Web3 Alanında AI Ajanının Keşfi: Manus'tan MCP'ye

Son günlerde, Manus adlı dünyanın ilk evrensel AI Agent ürünü, yerli teknoloji çevresinde büyük bir tartışma yarattı. Bu ürün, bir Çin girişim şirketi tarafından geliştirildi ve ilk gününde davet kodunun bulunmaz hale gelmesiyle büyük bir ilgi gördü. Evrensel AI Agent olarak Manus, güçlü bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme yeteneğini sergileyerek, tasarımdan teslimata kadar olan süreci kendi başına tamamlayabiliyor.

Manus'un patlaması sadece sektördeki dikkatleri çekmekle kalmadı, aynı zamanda AI Agent geliştirilmesi için değerli ürün fikirleri sağladı. AI teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, AI Agent yapay zekanın önemli bir dalı olarak, kavramdan gerçek uygulamalara doğru adım adım ilerliyor ve her alanda büyük bir potansiyel sergiliyor, Web3 alanı da istisna değil.

AI Agent, çevre, girdi ve belirli hedeflere dayanarak kendi başına karar verebilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri arasında "beyin" olarak işlev gören büyük dil modeli (LLM), gözlem ve algılama mekanizması, akıl yürütme düşünce süreci, eylem gerçekleştirme yeteneği ile bellek ve erişim fonksiyonu bulunmaktadır.

AI Agent'in tasarım modlarının iki ana gelişim yolu vardır: biri planlama yeteneğine odaklanmakta, buna REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler gibi örnekler dahildir; diğeri ise yansıtma yeteneğine odaklanmakta, buna Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS gibi örnekler dahildir. Bu bağlamda, ReAct modu en erken ortaya çıkan ve en yaygın şekilde kullanılan tasarım modudur.

ReAct modeli, dil modellerindeki akıl yürütmeyi (Reasoning) ve eylemi (Acting) birleştirerek çeşitli dil akıl yürütme ve karar verme görevlerini çözmektedir. Tipik süreci "düşün→hareket et→gözlemle" (TAO) döngüsü ile tanımlanabilir.

AI Ajansı, akıllı ajan sayısına göre Tek Ajan ve Çoklu Ajan olarak da sınıflandırılabilir. Tek Ajan, LLM ile araçların bir arada kullanılmasına odaklanırken, Çoklu Ajan farklı Ajanlara farklı roller vererek işbirliği ile karmaşık görevleri tamamlar.

Model Context Protocol (MCP), Anthropic şirketi tarafından sunulan açık kaynak protokolüdür ve LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. MCP, bilgi genişletme, işlev çağrıları gerçekleştirme ve önceden yazılmış ipucu şablonları sağlama gibi üç yetenek sunar; Client-Server mimarisi kullanır ve alt yapıda JSON-RPC protokolü uygulanmıştır.

Web3 alanında, AI Agent'ın gelişimi zirveler ve düşüşler yaşadı. Şu anda, başlıca üç model bulunmaktadır: Virtuals Protocol'ü temsil eden lansman platformu modeli, ElizaOS'u temsil eden DAO modeli ve Swarms'ı temsil eden ticari şirket modeli.

Lansman platformu kullanıcıların AI Agent oluşturmasına, dağıtmasına ve gelir elde etmesine olanak tanır. Virtuals Protocol şu anda en büyük lansman platformudur ve üzerinde yayınlanan Agent sayısı on binden fazladır. ElizaOS gibi DAO modeli, AI modellerini kullanarak yatırım kararlarını simüle etmeyi ve DAO üyelerinin önerileriyle yatırımları birleştirmeyi amaçlamaktadır. Swarms ise karmaşık iş ihtiyaçlarını akıllı düzenleme ve verimli işbirliği ile çözmek için bir kurumsal Multi Agent çerçevesidir.

Ekonomik model açısından bakıldığında, şu anda yalnızca fırlatma platformları kendi kendine yeterli bir ekonomik döngü sağlayabiliyor. Ancak, bu modelin de zorluklarla karşılaştığı, başta çıkarılan AI Agent'ların büyük çoğunluğunun içsel değer desteğinden yoksun olmasıdır.

MCP'nin ortaya çıkması, Web3'ün AI Agent'ı için yeni keşif yönleri getirdi: birincisi, MCP Sunucusunu blockchain ağına dağıtmak, tek nokta sorununu çözmek ve sansüre dayanıklılık sağlamak; ikincisi, MCP Sunucusunun DeFi işlemleri yapmak ve yönetmek gibi blockchain ile etkileşim yeteneğine sahip olmasını sağlamak.

Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağına yönelik bir plan bulunmaktadır. Bu plan, akıllı sözleşmeler aracılığıyla teşviklerin otomatikleştirilmesini, şeffaflığını, güvenilirliğini ve sansüre karşı dayanıklılığını sağlamayı amaçlamaktadır ve Ethereum cüzdanı, ZK gibi teknolojileri kullanarak çalışma sürecinde imza, yetki doğrulama ve gizlilik koruması sağlamaktadır.

MCP'nin Web3 ile birleşiminin teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz güven mekanizmaları ve ekonomik teşvik katmanı sağlasa da, mevcut sıfır bilgi kanıtı teknolojisi Agent davranışlarının gerçekliğini doğrulamakta zorlanıyor ve merkeziyetsiz ağların hala verimlilik sorunları var. Bu kısa vadede başarılı olabilecek bir çözüm değil.

Manus'un piyasaya sürülmesi, genel AI Agent ürününün önemli bir kilometre taşını temsil ediyor. Web3 dünyası da, dış dünyanın işlevsellik eksikliği ve sadece spekülasyonla ilgili eleştirilerini kırmak için bir kilometre taşına ihtiyaç duyuyor. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ına yeni keşif yönleri getiriyor; bunlar arasında blok zincir ağlarına dağıtım, blok zincir ile etkileşim sağlama ve içerik üreticileri teşvik ağı oluşturma yer alıyor.

AI, büyük bir tarihsel anlatı olarak, Web3 ile birleşimi kaçınılmazdır. Bu alandaki gelişmeleri sürekli olarak keşfetmek için sabır ve güvenimizi korumalıyız.