Golden Ten Data, ngày 22 tháng 4, vào lúc 1 giờ sáng hôm nay, Google AI đã phát hành một phương pháp mô phỏng lượng tử lai kỹ thuật số tương tự mới, có thể tăng cường khả năng điều khiển trong khi vẫn duy trì tốc độ, lật đổ phương pháp mô phỏng của điện toán lượng tử truyền thống. Một bước đột phá lớn đã được thực hiện trong nghiên cứu về sự nóng lên lượng tử và các hiện tượng tới hạn. Mô phỏng lượng tử truyền thống phải đối mặt với hai vấn đề lớn: tính linh hoạt kém, mô phỏng lượng tử kỹ thuật số thuần túy rất chậm và thường bị nhiễu; Tốc độ nhanh nhưng không thể kiểm soát được, và tốc độ tăng lên nhưng không thể kiểm soát chính xác sự tương tác của tất cả các hạt. Phương pháp mô phỏng lai của Google dựa trên những ưu điểm của cả hai phương pháp và tăng cường khả năng kiểm soát trong khi vẫn duy trì tốc độ mô phỏng. Và theo dữ liệu điểm chuẩn entropy chéo, cách tiếp cận mới của Google đã vượt xa các mô phỏng truyền thống.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Google công bố phương pháp mô phỏng lượng tử hỗn hợp
Golden Ten Data, ngày 22 tháng 4, vào lúc 1 giờ sáng hôm nay, Google AI đã phát hành một phương pháp mô phỏng lượng tử lai kỹ thuật số tương tự mới, có thể tăng cường khả năng điều khiển trong khi vẫn duy trì tốc độ, lật đổ phương pháp mô phỏng của điện toán lượng tử truyền thống. Một bước đột phá lớn đã được thực hiện trong nghiên cứu về sự nóng lên lượng tử và các hiện tượng tới hạn. Mô phỏng lượng tử truyền thống phải đối mặt với hai vấn đề lớn: tính linh hoạt kém, mô phỏng lượng tử kỹ thuật số thuần túy rất chậm và thường bị nhiễu; Tốc độ nhanh nhưng không thể kiểm soát được, và tốc độ tăng lên nhưng không thể kiểm soát chính xác sự tương tác của tất cả các hạt. Phương pháp mô phỏng lai của Google dựa trên những ưu điểm của cả hai phương pháp và tăng cường khả năng kiểm soát trong khi vẫn duy trì tốc độ mô phỏng. Và theo dữ liệu điểm chuẩn entropy chéo, cách tiếp cận mới của Google đã vượt xa các mô phỏng truyền thống.