FHE( tamamen homomorfik şifreleme ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen ileri bir şifreleme teknolojisidir ve böylece gizliliği korurken verileri işleyebilir. Bu teknoloji finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle, ticari olarak uygulanması için hâlâ zamana ihtiyaç vardır.
Temel İlkeler
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal bilgiyi gizlemek için çok terimli kullanmaktır. Basit bir şifreleme süreci şu şekilde olabilir:
Bir anahtar polinomunu seçin s(x)
Rastgele bir çok terimli a(x) oluşturun
Küçük bir "gürültü" polinomunu üretin e(x)
Şifreli düz metin m: c(x) = m + a(x)*s(x) + e(x)
Şifre çözme sırasında, yalnızca anahtar s(x) bilindiğinde, c(x)'den açık metin m'yi geri almak mümkündür.
Herhangi bir derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için, FHE aşağıdaki birkaç teknik kullanmıştır:
Şu anda yaygın olan FHE şemaları, BGV, BFV, CKKS gibi kendini başlatma teknolojisine dayanmaktadır.
Karşılaşılan Zorluklar
FHE'nin en büyük sorunu, hesaplama maliyetinin büyük olmasıdır. Normal hesaplamalara kıyasla, FHE versiyonu milyarlarca kat daha yavaş olabilir. FHE'yi hızlandırmak için, Amerika Birleşik Devletleri'nde DARPA, FHE hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarma hedefiyle DPRIVE programını başlattı. Bu program, temel olarak aşağıdaki alanlardan yola çıkarak çalışmaktadır:
İşlemci kelime uzunluğunu artırma
Özel ASIC çipleri geliştirme
MIMD paralel mimarisinin inşası
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE teknolojisinin uzun vadede önemli bir anlamı vardır, özellikle hassas verilerin işlenmesi açısından.
Blokzincirindeki Uygulamalar
FHE, blok zinciri alanında veri gizliliğini korumak için başlıca şunları içerir:
Zincir üzeri gizlilik koruma
AI eğitim verisi gizliliği
Zincir Üzerinde Oy Kullanma Gizliliği
Zincir Üstü Gizli İşlem İncelemesi
Potansiyel MEV çözümleri
Ancak şu anda FHE'nin performansı, geniş ölçekli uygulamalarını sınırlamaktadır.
Ana Proje
Şu anda FHE ile ilgili projeler esas olarak Zama tarafından sağlanan teknolojiye dayanmaktadır:
Fhenix: Gizlilik öncelikli Optimism Layer 2
Privasea:LLM veri işlemleri
Inco Network: Layer 1 inşa etme
Arcium: FHE, MPC ve ZK teknolojilerini birleştirir
Zihin Ağı: FHE tabanlı alt ağ mimarisi sağlar
Ayrıca, Octra'nın FHE'yi gerçekleştirmek için kendi geliştirdiği hypergraphs teknolojisini kullandığını belirtmek gerekir.
Gelecek
FHE hâlâ erken aşamalarda ve birçok zorlukla karşı karşıya:
Yüksek maliyet
Proje zorluğu yüksek
Ticari geleceği belirsiz
Ancak, fon yatırımlarının artması ve özel yongaların hayata geçmesiyle, FHE'nin savunma, finans, sağlık gibi alanlarda devrim yaratması bekleniyor. Gelecekte FHE'nin kuantum hesaplama gibi öncü teknolojilerle birleşmesi, patlayıcı bir büyüme ile karşılaşabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
FHE Teknolojisi Analizi: Blok Zinciri Gizlilik Korumanın Gelecekteki Kalkanı
FHE: Kriptografi'nin "gizlenme giysisi"
FHE( tamamen homomorfik şifreleme ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen ileri bir şifreleme teknolojisidir ve böylece gizliliği korurken verileri işleyebilir. Bu teknoloji finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle, ticari olarak uygulanması için hâlâ zamana ihtiyaç vardır.
Temel İlkeler
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal bilgiyi gizlemek için çok terimli kullanmaktır. Basit bir şifreleme süreci şu şekilde olabilir:
Şifre çözme sırasında, yalnızca anahtar s(x) bilindiğinde, c(x)'den açık metin m'yi geri almak mümkündür.
Herhangi bir derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için, FHE aşağıdaki birkaç teknik kullanmıştır:
Şu anda yaygın olan FHE şemaları, BGV, BFV, CKKS gibi kendini başlatma teknolojisine dayanmaktadır.
Karşılaşılan Zorluklar
FHE'nin en büyük sorunu, hesaplama maliyetinin büyük olmasıdır. Normal hesaplamalara kıyasla, FHE versiyonu milyarlarca kat daha yavaş olabilir. FHE'yi hızlandırmak için, Amerika Birleşik Devletleri'nde DARPA, FHE hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarma hedefiyle DPRIVE programını başlattı. Bu program, temel olarak aşağıdaki alanlardan yola çıkarak çalışmaktadır:
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE teknolojisinin uzun vadede önemli bir anlamı vardır, özellikle hassas verilerin işlenmesi açısından.
Blokzincirindeki Uygulamalar
FHE, blok zinciri alanında veri gizliliğini korumak için başlıca şunları içerir:
Ancak şu anda FHE'nin performansı, geniş ölçekli uygulamalarını sınırlamaktadır.
Ana Proje
Şu anda FHE ile ilgili projeler esas olarak Zama tarafından sağlanan teknolojiye dayanmaktadır:
Ayrıca, Octra'nın FHE'yi gerçekleştirmek için kendi geliştirdiği hypergraphs teknolojisini kullandığını belirtmek gerekir.
Gelecek
FHE hâlâ erken aşamalarda ve birçok zorlukla karşı karşıya:
Ancak, fon yatırımlarının artması ve özel yongaların hayata geçmesiyle, FHE'nin savunma, finans, sağlık gibi alanlarda devrim yaratması bekleniyor. Gelecekte FHE'nin kuantum hesaplama gibi öncü teknolojilerle birleşmesi, patlayıcı bir büyüme ile karşılaşabilir.