Bilgi İşlem Gücü Kıtlığının Ardında: Büyük Model Eğitiminin Zorlukları ve Çözümleri
Büyük model eğitimi hızla ilerliyor, ancak yüksek kaliteli GPU eksikliği sektörün karşılaştığı büyük bir zorluk haline geldi. Fiyatlar sürekli artmasına rağmen, birinci sınıf bir GPU'nun aylık kirası 50,000-70,000 yuan'a kadar yükseldi, ama yine de bulunması zor. Bu talep fazlası durumunun kısa vadede hafiflemesi zor görünüyor, büyük şirketler ellerindeki "malların" ne kadar olduğunu hesaplıyor.
Ancak, büyük model eğitiminin eşiği yalnızca GPU edinmek kadar basit değildir. Bir meteoroloji büyük modeli örneği olarak, eğitim maliyeti 2 milyon yuanı aşmıştır. Genel büyük modeller için, on milyarlarca yuanlık bir yatırım olmadan sürdürülebilir olmak zordur. Bazı girişimciler, mevcut büyük model alanındaki rekabeti "para yakmak" olarak tanımlıyor; güçlü bir finansal destek olmadan devam etmek zordur.
Bu zorlukla karşı karşıya kalan şirketler, çözüm yolları arayışındadır. Bazı yöntemler şunlardır: eğitim verimliliğini artırmak için daha yüksek kaliteli veriler kullanmak; altyapı kapasitesini artırarak uzun süreli istikrarlı çalışma sağlamak; bilgi işlem gücü kaynaklarının dağıtımını optimize ederek verimliliği artırmak; bulut bilişim mimarisinin yerine süper bilgisayar mimarisi kullanmak gibi. Ayrıca bazı şirketler, yetersiz ithal GPU'ların yerine büyük model eğitim ve çıkarımı için yerli platformlar kullanmayı seçmektedir.
Aslında, Bilgi İşlem Gücü yeni bir hizmet modeli haline gelmektedir. Bilgi İşlem Gücü hizmetleri, çeşitli Bilgi İşlem Gücü temellidir ve etkili Bilgi İşlem Gücü sağlamak amacıyla Bilgi İşlem Gücü ağı bağlantıları aracılığıyla sunulmaktadır. Bu yalnızca Bilgi İşlem Gücü ile sınırlı kalmaz, depolama, ağ gibi kaynakların birleşimini de kapsamaktadır. Bu endüstri zincirinde, yukarı akış şirketleri temel Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını sağlarken, orta akış şirketleri Bilgi İşlem Gücü üretimi ve tedarikinden sorumludur, aşağı akış ise Bilgi İşlem Gücü hizmetlerine dayanarak değer katmaya çalışan sektörel kullanıcılardır.
Yüksek performanslı hesaplama taleplerinin normalleşmesiyle birlikte, bilgi işlem gücü hizmetleri hızla benzersiz bir sanayi zinciri ve iş modeli haline geliyor. Şu anda yüksek kaliteli GPU'ların kıtlığı ve yüksek maliyet sorunları hala mevcut olsa da, uzun vadede bilgi işlem gücü hizmetleri kesin bir eğilim. Bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcıları, piyasa değişikliklerine hazırlıklı olmalı.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI büyük model eğitimi engellerle karşılaşıyor, Bilgi İşlem Gücü kıtlığı sektörde zorluklar ve çözümler doğuruyor.
Bilgi İşlem Gücü Kıtlığının Ardında: Büyük Model Eğitiminin Zorlukları ve Çözümleri
Büyük model eğitimi hızla ilerliyor, ancak yüksek kaliteli GPU eksikliği sektörün karşılaştığı büyük bir zorluk haline geldi. Fiyatlar sürekli artmasına rağmen, birinci sınıf bir GPU'nun aylık kirası 50,000-70,000 yuan'a kadar yükseldi, ama yine de bulunması zor. Bu talep fazlası durumunun kısa vadede hafiflemesi zor görünüyor, büyük şirketler ellerindeki "malların" ne kadar olduğunu hesaplıyor.
Ancak, büyük model eğitiminin eşiği yalnızca GPU edinmek kadar basit değildir. Bir meteoroloji büyük modeli örneği olarak, eğitim maliyeti 2 milyon yuanı aşmıştır. Genel büyük modeller için, on milyarlarca yuanlık bir yatırım olmadan sürdürülebilir olmak zordur. Bazı girişimciler, mevcut büyük model alanındaki rekabeti "para yakmak" olarak tanımlıyor; güçlü bir finansal destek olmadan devam etmek zordur.
Bu zorlukla karşı karşıya kalan şirketler, çözüm yolları arayışındadır. Bazı yöntemler şunlardır: eğitim verimliliğini artırmak için daha yüksek kaliteli veriler kullanmak; altyapı kapasitesini artırarak uzun süreli istikrarlı çalışma sağlamak; bilgi işlem gücü kaynaklarının dağıtımını optimize ederek verimliliği artırmak; bulut bilişim mimarisinin yerine süper bilgisayar mimarisi kullanmak gibi. Ayrıca bazı şirketler, yetersiz ithal GPU'ların yerine büyük model eğitim ve çıkarımı için yerli platformlar kullanmayı seçmektedir.
Aslında, Bilgi İşlem Gücü yeni bir hizmet modeli haline gelmektedir. Bilgi İşlem Gücü hizmetleri, çeşitli Bilgi İşlem Gücü temellidir ve etkili Bilgi İşlem Gücü sağlamak amacıyla Bilgi İşlem Gücü ağı bağlantıları aracılığıyla sunulmaktadır. Bu yalnızca Bilgi İşlem Gücü ile sınırlı kalmaz, depolama, ağ gibi kaynakların birleşimini de kapsamaktadır. Bu endüstri zincirinde, yukarı akış şirketleri temel Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını sağlarken, orta akış şirketleri Bilgi İşlem Gücü üretimi ve tedarikinden sorumludur, aşağı akış ise Bilgi İşlem Gücü hizmetlerine dayanarak değer katmaya çalışan sektörel kullanıcılardır.
Yüksek performanslı hesaplama taleplerinin normalleşmesiyle birlikte, bilgi işlem gücü hizmetleri hızla benzersiz bir sanayi zinciri ve iş modeli haline geliyor. Şu anda yüksek kaliteli GPU'ların kıtlığı ve yüksek maliyet sorunları hala mevcut olsa da, uzun vadede bilgi işlem gücü hizmetleri kesin bir eğilim. Bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcıları, piyasa değişikliklerine hazırlıklı olmalı.