Lĩnh vực giao thoa giữa AI và tài sản tiền điện tử: 11 trường hợp dự báo

Mô hình kinh tế của internet đang thay đổi. Khi mạng mở dần dần bị suy giảm thành một ô tìm kiếm, chúng ta không khỏi tự hỏi: AI sẽ mang lại một internet mở, hay sẽ tạo ra một mê cung tường phí mới? Ai sẽ kiểm soát nó, là các công ty tập trung lớn, hay là một nhóm người dùng rộng rãi?

Đây chính là nơi mà tài sản tiền điện tử phát huy tác dụng. Blockchain cung cấp một cách xây dựng các dịch vụ và mạng Internet mới, các mạng này là phi tập trung, đáng tin cậy và trung lập, và được sở hữu bởi người dùng. Chúng thông qua việc tái thương lượng cơ chế kinh tế hỗ trợ các hệ thống hiện tại, cân bằng nhiều lực lượng tập trung đã xuất hiện trong hệ thống AI, góp phần tạo ra một Internet mở và mạnh mẽ hơn.

Tài sản tiền điện tử có thể hỗ trợ xây dựng các hệ thống AI xuất sắc hơn, và ngược lại, quan điểm này không phải là mới, nhưng định nghĩa của nó thường không đủ rõ ràng. Một số lĩnh vực giao thoa, chẳng hạn như việc xác thực "chứng minh nhân dân của con người" trong bối cảnh tràn ngập các hệ thống AI chi phí thấp, đã thu hút sự chú ý của các nhà xây dựng và người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như còn cần vài năm hoặc thậm chí vài thập kỷ để hiện thực hóa. Do đó, bài viết này sẽ chia sẻ 11 trường hợp giao thoa giữa tài sản tiền điện tử và AI, nhằm khởi động cuộc thảo luận về những khả năng, thách thức trong tương lai. Tất cả các trường hợp sử dụng này đều dựa trên công nghệ đang được xây dựng ngày nay, từ việc xử lý hàng triệu thanh toán nhỏ đến việc đảm bảo con người có thể kiểm soát mối quan hệ với AI trong tương lai.

1. Dữ liệu bền vững và bối cảnh trong tương tác AI

AI sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh ( và trạng thái cùng thông tin nền liên quan đến tương tác ) cũng quan trọng, thậm chí còn quan trọng hơn.

Trong lý tưởng, cho dù là chương trình đại lý, giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay các ứng dụng khác, hệ thống AI nên nhớ các chi tiết như loại dự án mà người dùng đang tham gia, phong cách giao tiếp và ngôn ngữ lập trình ưa thích của họ. Nhưng trong thực tế, người dùng thường phải tái thiết lập bối cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng đơn lẻ, chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.

Hiện tại, ngữ cảnh trong một ứng dụng AI sinh sinh gần như chưa bao giờ, hoặc nói đúng hơn là hoàn toàn không thể được chuyển giao sang các ứng dụng khác.

Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể lưu giữ thông tin ngữ cảnh quan trọng dưới dạng tài sản số bền vững, những tài sản này có thể được tải lên khi bắt đầu cuộc hội thoại và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Hơn nữa, với những đặc tính này của giao thức blockchain, blockchain có thể là giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này, vừa có khả năng tương thích ngược, vừa đảm bảo tính tương tác.

Một ứng dụng tự nhiên của công nghệ này là trò chơi và phương tiện hỗ trợ AI, trong bối cảnh này, sở thích của người dùng ( từ mức độ khó đến cài đặt phím ) có thể được duy trì nhất quán trong các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự của nó nằm ở lĩnh vực ứng dụng kiến thức. Trong những ứng dụng này, AI cần hiểu nội dung mà người dùng đã biết cũng như cách họ học; còn có những bối cảnh ứng dụng chuyên biệt hơn, chẳng hạn như lập trình. Tất nhiên, một số doanh nghiệp đã phát triển robot cá nhân hóa và hoạt động dựa trên ngữ cảnh toàn cầu của các doanh nghiệp cụ thể, nhưng trong trường hợp này, ngữ cảnh thường không thể chuyển nhượng.

Giải pháp chung gần nhất mà hiện tại chúng ta thấy là những con robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định, bền vững. Tuy nhiên, tính di động của ngữ cảnh giữa người dùng trên nền tảng bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi; ví dụ, thông qua Poe, người dùng có thể cho thuê những con robot tùy chỉnh của mình cho người khác.

Việc đưa các hoạt động này lên chuỗi sẽ cho phép hệ thống AI chia sẻ một lớp ngữ cảnh được cấu thành từ các yếu tố then chốt của tất cả các hoạt động kỹ thuật số. Chúng có thể ngay lập tức hiểu được sở thích và điều chỉnh, tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, giống như một sổ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, cho phép AI tham chiếu ngữ cảnh vĩnh viễn trên chuỗi, tạo ra khả năng cho các tương tác thị trường mới xung quanh các mô-đun gợi ý và thông tin, ví dụ, người dùng có thể trực tiếp cho phép hoặc biến đổi kiến thức chuyên môn của họ, đồng thời giữ quyền kiểm soát dữ liệu của mình. Việc chia sẻ ngữ cảnh sẽ khiến nhiều điều chưa từng được tưởng tượng trở nên khả thi.

2. Danh tính chung của đại lý

Danh tính là hồ sơ quyền lực về việc một vật hoặc một người thực sự là ai, nó là sự hỗ trợ đứng sau các hệ thống phát hiện, tập hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Bởi vì nền tảng ẩn giấu sự hỗ trợ này ở phía sau, danh tính mà người dùng trải nghiệm chỉ là một phần của sản phẩm hoàn thiện: một số nền tảng gán định danh cho sản phẩm, trình bày sản phẩm một cách tập trung và giúp người dùng phát hiện và thanh toán. Các nền tảng khác cũng tương tự: danh tính của người dùng là cơ sở của thông điệp động và toàn bộ việc phát hiện trong ứng dụng, bao gồm danh sách thị trường, bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí.

Với sự tiến bộ của công nghệ đại lý AI, mọi thứ sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng đại lý để xử lý dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các trường hợp ứng dụng khác, nền tảng của họ sẽ không còn giống như các ứng dụng giao diện đơn lẻ nữa. Thay vào đó, chúng sẽ hiện diện trên nhiều giao diện và nền tảng khác nhau, tích lũy bối cảnh phong phú và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng việc gắn danh tính của đại lý chỉ với một thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở những nơi quan trọng khác, chẳng hạn như cuộc hội thoại qua email, kênh nhắn tin tức thời và các sản phẩm khác.

Đây là lý do tại sao các đại lý cần một "hộ chiếu" đơn lẻ, có thể di chuyển. Không có hộ chiếu, không thể hiểu cách thanh toán cho đại lý, xác thực phiên bản của nó, truy vấn chức năng của nó, hiểu đại lý đại diện cho ai, cũng không thể theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính của đại lý cần đóng vai trò như ví, danh sách đăng ký API, nhật ký thay đổi và chứng minh xã hội, để bất kỳ giao diện nào ( email, nhắn tin tức thì hoặc đại lý khác ) đều có thể được phân tích và giao tiếp theo cách tương tự. Nếu không có nguyên tố "danh tính" chung, mỗi lần tích hợp đều cần phải xây dựng lại từ đầu, cơ chế phát hiện vẫn ở trạng thái tạm thời, người dùng sẽ mất thông tin ngữ cảnh mỗi khi chuyển đổi kênh hoặc nền tảng.

Có khả năng thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ đầu. Vậy, làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập phong phú hơn so với các bản ghi DNS? Thay vì thiết kế lại một nền tảng đơn thể kết hợp danh tính với khám phá, tổng hợp và thanh toán, tốt hơn là cho phép các đại lý có thể nhận thanh toán, liệt kê các chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng bị khóa trong một nền tảng cụ thể nào đó. Đây chính là nơi giao thoa giữa công nghệ mã hóa và AI, vì mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần giấy phép, điều này cho phép các nhà xây dựng tạo ra các đại lý thực tiễn hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Tổng thể, các giải pháp tích hợp dọc như một số nền tảng hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn, một trong những sự phức tạp nội tại trong việc xây dựng sản phẩm xuất sắc là đảm bảo các phần được kết hợp hợp lý từ trên xuống dưới. Nhưng cái giá của sự tiện lợi này rất cao, đặc biệt trong bối cảnh chi phí xây dựng phần mềm cho việc tổng hợp, tiếp thị, sinh lợi và phân phối đại lý giảm xuống, cũng như phạm vi áp dụng của các ứng dụng đại lý ngày càng mở rộng. Để đạt được trải nghiệm người dùng của nhà cung cấp tích hợp dọc còn cần phải cố gắng, nhưng một lớp danh tính đại lý đáng tin cậy và trung lập sẽ cho phép các doanh nhân sở hữu hộ chiếu của riêng họ, và khuyến khích sự đổi mới trong phân phối và thiết kế.

3. Chứng minh danh tính tương thích phía trước

Với sự phổ biến ngày càng tăng của AI, ngày càng khó để xác định xem đối tượng giao tiếp trực tuyến có phải là con người thật hay không. Sự suy giảm lòng tin này không phải là mối lo ngại của tương lai, nó đã đến. Từ đội quân bình luận trên các nền tảng xã hội đến những con robot trên ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mờ nhạt. Trong môi trường này, việc xác minh danh tính trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu.

Một cách để chứng minh bạn là con người là thông qua danh tính số. Danh tính số bao gồm tất cả những thứ mà một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của mình, tên người dùng, mã nhận dạng cá nhân, mật khẩu, chứng nhận từ bên thứ ba ( chẳng hạn như quyền công dân hoặc điểm tín dụng ) và các chứng chỉ khác. Giá trị phi tập trung ở đây trở nên rõ ràng: khi những dữ liệu này tồn tại trong hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, thu phí hoặc hỗ trợ giám sát. Trong khi đó, phi tập trung đã đảo ngược động lực này: người dùng kiểm soát danh tính của mình, làm cho nó an toàn hơn và khó bị kiểm duyệt hơn.

Khác với hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế xác minh danh tính phi tập trung cho phép người dùng kiểm soát và bảo quản danh tính của mình, đồng thời xác thực danh tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập đáng tin cậy. Hơn nữa, giống như giấy phép lái xe được cấp ở bất kỳ đâu và vào bất kỳ thời điểm nào đều có thể sử dụng ở bất kỳ nơi nào, xác minh danh tính phi tập trung cũng có thể đóng vai trò là nền tảng cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào (, bao gồm cả những nền tảng chưa xuất hiện ). Nói cách khác, xác minh danh tính dựa trên blockchain có tính tương thích ngược, vì nó cung cấp:

• Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công khai có thể tích hợp trên bất kỳ nền tảng nào. Chứng minh danh tính phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và hoàn toàn được người dùng kiểm soát. Điều này mang lại tính di động hoàn toàn, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai đều có thể tương thích với nó.

• Khả năng truy cập không cần giấy phép: Nền tảng có thể tự chọn nhận dạng ID chứng minh danh tính, mà không cần thông qua API cổng có thể phân biệt các trường hợp sử dụng khác nhau.

Thách thức trong lĩnh vực này là sự phổ biến: Mặc dù hiện tại vẫn chưa thấy những trường hợp sử dụng thực tế quy mô lớn cho việc chứng thực danh tính, nhưng dự kiến, khi số lượng người dùng đạt đến một quy mô nhất định, sự xuất hiện của các đối tác đầu tiên và việc ra mắt các ứng dụng mang tính đột phá, tốc độ phổ biến sẽ được tăng cường. Mỗi ứng dụng sử dụng tiêu chuẩn danh tính số cụ thể sẽ làm cho loại danh tính này có giá trị hơn đối với người dùng; điều này sẽ thúc đẩy nhiều người dùng hơn có được danh tính đó; ngược lại, điều này sẽ làm cho danh tính đó trở nên hấp dẫn hơn đối với các ứng dụng, trở thành một cách xác thực danh tính.( và do thiết kế danh tính trên chuỗi có tính tương tác, những hiệu ứng mạng này có thể mở rộng nhanh chóng )

Hiện tại, đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống trong lĩnh vực trò chơi, hẹn hò và mạng xã hội công bố quan hệ đối tác với chứng minh danh tính phi tập trung, nhằm giúp mọi người xác nhận rằng họ đang tương tác với những người thực sự, đúng như những gì họ mong đợi. Năm nay cũng chứng kiến sự xuất hiện của các giao thức danh tính mới, bao gồm một số dịch vụ chứng nhận. Mặc dù không phải là những người phát hành chứng minh danh tính, nhưng các dịch vụ này cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoài chuỗi ( như kiểm tra KYC tuân thủ hoặc trạng thái chứng nhận đầu tư ) với ví blockchain một cách bảo mật, để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy, có thể không xa lắm là bước ngoặt của chứng minh danh tính phi tập trung.

Chứng minh danh tính không chỉ để cấm robot, mà còn để xác định ranh giới rõ ràng giữa đại diện AI và mạng lưới con người. Nó giúp người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, từ đó tạo ra không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số chất lượng cao hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.

4. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung của AI

AI có thể là một dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thế giới thực, có thể hỗ trợ sự phổ biến của cơ sở hạ tầng tính toán mà AI đổi mới phụ thuộc vào, làm cho chi phí thấp hơn, linh hoạt hơn và khó bị kiểm duyệt hơn.

Làm thế nào để thực hiện? Hai rào cản lớn trong sự phát triển của AI luôn là năng lượng và việc tiếp cận chip. Năng lượng phi tập trung giúp cung cấp nhiều điện hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang tận dụng DePIN để tập hợp các chip nhàn rỗi từ máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể được tập hợp lại để hình thành một thị trường tính toán không cần giấy phép, tạo ra một môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.

Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán các mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như mạng phân tán cho suy luận mô hình. Đào tạo và suy luận phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí, vì chúng tận dụng tài nguyên tính toán vốn đang nhàn rỗi. Ngoài ra, chúng còn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn cấm.

Vấn đề việc một số ít công ty tập trung kiểm soát các mô hình AI luôn là một mối lo ngại; mạng lưới phi tập trung giúp tạo ra AI hiệu quả về chi phí hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.

5. Cơ sở hạ tầng và biện pháp bảo đảm tương tác giữa đại lý AI, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng

Khi khả năng của các công cụ AI trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa tầng ngày càng tăng, AI sẽ ngày càng cần tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của người điều khiển.

Ví dụ, một đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên biệt để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị to lớn bằng cách hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng, chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay dựa trên sở thích của ai đó, hoặc phát hiện và đặt hàng những cuốn sách mới loại mà họ yêu thích.

Hiện tại vẫn chưa có một thị trường đại lý cho đại lý trưởng thành và phổ biến, loại truy vấn chéo này chủ yếu chỉ có thể được thực hiện thông qua kết nối API, hoặc thực hiện trong hệ sinh thái đại lý AI mà duy trì việc gọi giữa các đại lý như một chức năng nội bộ.

Nói một cách rộng rãi, hầu hết các đại lý AI ngày nay hoạt động trong các hệ sinh thái tách biệt, API của chúng tương đối khép kín và thường thiếu sự kết nối.