Büyük Modellerin Finans Sektöründeki Uygulama Durumu ve Gelecek Eğilimleri

ChatGPT'nin ortaya çıkmasının ardından finans sektöründe hızlı bir şekilde geniş bir ilgi uyandırdı. Başlangıçta, sektör genel olarak yeni teknoloji karşısında kaygı gösterdi ve gelişim fırsatlarını kaçırmaktan endişe etti. Ancak zamanla, bu kaygı daha mantıklı ve pragmatik bir tutuma evrildi.

Finans sektörünün büyük modellere olan farkındalığı birkaç aşamadan geçti: başlangıçtaki kaygı ve keşif, ortadaki ekip oluşturma ve yön arayışı, son aşamadaki rasyonel düşünme ve kıyaslama öğrenimi. Şu anda, birçok finans kurumu büyük modelleri stratejik planlarına dahil etti ve daha sistematik düşünme ve yapılandırma sürecine girdi.

Tutkulu olmaktan mantıklı olmaya

Yılın başlarında, finansal kurumların büyük modeller hakkındaki bilgisi oldukça sınırlıydı, daha çok "trend takip" zihniyetiyle tanıtım ve keşif yapıyorlardı. Ülke içindeki birçok teknoloji şirketinin büyük model ürünleri piyasaya sürmesiyle birlikte, bazı önde gelen finansal kurumlar bunlarla işbirliği görüşmeleri yapmaya başladılar ve kendi büyük modellerini oluşturmayı umuyorlar.

Mayıs'tan sonra, hesaplama gücü kaynakları ve maliyet gibi faktörlerle sınırlı olarak, finansal kurumların odak noktası "model oluşturma"dan "uygulama değeri"ne kaymaya başladı. Büyük kurumlar temel büyük modelleri benimsemeye ve kendi kurumsal büyük modellerini geliştirmeye eğilimli iken, küçük ve orta ölçekli kurumlar daha çok doğrudan API hizmetlerini kullanmayı düşünmektedir.

Finans sektörünün veri güvenliği ve uyumluluk taleplerinin yüksek olması nedeniyle, büyük modellerin bu sektördeki uygulama süreci beklenenden biraz daha yavaş ilerliyor. Ancak bazı kurumlar, kendi hesaplama güçlerini oluşturma, hibrit dağıtım gibi çözümleri araştırmaya başlamış durumda. Aynı zamanda, veri yönetimi çalışmaları da güçleniyor.

Dış sahneden içeriye geçiş

Şu anda finans kurumları, akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı müşteri hizmetleri gibi iç sahalardan büyük modelleri uygulamaya başlamaktadır. Teknolojinin olgunlaşmamış olması gibi faktörler göz önüne alındığında, sektörde genel olarak kısa vadede müşteri odaklı ana işlerde büyük modellerin doğrudan kullanılmasının uygun olmadığı düşünülmektedir.

Kod asistanı ve belge soru-cevap gibi senaryolar birçok kurumda uygulanmaya başladı. Ancak genel olarak, bu uygulamalar henüz finansal işin temel katmanlarına ulaşmadı. Sektörde, yıl sonuna kadar temel iş senaryolarında büyük modellerin uygulandığı bir dizi projenin ortaya çıkabileceği öngörülüyor.

Büyük model uygulamalarını ilerletirken, bazı finansal kurumlar sistem mimarisini yeniden yapılandırıyor ve altyapı, model, hizmet, uygulama gibi birçok katmanı içeren katmanlı bir çerçeve oluşturuyorlar. Bu tür bir mimari genellikle iki özelliğe sahiptir: birincisi, büyük model merkezi bir rol oynar ve geleneksel modelleri beceri olarak çağırır; ikincisi ise çoklu model stratejisi benimsemekte ve içsel "yarışma" ile en iyi olanı seçmektedir.

Yetenek açığı hâlâ büyük.

Büyük modellerin uygulamaları, finans sektöründeki personel yapısını etkilemeye başladı. Bazı geleneksel pozisyonlar, yerini alma riskiyle karşı karşıya, ancak aynı zamanda yeni yetenek taleplerini de beraberinde getiriyor. Finansal kuruluşlar, çalışan verimliliğini artırmak için büyük modelleri kullanmayı umuyor, basitçe işten çıkarmak yerine.

Şu anda, büyük model uygulama yeteneğine sahip yetenekler son derece nadir. Finansal kuruluşlar sadece büyük modelleri kullanabilen yeteneklere değil, aynı zamanda büyük modelleri kendileri kurabilen ve optimize edebilen teknik ekiplerine de ihtiyaç duymaktadır. Bazı kuruluşlar, teknoloji şirketleriyle işbirliği yaparak eğitim gibi adımlar atmaya başlamıştır.

Büyük model uygulamalarının derinleşmesiyle, finansal kurumların personel yapısında değişiklikler olabilir. Büyük model uygulama becerilerine sahip çalışanlar daha rekabetçi olacaktır. Genel olarak, büyük model teknolojisi finans sektörüne yeni fırsatlar ve zorluklar getirmekte, sektörü akıllı bir yöne doğru ilerletmektedir.