Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), verilerin korunması sırasında şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin veren ileri düzey bir şifreleme teknolojisidir. FHE'nin finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulamaları vardır, ancak şu anda ticarileşmesi zaman alacaktır, esas olarak büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle.
FHE'nin Temel İlkeleri
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal verileri çok terimli şifreleme yoluyla şifrelemek ve hesaplamaları devre formuna dönüştürmektir. Gizliliği korumak için, FHE gürültü getirir, ancak hesaplama derinliği arttıkça, gürültü hızla birikir. Bu sorunu çözmek için, FHE birkaç anahtar teknoloji kullanır:
Mevcut önde gelen FHE çözümleri arasında BGV, BFV, CKKS gibi yöntemler bulunmaktadır ve bunlar sonsuz derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için kendi kendine destekleme teknolojisini kullanmaktadır.
FHE'ye Yönelik Zorluklar
FHE'nin hesaplama maliyeti, normal hesaplamaların milyonlarca katıdır. AES-128 şifre çözme örneğinde, FHE sürümü 35 saniye sürerken, normal sürüm yalnızca 67 nanosekondur, arada 500 milyon kat fark vardır. ABD Savunma Bakanlığı DARPA, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmaya yönelik özel bir Dprive programı başlattı.
Dprive planı esas olarak aşağıdaki birkaç alandan yola çıkmaktadır:
İşlemci kelime uzunluğunu 1024 bit veya daha büyük hale getirin.
Özel ASIC işlemcileri geliştirme
MIMD paralel mimarisi oluşturma
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE'nin hassas verileri koruma konusunda özellikle askeri, tıbbi gibi alanlarda benzersiz bir değeri vardır.
FHE'nin Blok Zincirindeki Uygulamaları
Blockchain alanında, FHE zincir üzerindeki gizliliği, AI eğitim verilerini, oylama gizliliğini korumak için kullanılabilir. Bazı projeler FHE'yi MEV sorununu çözmek için potansiyel bir çözüm olarak görmektedir. Ancak tamamen şifrelenmiş işlemler, ağın verimliliğini azaltmak gibi yeni zorluklar da getirebilir.
Ana FHE Projeleri
Zama: TFHE planına dayalı, tam bir geliştirme yığını sağlar.
Fhenix: Gizliliğe öncelik veren Optimism Layer 2 inşa etmek
Privasea: LLM veri işlemleri için FHE uygulaması
Inco Network: FHE tabanlı Layer 1 inşa etme
Mind Network: Restaking ve FHE alt ağ mimarisini birleştirir
Octra: FHE'yi gerçekleştirmek için hiper grafikler teknolojisini kullanarak yeni bir akıllı sözleşme dili oluşturur.
Gelecek Perspektifleri
FHE teknolojisi hala erken aşamalarda, gelişimi sıfır bilgi kanıtlarına göre daha yavaş. Ancak daha fazla fon ve projenin akın etmesiyle, FHE'nin gelecekte çığır açan ilerlemeler kaydetmesi bekleniyor. FHE'ye özel çiplerin piyasaya sürülmesi, ticarileşme açısından kritik bir nokta olacak. Birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen, kesin bir talebe sahip olan FHE, gelecekte savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin değişimler getirmesi bekleniyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
FHE teknolojisi: Blok zinciri gizlilik hesaplamalarının geleceği ve zorlukları
FHE: Gizlilik Hesaplamanın Gelecekteki Işığı
Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), verilerin korunması sırasında şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin veren ileri düzey bir şifreleme teknolojisidir. FHE'nin finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulamaları vardır, ancak şu anda ticarileşmesi zaman alacaktır, esas olarak büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle.
FHE'nin Temel İlkeleri
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal verileri çok terimli şifreleme yoluyla şifrelemek ve hesaplamaları devre formuna dönüştürmektir. Gizliliği korumak için, FHE gürültü getirir, ancak hesaplama derinliği arttıkça, gürültü hızla birikir. Bu sorunu çözmek için, FHE birkaç anahtar teknoloji kullanır:
Mevcut önde gelen FHE çözümleri arasında BGV, BFV, CKKS gibi yöntemler bulunmaktadır ve bunlar sonsuz derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için kendi kendine destekleme teknolojisini kullanmaktadır.
FHE'ye Yönelik Zorluklar
FHE'nin hesaplama maliyeti, normal hesaplamaların milyonlarca katıdır. AES-128 şifre çözme örneğinde, FHE sürümü 35 saniye sürerken, normal sürüm yalnızca 67 nanosekondur, arada 500 milyon kat fark vardır. ABD Savunma Bakanlığı DARPA, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmaya yönelik özel bir Dprive programı başlattı.
Dprive planı esas olarak aşağıdaki birkaç alandan yola çıkmaktadır:
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE'nin hassas verileri koruma konusunda özellikle askeri, tıbbi gibi alanlarda benzersiz bir değeri vardır.
FHE'nin Blok Zincirindeki Uygulamaları
Blockchain alanında, FHE zincir üzerindeki gizliliği, AI eğitim verilerini, oylama gizliliğini korumak için kullanılabilir. Bazı projeler FHE'yi MEV sorununu çözmek için potansiyel bir çözüm olarak görmektedir. Ancak tamamen şifrelenmiş işlemler, ağın verimliliğini azaltmak gibi yeni zorluklar da getirebilir.
Ana FHE Projeleri
Gelecek Perspektifleri
FHE teknolojisi hala erken aşamalarda, gelişimi sıfır bilgi kanıtlarına göre daha yavaş. Ancak daha fazla fon ve projenin akın etmesiyle, FHE'nin gelecekte çığır açan ilerlemeler kaydetmesi bekleniyor. FHE'ye özel çiplerin piyasaya sürülmesi, ticarileşme açısından kritik bir nokta olacak. Birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen, kesin bir talebe sahip olan FHE, gelecekte savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin değişimler getirmesi bekleniyor.