không cần bàn cãi.

Tại sao lại tự tin về điều này?

• mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
• Sự kiện kích hoạt cơn cuồng nhiệt AI có thể gây ra cơn cuồng nhiệt toàn cầu đối với AI
• Nhà đầu tư nhỏ lẻ dễ dàng hiểu các khái niệm AI và đầy nhiệt huyết với chúng.

2. Sự hồi sinh của Bittensor

Bittensor(TAO) là một dự án lâu năm trong lĩnh vực mã hóa AI. Dù AI đang rất thịnh hành, nhưng giá token của nó vẫn chỉ quanh mức một năm trước.

Hiện nay, tư duy tổ ong số của Bittensor đã đạt được bước nhảy vọt: phí đăng ký cho nhiều subnet thấp hơn, hiệu suất của subnet về tốc độ suy luận và các chỉ số thực tế khác vượt trội hơn so với các đồng nghiệp truyền thống, và khả năng tương thích EVM sẽ mang lại các chức năng giống như DeFi vào mạng Bittensor.

Nguyên nhân Bittensor trở lại:

• Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
• Các nhà đầu tư có thể triển khai vốn cho các subnet cụ thể.
• Tích hợp EVM đã thu hút một cộng đồng các nhà phát triển rộng rãi hơn.

3. Thị trường tính toán là "thị trường L1" tiếp theo

Nhu cầu về tính toán đang có xu hướng tăng trưởng vô hạn. Các lớp tính toán phi tập trung cung cấp tài nguyên tính toán nguyên thủy một cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là token.

So với L1:

• Sẽ có sự cạnh tranh tương tự L1 giữa các giao thức.
• Nếu giải pháp tính toán phi tập trung có thể thu hút một phần khách hàng đám mây truyền thống, sẽ mang lại sự tăng trưởng lớn.

4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain

Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các agents AI, chứ không phải do con người trực tiếp thao tác. Những agents này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.

Tại sao lại xảy ra sự chuyển biến này?

• Các tác nhân AI có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người.
• Giao dịch sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn
• Con người sẵn sàng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt rắc rối

Thách thức lớn nhất là khiến những hệ thống do các agent điều khiển chịu trách nhiệm trước con người. Điều này sẽ cần những cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.

5. Tương tác giữa các thể thông minh: Sự trỗi dậy của cụm

Khái niệm cụm Agent sẽ cho phép các tác nhân AI trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác. Nó có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên nghiệp phi tập trung, mỗi mô hình đóng góp chuyên môn độc đáo cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Các mạng lưới cụm này sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào. Tiêu chuẩn giao tiếp chung rất quan trọng cho sự phát triển mạnh mẽ của các cụm. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của các cụm tác nhân.

6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là một thể hỗn hợp giữa người và máy

Trong tương lai sẽ hợp tác với AI Agent, không phải với tư cách là nô lệ, mà là với tư cách là những đối tác bình đẳng:

• Agent có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định 24/7
• Thiết lập niềm tin thông qua hợp đồng thông minh, đảm bảo các hoạt động quan trọng của Agent tuân theo các quy tắc cụ thể
• Các quy tắc xã hội đang phát triển không ngừng, bắt đầu suy nghĩ về vấn đề nghi thức khi tương tác với Agent.

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu biến mất ranh giới vào năm 2025.

7. 99% AI Agent sẽ biến mất - chỉ những cái hữu ích mới có thể sống sót

Trong tương lai sẽ thấy sự loại bỏ "theo kiểu Darwin" giữa các đại lý AI. Nếu đại lý không thể tạo ra đủ giá trị để chi trả cho "tiền thuê" của mình, thì sẽ không thể tồn tại.

Các đại lý được thúc đẩy bởi tiện ích đang phát triển mạnh mẽ, trong khi các đại lý phân tán sự chú ý dần trở nên không còn quan trọng. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, thúc đẩy các nhà phát triển đổi mới, ưu tiên tính thực tiễn hơn là sự thu hút.

8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu con người

Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Những lợi ích của nó bao gồm:

• Tạo ra quy mô vô hạn
• Thân thiện với quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh phân bố

Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm vi mô", những phòng thí nghiệm này có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

9. Đào tạo phi tập trung hữu ích hơn

Năm 2024, một số người tiên phong đã vượt qua ranh giới của đào tạo phi tập trung. Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà ở việc trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm có những mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên thậm chí là điện thoại di động.

10. Mười giao thức mã hóa AI mới có vốn hóa thị trường đạt 10 tỷ USD

Đến cuối năm 2025, dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ( chưa phát hành mã thông báo ) sẽ có giá trị thị trường lưu thông vượt quá 1 tỷ USD.

AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực đang ngày càng gia tăng. Những người tham gia mới có thể đạt được thành công thông qua các biện pháp khuyến khích, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng. Lĩnh vực này đầy cơ hội, nhưng cũng đối mặt với thách thức, đặt nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án.