Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3'ün AI Veri Katmanını Nasıl Oluşturuyor

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağının en değerli ancak tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenleri" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer bulunuyor, henüz tam olarak çıkarılmamış.

Web3'ün gerçekliği parçalı: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlama yaşamışken, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyon eksikliği var, bu da birleşik bir profil oluşturmayı zorlaştırıyor ve verilerin gerçekten çağrılmasını engelliyor.

Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu öne sürüyor.

Böyle bir bağlamda, bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, Web3'ün Veri Katmanı ve karar verme temellerini kim inşa edecek? Port3 Ağı, oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkeze alan ve AI modeline dost bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma ile verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve yerine getirebileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değildir; veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçek anlamda entegrasyon sağlamadan önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmıştır.

Bu makalede Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma hattını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacağız.

2. Proje Tanımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve ajan çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturarak, AI çağında zincir üzerindeki davranışın varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı

Ağustos 2023: Yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi

2023 Ekim: DWF Labs'ın yatırımını aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple Inc. deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmaktadır. Görünüşte dağınık olsa da, aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3 verilerin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Katmanı - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen ana veri girişi olup, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temel olarak, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, ticaret, yetkilendirme, NFT mint gibi işlemleri kapsayacak şekilde uyumludur. Bu sayede Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.

2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcıyı aştı. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, proje sahiplerinin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açarak, önceden tanımlı bir şablon olmaksızın doğrulama mantığının entegre edilmesini sağladı, bu da görev sisteminin standardizasyonunu ve evrenselliğini büyük ölçüde artırdı.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapama döngüsünün başlangıcıdır ve ayrıca AI çıkarımına ihtiyaç duyan davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.

3.1.2 Veri Katmanı - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün ana modülüne - AI Sosyal Veri Katmanı'na, bu AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerini gerçekleştirmesi için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformları ( gibi The Graph, Dune vb. ) ile "sorgulama" hedefli tasarım yaklaşımından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik olarak gerçekleştirilen zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemektir.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, sürekli kendini büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırılmış ve anlamlandırılmış hale getirerek, akıllı ajanlara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analiz motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal etkileşim puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlama.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi ile tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzeri işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey senaryo uygulama örneği: örneğin en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - sadece ne olduğunu değil, ne yapmanız gerektiğini de söyler.

OpenBQL: Niyet Tabanlı Zincir Üstü İcra Dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksidir; tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.

BQL'in rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar, EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birbirine entegre eder.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri ( gibi alım satım, teminat, likidite ekleme ) için tek tıklama ile otomatik işleme desteği sunar, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinde anahtar merkezdir.

• Veri Semantik Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanslara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansallaşması (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirmek.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blokzincir üzerinde doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor, böylece blokzincir üzerindeki eylemler "kod katmanı"ndan "niyet katmanı"na yükseliyor -- makine sadece söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, zincir oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan işlem kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında, "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek; böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işleyebilir.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin sağladığı büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmeyi başarmıştır; bu başarının temel nedeni, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlik açısından yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent yapımı ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmuştur:

3.2.1. On-Chain ve Off-Chain Davranış Verilerinin Milyon Seviyesinde Birikimi

SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyondan fazla kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Web2 ve Web3'ü kapsamakta olup, Twitter paylaşımları, Discord etkileşimleri, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon gibi unsurları içermekte, son derece yoğun bir sosyal davranış grafiği oluşturulmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, Web3 AI Ajanı inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin iş birlikleri, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurarak airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir içi etkileşim gibi birçok alanda faaliyet göstermektedir. Bu işbirliği hem gerçek kullanıcı davranışlarını beraberinde getirmiş hem de veri kaynaklarının çeşitliliğini ve güncelliğini garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem trendlerini ve kullanıcı eğilimlerini absorbe ederek, statik bir anlık görüntü yerine dinamik bir evrilen veri motoru oluşturur. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sunar.

3.2.3 AI modeli eğitimine özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'a anlam desteği sağlama

Genel Web2 verileri ile karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir; bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla, zincir üzerindeki davranışlar ile doğal dil anlamsı arasındaki eşleme yolunu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılıyor +