Bir Japon araştırma ekibi, küçük 3D nesnelerin varlığını doğru bir şekilde tespit edebilen yeni bir AI modeli olan DPPFA−Net'i geliştirdi

Japonya'daki Ritsumeikan Üniversitesi'nden Profesör Hiroyuki Tomiyama liderliğindeki bir araştırma ekibi, kısa süre önce, 3D nesne algılamada küçük nesnelerin zor algılanması sorununu çözmeyi amaçlayan Dinamik Nokta-Piksel Özellik Hizalama Ağı (DPPFA −Net) adlı yenilikçi bir AI modeli geliştirdi. Model, olumsuz hava koşullarında performansı artırmak için 3D LiDAR verilerini ve 2D görüntüleri akıllıca birleştiren çok modlu bir yaklaşım kullanır.

DPPFA−Net'in KITTI Vision Benchmark testinde farklı gürültü koşullarında ortalama %7,18'e varan doğruluk iyileştirmesi ile iyi performans gösterdiği ve çok modlu gürültü ortamlarına karşı sağlamlığının onu yeni bir teknoloji düzeyine taşıdığı bildirildi.