Одна з останніх тенденцій у галузі штучного інтелекту (AI) - це конкуренція між технологічними гігантами за найм талантів. Це проявляється у тому, що технологічні гіганти купують перспективні стартапи в галузі штучного інтелекту та явно наймають і переманюють таланти з одного технологічного гіганта до іншого. Але чому це відбувається?
Ми досягли точки, в якій компанії намагаються позиціонувати себе для каталізації наступної інновації в штучному інтелекті. Іронічно, в індустрії, яка одержима автоматизацією людей, здається, що компанії ставлять на талант як на X-фактор в інноваціях штучного інтелекту, і тому вони намагаються вкрасти таланти один в одного все більш агресивними способами.
Чому Meta та Google купують стартапи з штучного інтелекту
Протягом останніх кількох місяців Meta (NASDAQ: META) активно вербувала дослідників OpenAI, і ходять чутки, що вона пропонує потенційним та успішним найманцям багатомільйонні зарплати та бонуси. Крім того, Meta нещодавно придбала 49% акцій Scale AI і, в рамках угоди, додала Олександра Ванга, CEO Scale AI на момент придбання, до команди керівництва Meta для очолення нової лабораторії досліджень надсвідомості.
Нещодавно Google "acquihired" Windsurf. Угода надає Google неексклюзивну ліцензію на певні технології Windsurf, але, що більш важливо—принаймні для Google—вона дозволила найняти генерального директора Windsurf Варуна Мохана, співзасновника Дугласа Чена та вибраних членів команди досліджень і розробок інструменту коду до підрозділу Google DeepMind AI.
Хоча до деяких з цих угод прикріплені акціонерні частки або ліцензійні угоди, те, що, здається, більше цікавить компанії, які наймають або купують, це люди, які беруть участь у транзакції. Здається, що технологічні гіганти наразі намагаються сформувати команди, відповідальні за наступний стрибок вперед в інноваціях, саме тому вони шукають по всій індустрії, підкреслюючи деяких з їх найбільших конкурентів, щоб забезпечити таланти, які, на їхню думку, зроблять різницю.
Чому технологічні гіганти ставлять на людей
Ці види переміщень: переманювання, придбання заради найму, бічний найм, є звичними, коли індустрія досягає точки перегину, зазвичай коли рання стадія зростання підходить до кінця, і компанії входять у фазу високої конкуренції, що зазвичай передує зрілості та консолідації індустрії.
Очевидно, що AI-індустрія на даному етапі свого розвитку. Як я досліджував у попередніх статтях, індустрія до певної міри застигла. Те, що дозволило компаніям досягти успіху на початку їхнього існування, а саме доступ до даних і апаратного забезпечення, забезпечує зменшення віддачі, що означає, що для досягнення наступного рівня AI потрібно щось змінити. На даному етапі всі шукають перевагу, і здається, що компанії впевнені, що ця перевага буде залежати від того, хто у них є, а не лише від того, що вони будує.
Апаратура та дані є обмеженими, але людський капітал і прибутки, які можуть виникнути від однієї людини або команди, потенційно безмежні, особливо в епоху, коли продуктізація ШІ стає дедалі важливішою. Ці ідеї та нові функції не з'являються нізвідки; вони походять від людей і команд з багаторічним досвідом та глибоким розумінням того, як працюють моделі ШІ і як їх можна використовувати для вирішення проблем. Саме можливості людей у цих командах можуть або прискорити, або перешкодити прогресу ШІ та здатності до інновацій, що, мабуть, є однією з причин, чому ми бачимо, як технологічні гіганти ставлять на ідею, що хтось там має ключ до розблокування наступної великої інновації чи продукту в ШІ, і тому вони роблять все можливе, щоб переконатися, що ця людина працює на них.
Наступна фаза ШІ
На даний момент вікно для конкуренції на основних моделях закрилося. Війна за «найкращу» модель ШІ вже була виграна невеликою групою компаній з значними обсягами обчислювальної потужності, даних і, що найважливіше, грошей на рахунку. Це дозволило їм не тільки випередити, але й залишатися попереду.
Це ті ж компанії, які активно шукають таланти та можливості для придбання в даний момент. Але оскільки велика частина майбутнього ШІ буде побудована на основі кількох моделей, здатних виконувати цю роботу, іншим компаніям буде важко, можливо навіть неможливо, наздогнати, якщо у них немає достатньо великого "військового фонду", щоб покрити витрати, пов'язані з володінням, експлуатацією та подальшим навчанням і розвитком моделі ШІ; тож куди ми йдемо звідси? Що залишилося для конкуренції?
Оскільки конкуренція за таланти триває, і враховуючи, що війна за "найкращу" модель ШІ закінчилась, наступним великим фронтом битви стане продуктізація. Індустрія ШІ обіцяла світу кілька продуктів, які ще не були доставлені так, як обіцяли, а агенти ШІ є одними з найбільших. Оскільки більшість "найкращих" моделей ШІ ефективно виконують однакову роботу і мають дуже схожі інтерфейси, битва може бути зосереджена на зовсім нових категоріях продуктів або кращих користувацьких інтерфейсах, які не обов'язково походять з масштабів або кращих даних, а виникнуть з мозку талановитого члена команди або команди.
Ось чому ми спостерігаємо за всіма випадками браконьєрства та придбання, що більше схоже на складання команди, ніж на справжнє M&A. Це також причина, чому ми, найімовірніше, будемо спостерігати за продовженням цієї тенденції в короткостроковій перспективі, оскільки наступна фаза ШІ не буде стосуватися конкретно моделей ШІ, а проблем, які вони вирішують, і, отже, реального попиту, який вони створюють у житті людей, а це починається з того, що постачальник послуг ШІ формує команду, яка може втілити ці ідеї в життя.
Щоб штучний інтелект (AI) працював правильно в межах закону і процвітав у умовах зростаючих викликів, йому потрібно інтегрувати підприємницьку блокчейн-систему, яка забезпечує якість введення даних і власність — дозволяючи зберігати дані в безпеці, одночасно гарантувавши незмінність даних.Ознайомтеся з висвітленням CoinGeekцієї нової технології, щоб дізнатися більше про те,чому підприємницький блокчейн буде основою штучного інтелекту*.*
Дивитися | Алекс Болл про майбутнє технологій: розвиток ШІ та підприємництво
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Чому Meta і Google вербують таланти в галузі ШІ та купують стартапи
Одна з останніх тенденцій у галузі штучного інтелекту (AI) - це конкуренція між технологічними гігантами за найм талантів. Це проявляється у тому, що технологічні гіганти купують перспективні стартапи в галузі штучного інтелекту та явно наймають і переманюють таланти з одного технологічного гіганта до іншого. Але чому це відбувається?
Ми досягли точки, в якій компанії намагаються позиціонувати себе для каталізації наступної інновації в штучному інтелекті. Іронічно, в індустрії, яка одержима автоматизацією людей, здається, що компанії ставлять на талант як на X-фактор в інноваціях штучного інтелекту, і тому вони намагаються вкрасти таланти один в одного все більш агресивними способами.
Чому Meta та Google купують стартапи з штучного інтелекту
Протягом останніх кількох місяців Meta (NASDAQ: META) активно вербувала дослідників OpenAI, і ходять чутки, що вона пропонує потенційним та успішним найманцям багатомільйонні зарплати та бонуси. Крім того, Meta нещодавно придбала 49% акцій Scale AI і, в рамках угоди, додала Олександра Ванга, CEO Scale AI на момент придбання, до команди керівництва Meta для очолення нової лабораторії досліджень надсвідомості.
Нещодавно Google "acquihired" Windsurf. Угода надає Google неексклюзивну ліцензію на певні технології Windsurf, але, що більш важливо—принаймні для Google—вона дозволила найняти генерального директора Windsurf Варуна Мохана, співзасновника Дугласа Чена та вибраних членів команди досліджень і розробок інструменту коду до підрозділу Google DeepMind AI.
Хоча до деяких з цих угод прикріплені акціонерні частки або ліцензійні угоди, те, що, здається, більше цікавить компанії, які наймають або купують, це люди, які беруть участь у транзакції. Здається, що технологічні гіганти наразі намагаються сформувати команди, відповідальні за наступний стрибок вперед в інноваціях, саме тому вони шукають по всій індустрії, підкреслюючи деяких з їх найбільших конкурентів, щоб забезпечити таланти, які, на їхню думку, зроблять різницю.
Чому технологічні гіганти ставлять на людей
Ці види переміщень: переманювання, придбання заради найму, бічний найм, є звичними, коли індустрія досягає точки перегину, зазвичай коли рання стадія зростання підходить до кінця, і компанії входять у фазу високої конкуренції, що зазвичай передує зрілості та консолідації індустрії.
Очевидно, що AI-індустрія на даному етапі свого розвитку. Як я досліджував у попередніх статтях, індустрія до певної міри застигла. Те, що дозволило компаніям досягти успіху на початку їхнього існування, а саме доступ до даних і апаратного забезпечення, забезпечує зменшення віддачі, що означає, що для досягнення наступного рівня AI потрібно щось змінити. На даному етапі всі шукають перевагу, і здається, що компанії впевнені, що ця перевага буде залежати від того, хто у них є, а не лише від того, що вони будує.
Апаратура та дані є обмеженими, але людський капітал і прибутки, які можуть виникнути від однієї людини або команди, потенційно безмежні, особливо в епоху, коли продуктізація ШІ стає дедалі важливішою. Ці ідеї та нові функції не з'являються нізвідки; вони походять від людей і команд з багаторічним досвідом та глибоким розумінням того, як працюють моделі ШІ і як їх можна використовувати для вирішення проблем. Саме можливості людей у цих командах можуть або прискорити, або перешкодити прогресу ШІ та здатності до інновацій, що, мабуть, є однією з причин, чому ми бачимо, як технологічні гіганти ставлять на ідею, що хтось там має ключ до розблокування наступної великої інновації чи продукту в ШІ, і тому вони роблять все можливе, щоб переконатися, що ця людина працює на них. Наступна фаза ШІ
На даний момент вікно для конкуренції на основних моделях закрилося. Війна за «найкращу» модель ШІ вже була виграна невеликою групою компаній з значними обсягами обчислювальної потужності, даних і, що найважливіше, грошей на рахунку. Це дозволило їм не тільки випередити, але й залишатися попереду.
Це ті ж компанії, які активно шукають таланти та можливості для придбання в даний момент. Але оскільки велика частина майбутнього ШІ буде побудована на основі кількох моделей, здатних виконувати цю роботу, іншим компаніям буде важко, можливо навіть неможливо, наздогнати, якщо у них немає достатньо великого "військового фонду", щоб покрити витрати, пов'язані з володінням, експлуатацією та подальшим навчанням і розвитком моделі ШІ; тож куди ми йдемо звідси? Що залишилося для конкуренції?
Оскільки конкуренція за таланти триває, і враховуючи, що війна за "найкращу" модель ШІ закінчилась, наступним великим фронтом битви стане продуктізація. Індустрія ШІ обіцяла світу кілька продуктів, які ще не були доставлені так, як обіцяли, а агенти ШІ є одними з найбільших. Оскільки більшість "найкращих" моделей ШІ ефективно виконують однакову роботу і мають дуже схожі інтерфейси, битва може бути зосереджена на зовсім нових категоріях продуктів або кращих користувацьких інтерфейсах, які не обов'язково походять з масштабів або кращих даних, а виникнуть з мозку талановитого члена команди або команди.
Ось чому ми спостерігаємо за всіма випадками браконьєрства та придбання, що більше схоже на складання команди, ніж на справжнє M&A. Це також причина, чому ми, найімовірніше, будемо спостерігати за продовженням цієї тенденції в короткостроковій перспективі, оскільки наступна фаза ШІ не буде стосуватися конкретно моделей ШІ, а проблем, які вони вирішують, і, отже, реального попиту, який вони створюють у житті людей, а це починається з того, що постачальник послуг ШІ формує команду, яка може втілити ці ідеї в життя.
Щоб штучний інтелект (AI) працював правильно в межах закону і процвітав у умовах зростаючих викликів, йому потрібно інтегрувати підприємницьку блокчейн-систему, яка забезпечує якість введення даних і власність — дозволяючи зберігати дані в безпеці, одночасно гарантувавши незмінність даних. Ознайомтеся з висвітленням CoinGeek цієї нової технології, щоб дізнатися більше про те, чому підприємницький блокчейн буде основою штучного інтелекту*.*
Дивитися | Алекс Болл про майбутнє технологій: розвиток ШІ та підприємництво