AI sektörünün 80 yıllık gelişim sürecinden çıkarılacak dersler
1943'ten bu yana, yapay zeka (AI) alanı 80 yıllık bir gelişim süreci geçirmiştir. Bu süre zarfında, yapay zeka yatırımın iniş çıkışlarını, araştırma yöntemlerinin çeşitlenmesini ve kamu duyarlılığının meraklıdan kaygılıya, oradan da heyecanlıya dönüşümünü yaşamıştır. Bu tarihten bazı değerli dersler çıkarabiliriz.
Yapay zekanın gelişimi, 1943 Aralık ayında, nörofizyolog McCulloch ve mantıkçı Pitts'in sinir ağı hakkında bir makale yayınlamasıyla başladı. Bu makalenin varsayımları daha sonra ampirik testlerden geçememiş olsa da, günümüzün baskın derin öğrenme yapay zeka yöntemini oluşturan "bağlantıcılık" fikrini ilham etti.
İlk ders, mühendislik ile bilimin, bilim ile varsayımların ve bilimi matematik sembolleriyle dolu makalelerle karıştırmaya karşı dikkatli olmamız gerektiğidir. Daha da önemlisi, "Biz tanrılar gibi" yanılsamasına karşı koymalıyız; yani insanlığın insanla aynı olan makineler yaratabileceğine inanmak. Bu kibir, son 80 yıldır teknoloji balonu ve yapay zeka döngüsel coşkusunun katalizörü olmuştur.
İkinci ders, göz alıcı gibi görünen yeni şeylere dikkatli yaklaşmak gerektiğidir. Bunlar, makinelerin ne zaman insan zekasına sahip olabileceği ile ilgili daha önceki çeşitli tahminlerden pek de farklı olmayabilir. Yıllardır, genel AI(AGI) "gerçekleşmek üzere" deniyor, bu da "ilk adım yanılgısı" nedeniyle.
Üçüncü ders, bir şeyi yapamamak ile kötü yapmak arasındaki mesafenin, kötü yapmak ile çok iyi yapmak arasındaki mesafeden genellikle çok daha kısa olduğudur. Birçok insan, sabırlı bir şekilde beklerlerse nihayetinde mükemmel bir yapay zeka elde edebileceklerini yanlış bir şekilde düşünmektedir.
Dördüncü ders, başlangıçtaki başarının kalıcı bir "yeni endüstri"yi garanti etmediğidir. On yıl ya da on beş yıl süren geniş bir benimseme ve büyük yatırımların ardından bile, balonun patlaması hala mümkün olabilir. Bu durum, uzman sistemlerin yükselişi ve düşüşünde açıkça görülmektedir.
Beşinci ders, tüm AI "yumurtalarınızı" aynı "sepet" içine koymamaktır. Uzun bir süre, sembolik AI ve bağlantısalcılar hâkimiyet mücadelesi veriyordu. Şu anda, AI araştırma odak noktası akademik dünyadan özel sektöre kaymış olmasına rağmen, alan hala tek bir araştırma yönüne takıntılı.
Bu dersler, NVIDIA gibi şirketler için özellikle önemlidir. AI dalgasında hızla yükselen bir şirket olarak NVIDIA'nın dikkatli olması ve AI'nin gelişim tarihinden dersler çıkarması, gelecekte karşılaşabileceği zorluklar ve fırsatlar için gereklidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
24 Likes
Reward
24
8
Repost
Share
Comment
0/400
GasFeeDodger
· 08-10 05:35
bir pozisyon girin zamanında emniyet kemerini takmadım
View OriginalReply0
DegenMcsleepless
· 08-10 01:42
Bilim insanları hilekardır.
View OriginalReply0
RektHunter
· 08-08 19:06
Teknoloji devleri çok havaya girmesin.
View OriginalReply0
SnapshotBot
· 08-07 19:17
Yapay zeka devlerinin zirvesinde yalnızlık var.
View OriginalReply0
DaoResearcher
· 08-07 07:13
Beyaz Kitap 4.2 bölümüne göre, bu AI balonuna dikkat edilmesi gerekiyor.
View OriginalReply0
FUD_Whisperer
· 08-07 07:13
Tarih her zaman döner. Kısa vadeli büyük yükseliş, büyük düşüşü beraberinde getirir.
View OriginalReply0
CommunitySlacker
· 08-07 07:12
Tarih her zaman şaşırtıcı bir şekilde benzer.
View OriginalReply0
CryptoHistoryClass
· 08-07 07:06
*tarihsel grafiklere bakıyor* 1950'lerin AI balonunda gördüğümüz aynı heyecan döngüsü... insanlar asla öğrenmiyor smh
Yapay Zeka sektörünün 80 yıllık gelişiminden çıkarılan dersler: Nvidia'nın 5 büyük tarihsel dersine dikkat etmesi gerekiyor.
AI sektörünün 80 yıllık gelişim sürecinden çıkarılacak dersler
1943'ten bu yana, yapay zeka (AI) alanı 80 yıllık bir gelişim süreci geçirmiştir. Bu süre zarfında, yapay zeka yatırımın iniş çıkışlarını, araştırma yöntemlerinin çeşitlenmesini ve kamu duyarlılığının meraklıdan kaygılıya, oradan da heyecanlıya dönüşümünü yaşamıştır. Bu tarihten bazı değerli dersler çıkarabiliriz.
Yapay zekanın gelişimi, 1943 Aralık ayında, nörofizyolog McCulloch ve mantıkçı Pitts'in sinir ağı hakkında bir makale yayınlamasıyla başladı. Bu makalenin varsayımları daha sonra ampirik testlerden geçememiş olsa da, günümüzün baskın derin öğrenme yapay zeka yöntemini oluşturan "bağlantıcılık" fikrini ilham etti.
İlk ders, mühendislik ile bilimin, bilim ile varsayımların ve bilimi matematik sembolleriyle dolu makalelerle karıştırmaya karşı dikkatli olmamız gerektiğidir. Daha da önemlisi, "Biz tanrılar gibi" yanılsamasına karşı koymalıyız; yani insanlığın insanla aynı olan makineler yaratabileceğine inanmak. Bu kibir, son 80 yıldır teknoloji balonu ve yapay zeka döngüsel coşkusunun katalizörü olmuştur.
İkinci ders, göz alıcı gibi görünen yeni şeylere dikkatli yaklaşmak gerektiğidir. Bunlar, makinelerin ne zaman insan zekasına sahip olabileceği ile ilgili daha önceki çeşitli tahminlerden pek de farklı olmayabilir. Yıllardır, genel AI(AGI) "gerçekleşmek üzere" deniyor, bu da "ilk adım yanılgısı" nedeniyle.
Üçüncü ders, bir şeyi yapamamak ile kötü yapmak arasındaki mesafenin, kötü yapmak ile çok iyi yapmak arasındaki mesafeden genellikle çok daha kısa olduğudur. Birçok insan, sabırlı bir şekilde beklerlerse nihayetinde mükemmel bir yapay zeka elde edebileceklerini yanlış bir şekilde düşünmektedir.
Dördüncü ders, başlangıçtaki başarının kalıcı bir "yeni endüstri"yi garanti etmediğidir. On yıl ya da on beş yıl süren geniş bir benimseme ve büyük yatırımların ardından bile, balonun patlaması hala mümkün olabilir. Bu durum, uzman sistemlerin yükselişi ve düşüşünde açıkça görülmektedir.
Beşinci ders, tüm AI "yumurtalarınızı" aynı "sepet" içine koymamaktır. Uzun bir süre, sembolik AI ve bağlantısalcılar hâkimiyet mücadelesi veriyordu. Şu anda, AI araştırma odak noktası akademik dünyadan özel sektöre kaymış olmasına rağmen, alan hala tek bir araştırma yönüne takıntılı.
Bu dersler, NVIDIA gibi şirketler için özellikle önemlidir. AI dalgasında hızla yükselen bir şirket olarak NVIDIA'nın dikkatli olması ve AI'nin gelişim tarihinden dersler çıkarması, gelecekte karşılaşabileceği zorluklar ve fırsatlar için gereklidir.