Trace Labs tham gia chương trình khởi nghiệp Inception của NVIDIA, hợp tác thúc đẩy đồ thị tri thức AI Phi tập trung

Nhà tâm lý học Jung đã đưa ra khái niệm tâm lý học Collective Unconscious, cơ sở lý thuyết và trường phái của ông đều được xây dựng dựa trên cấu trúc này. Jung cho rằng ở tầng dưới của xã hội con người tồn tại một tiềm thức tập thể, tiềm thức tập thể này là chung cho tất cả mọi người, không phải từ trải nghiệm cá nhân mà đến, mà từ gen di truyền và ý thức chung và mẫu mực được tạo ra bởi cộng đồng trong quá khứ, những ý thức tập thể này sẽ tác động lẫn nhau đến sự phát triển cá nhân và tập thể trong tương lai, nhưng cũng có thể truyền đi sai lầm, làm cho sai lầm lặp đi lặp lại, ảnh hưởng đến việc truyền thừa kiến thức và ngăn cản sự phát triển của xã hội văn minh.

Điều này có thể giải thích tầm quan trọng của việc xác minh nguồn dữ liệu, bản quyền và giá trị đáng tin cậy của Decentralized Knowledge Graph (DKG) thông qua blockchain.

Sinh ra AI đã phát triển mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực, nhưng vẫn còn nhiều khuyết điểm, ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong tương lai ở các lĩnh vực. Để chuẩn bị cho AI sinh ra đối mặt với các thay đổi xã hội quy mô lớn, cần hạn chế ảo tưởng, thành kiến và đánh giá sai lầm của trí tuệ nhân tạo, và ngăn chặn việc vi phạm quyền sở hữu trí tuệ.

Bản đồ trí tuệ nhân tạo phi tập trung thông qua việc đầu ra mô hình cung cấp nguồn thông tin, đảm bảo tính xác thực của thông tin được trình bày và tôn trọng quyền sở hữu và nguồn thông tin để giải quyết những lĩnh vực thiếu sót của trí tuệ nhân tạo.

Nhóm phát triển của OriginTrail, Trace Labs, đã tham gia chương trình NVIDIA Inception nhằm tạo ra mạng lưới trí tuệ phân tán (DKG) và mạng lưới trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác minh được (Verifiable Internet).

Trace Labs đã triển khai đồ thị trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong các lĩnh vực chuỗi cung ứng, chăm sóc sức khỏe, xây dựng, thể thao, hàng không v.v., và hợp tác với NVIDIA có thể kết hợp hoàn hảo blockchain với trí tuệ nhân tạo.

Trace Labs 和 Nvidia 如何打造去中心化 AI 知識圖譜

Origin Trail sẽ hợp tác với NVIDIA để tạo ra 'Đồ thị tri thức trung tâm phi tập trung' với trí tuệ nhân tạo được tạo bởi NVIDIA, dựa trên 'Đồ thị tri thức phi tập trung' (DKG) được phát triển bởi đội ngũ kỹ thuật của Origin Trail.

Retrieval Augmented Generation (viết tắt là RAG) là một cơ chế tăng cường truy xuất thông tin trong quá trình tạo văn bản, cung cấp nguồn thông tin kiến thức có thể xác minh và đáng tin cậy. RAG là một công nghệ cho phép mô hình học máy trích xuất thông tin liên quan từ cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo ra đầu ra, nhằm cải thiện độ chính xác của câu trả lời và sự liên quan văn bản.

RAG phiên bản tiên tiến của RAG (dRAG) là một phiên bản tiên tiến của RAG, cho phép dữ liệu tồn tại dưới dạng Tài sản Tri thức (Knowledge Assets) thông qua biểu đồ tri thức phi tập trung của OriginTrail, mỗi tài sản đều có định danh và quyền sở hữu cụ thể của mình, đảm bảo tính theo dõi, tính toàn vẹn và quyền sở hữu của dữ liệu, có thể cải thiện đáng kể độ chính xác và đáng tin cậy của mô hình GenAI Không có văn bản đầu vào để dịch. dRAG cải tiến hệ thống RAG thông qua việc sử dụng Đồ thị Tri thức phi tập trung (DKG). Mỗi tài sản tri thức bao gồm dữ liệu biểu đồ và nhúng vector, chứng minh tính không thay đổi và mã xác định phi tập trung (DID) và NFT sở hữu. Khi kết nối với một DKG phi cấp phép, sẽ kích hoạt cấu trúc trong Đồ thị Tri thức cho phép kết hợp giữa mạng thần kinh và ký hiệu với trí tuệ nhân tạo, tăng cường mô hình tạo AI thông qua đầu vào chính xác. Không có văn bản đầu vào để dịch. Chủ sở hữu tài sản tri thức có thể quản lý việc truy cập dữ liệu trong cơ sở dữ liệu tài sản tri thức và thông qua blockchain mang tính chất xác minh và không thể thay đổi, trên DKG mỗi thông tin tri thức đều có chứng chỉ mã hóa, đảm bảo rằng không có sự can thiệp sau khi được xuất bản. Không có văn bản đầu vào để dịch. Chương trình phát triển NVIDIA Inception và Trace Labs Không có văn bản đầu vào để dịch. Nvidia và Trace Labs thông qua việc hợp tác phát triển biểu đồ tri thức trí tuệ nhân tạo phi tâm trung, cung cấp cơ hội đầu tư VC. Dự án Inception cũng bao gồm việc tham gia Học viện Học sâu NVIDIA và Diễn đàn phát triển NVIDIA, giúp Trace Labs có thể cùng NVIDIA thúc đẩy xây dựng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tâm trung. Không có văn bản đầu vào để dịch. Nếu nói rằng xã hội con người có tiềm thức tập thể, thì trí tuệ nhân tạo cũng có tiềm thức tập thể của AI, có thể định nghĩa lại sự thay đổi mà trí tuệ nhân tạo có thể mang đến cho xã hội con người. Không có văn bản đầu vào để dịch. Cảnh quan ứng dụng của biểu đồ tri thức trí tuệ nhân tạo phi tập trung chính là đại lý trí tuệ nhân tạo, sử dụng ý thức tập thể trên mạng lưới để lấy thông tin từ kho tri thức được chia sẻ nhưng có chủ quyền, có nghĩa là trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp sự kết hợp tương tác có tính logic và chính xác mà không xâm phạm tính riêng tư và tính toàn vẹn của dữ liệu, giúp mỗi chuyên môn có thể xây dựng một hệ sinh thái đại lý trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy. Không có văn bản đầu vào để dịch. Sử dụng đồ thị tri thức trí tuệ nhân tạo phi tập trung của Nvidia để xử lý hàng tỷ tài sản tri thức có thể đặt nền tảng cho khoa học phi tập trung.

Bài viết này Trace Labs tham gia chương trình Inception của NVIDIA để hợp tác thúc đẩy đồ thị tri thức AI phi tập trung xuất hiện đầu tiên trên ABMedia, tin tức về chuỗi.