AI ve Web3'ün Birleşimi: Yeni Bir Çağın Altyapısını İnşa Etmek

Gerçek bir teknik paradigma değişiminin yaşandığı bir çağda, genellikle öncelikle heyecanı, sistemden ziyade gözlemliyoruz. Mevcut AI heyecanı da buna istisna değil. Birinci sınıf bir yatırımcı olarak, endüstrinin en derin değişim güçlerine yatırım yapmanın, yüzeydeki anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.

Geçtiğimiz yıl, birçok RWA, tüketici uygulamaları, bilgi finansmanı gibi projelerle ilgilendim; bunlar gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin kesişim noktalarını araştırıyor. Ancak giderek daha belirgin hale gelen bir trend var: Hangi yolu seçerse seçsin, projelerin sonunda rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'nin iş birliği mantığını entegre etmesi gerekiyor.

Örneğin, RWA projeleri, AI'yi risk yönetimi optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma için nasıl kullanacaklarını düşünmelidir; tüketici uygulamaları ve DeFi projeleri ise kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı için AI'ye ihtiyaç duyar. Varlık dijitalleştirmesi veya deneyim optimizasyonu olsun, bu bağımsız görünen anlatımlar nihayetinde aynı teknik mantıkta toplanacaktır: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık iş birliğini destekleyemez.

Yapay zekanın geleceği sadece daha güçlü ve daha yaygın hale gelmekle kalmayacak, gerçek paradigma değişikliği iş birliği mantığının yeniden yapılandırılmasında yatmaktadır. İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, yapay zeka yeni bir aşamaya geçiyor: Akıllı ajanlar herkesin ortak yaratım partneri olacak, uzmanlık bilgilerini, yaratıcılığı ve görevleri otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmeye yardımcı olacak ve hatta değerin paraya dönüştürülmesini sağlayacaktır.

Bu, mevcut Web2 dünyasının zorlandığı bir sorun ve AI+Web3 alanına olan ilgimin temel mantığı: AI'yı işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kâr paylaşabilir hale getirmek, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir. Bu bağlamda, zincir seviyesi yapıdan başlayarak AI operasyonlarının alt yapısını sistematik bir şekilde oluşturmaya çalışan tek proje olan Sahara'yı tartışmak istiyorum.

Yatırımın Doğası: Değer Sistemi Seçimi

Yatırım mantığım, halka açık blok zinciri anlatısını AI ile birleştirip, ardından arka planı daha iyi olan bir takıma bahis yapmaktan ibaret değil. Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi ve ben sürekli olarak temel bir soruyu sorguluyorum: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi? Blok zincirinin, AI'nın değer sahipliği ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırmasına olanak tanıyabilir mi, böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler ve diğer farklı rollerdeki kişiler katılma, katkıda bulunma ve sürekli yararlanma fırsatına sahip olabilir mi?

Cevabı bulmak için birçok AI projesini kapsamlı bir şekilde araştırdım, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Projenin ortak kurucusu Tyler'ın cevabı şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek. Bu basit cevap, geleneksel halka açık blok zincirlerinin zayıf noktasını tam olarak vurdu: Genellikle geliştiricilere tek taraflı hizmet ederler ve token ekonomi tasarımı genellikle yakıt ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin pozitif döngüsünü gerçekten desteklemekte zorlanırlar ve yeni ortaya çıkan alanların sürdürülebilir gelişimini daha da zor hale getirirler.

Bu yol zorluklarla dolu, ama tam da bu yüzden, reddedilemeyecek bir devrimi temsil ediyor - bu da benim kararlı yatırım yapma nedenim. Gerçek bir paradigma değişimi, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmektedir. Sahara, benim beklediğim en umut verici örneklerden biri.

Yatırımdan ek yatırımlara: Takım gücüne önem vermek

Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, AI ekonomisi ve altyapı sistemleri inşa etmeye kendini adamış olmasıydı; bu, AI'nın gerçekten liderlik misyonu olduğuna inandığım şeydir. Ve bu ekipte nadir bir güç hissettiğim için, sadece altı ay içinde önceki değerlemenin 8 katı kadar ek yatırım yaptım.

İki kurucu ortak kendine özgü özelliklere sahip. Biri, AI alanında uzmanlaşmış, Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç profesörü. Onu tanıdığım bir yıl boyunca, her gün on saatten fazla çalıştığını, duygularının dengeli olduğunu ve alçakgönüllü bir yapıya sahip olduğunu gördüm. Diğer ortak Tyler ise, eski bir yatırım platformunda Kuzey Amerika yatırım ve kuluçka direktörüydü ve Web3 hakkında derin bir bilgiye sahip. Onun öz disiplinine hayran kalmamak elde değil: uyku süresini sıkı bir şekilde kontrol ediyor, spor yapıyor, zihin açıklığını korumak için şekerden uzak duruyor ve her gün 13 saatten fazla çalışıyor.

Birisi Sahara'nın şans sayesinde sermaye ilgisini çektiğini söylediğinde, bunun kaçınılmaz bir sonuç olduğunu açıkça ifade ederim. Mevcut piyasa düzeyindeki finansman zorluklarına rağmen, Sahara yatırımcıların ilgisini çekiyor. Tanınmış yatırım kuruluşlarının yanı sıra, AI'ye odaklanan bazı fonlar ve bankalar da Sahara'ya yoğun ilgi gösteriyor. Bu, Sahara'nın teknolojik derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve uygulama yeteneği hakkında olumlu bir değerlendirmeyi yansıtıyor.

Sahara, bazı somut sonuçlar göstermiştir: Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap aktif, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (birkaç milyon kişi daha sırada), müşterileri arasında birçok önde gelen şirket bulunmakta ve on milyonlarca dolarlık gelir elde edilmiştir. Altyapı zincirinin inşası konusunda, Sahara, çoğu "AI konsept projeleri"nden daha derin ve daha sağlam bir yol kat etmiştir.

Kamu Blockchain'inin Nihai Zorluğu: Katılımcıların Sürekli Yararlanmasını ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Sağlamak

AI ve blok zinciri birleşiminin olduğu sistemlerde, kritik soru, her bir katkıcının tanınmasını, kaydedilmesini ve sürekli olarak geri dönüş almasını sağlayacak bir mekanizmanın olup olmadığıdır. Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğine bağlıdır; aksi takdirde, kullanıcı katkısının eksikliği, proje maliyetlerini artıracak ve topluluk ortak inşasının değer yönlendirmesini zayıflatacaktır.

Sahara, sıradan kullanıcıların başından itibaren veri inşasına katılmasını sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta, çok sayıda topluluk üyesi etiketleme ve ipucu oluşturma konusunda aktif olarak yer almakta, bu sadece sistemi geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda gelecekteki yatırıma da katkıda bulunmaktadır.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, yalnızca model kalitesi artırılmakla kalmadı, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılması sağlandı, veri katkıları ve kazançlar arasında bir bağlantı kuruldu ve olumlu bir döngü oluşturuldu. Örneğin, bir blok zinciri projesi, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme yöntemlerini kullanarak yüksek kaliteli veri setlerini hızlı bir şekilde oluşturdu, model eğitim verimliliğini büyük ölçüde artırdı ve aynı zamanda veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar da token ödülleri aldı.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlamakta, bu da tüm ekosistemin patlayıcı bir büyüme göstermesinin temel mantığıdır.

Uzun Vadeli Değer Destekleyen Senaryolar

Hayal edin ki bir AI uygulaması geliştirmek istiyorsunuz, doğal olarak modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılarla daha yakın olmasını istersiniz. Sahara'nın temel avantajı, yüz binlerce, gelecekte muhtemelen milyonlarca etiketleyiciyi içeren büyük ve aktif bir veri ağına bağlı olmasıdır. Bu etiketleyiciler, modelinizin daha hızlı iterasyon yapabilmesi için size sürekli olarak özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilir.

Daha önemlisi, bu tek seferlik bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna bağlanıyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte muhtemelen ürününüzün gerçek kullanıcıları haline gelecekler.

Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve mülkiyet mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi oluşturulmuştur. Veriler ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir pay alacak, gelirler kullanım davranışıyla dinamik olarak bağlantılı olacaktır.

Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir. Model piyasaya sürüldükten sonra yapılan her çağrı, kombinasyon ve çapraz zincir yeniden kullanım aşamasında, değerlerin daha uzun bir süre boyunca toplanabilmesi için yerleşik bir kar paylaşım mekanizması bulunmaktadır. Model geliştiricileri, optimize edenler, doğrulayıcılar ve hesaplama gücü katkı sağlayan düğümler gibi farklı aşamalardaki herkes sürekli olarak kazanç elde edebilir, yalnızca tek seferlik işlemlere veya satın alımlara bağımlı kalmaz.

Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımında bileşik etkisi yaratır. Eğitimli bir model, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir, her çağrıda orijinal katkıda bulunanlar için yeni kazançlar yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel felsefesine katılıyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, yalnızca verilerin yağmalanması ve modellerin satın alınması olmamalıdır, yalnızca az sayıda kişinin kâr elde etmesine izin verilmemelidir. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem.

Karşılaşılan Zorluklar

Sahara'ya olan güvenim yüksek olsa da, yatırım konumum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları göz ardı etmem.

Sahara mimarisinin en büyük avantajlarından biri, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır. Sistemi, başından itibaren açık, çok zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincirde dağıtımı desteklerken, standart API arayüzleri sağlayarak farklı Web2 sistemlerinin doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki hesaplamaları tamamlamasına olanak tanır.

Ancak, bu mimari tasarım son derece nadir olmasına rağmen, bazı temel riskler de taşımaktadır: Altyapının değeri "ne yapabileceği" ile değil, "kimlerin buna dayanarak ne yapmaya istekli olduğu" ile ilgilidir. Güvenilir, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olabilmek için, Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun temelinde birçok projeyi gerçekten çekip çekemeyeceği hala bilinmemektedir.

Sahara, bir dizi önde gelen işletmeye ilgili veri hizmetleri sunarak, sektördeki en zor veri ihtiyaçlarından bazılarını işleme alarak kritik bir doğrulama elde etti. Bu, sistemin uygulanabilirliğini doğrulayan erken bir sinyal oldu. Ancak, bu iş birlikleri esas olarak Web2 dünyasından geliyor; Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hala tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve nüfuz oranıdır. Sahara, Web3 AI büyük trendinden yararlanıyor, ancak kendine ait altyapının değerini gerçekten serbest bırakmak için, hala daha fazla Web3 yerel AI ürünü ve teknik çözümün hayata geçirilmesi ve geliştirilmesi gerekmektedir.

Dikkate değer ki, Sahara şu anda "biricik". AI için tasarlanmış zincir seviyesindeki altyapı alanında, taklitçiler konsept çerçeveleri sundu, ancak şu anda yalnızca Sahara, zincir üzerinde hakların belirlenmesi, zincir dışında uygulama, zincirler arası çağrıdan teknik kapama ve gerçek gelirlerin tam olarak hayata geçirilmesine kadar her aşamada başarılı oldu ve gerçek müşteri doğrulaması aldı.

Bu, Sahara'ya "tekelleşme avantajı" sağladı, ancak yapısal riskleri de beraberinde getirdi: Eğer başarılı olursa, tüm Web3 × AI altyapısının endüstri standartlarını belirleyecek; ancak başarısız olursa, AI Layer1'in erken bir yatırımmış gibi değerlendirilmesine sebep olabilir. Bu alandaki tek seçenek olarak, piyasa onun hakkında daha katı ve soğukkanlı bir değerlendirme yapacaktır - zaman ve ekosistem tarafından doğrulamaya dayanıklı olmalıdır.

Tüm inşaatçılara ve gözlemcilere öneriler

Benim için her birinci aşama yatırım kararının özü üç noktaya dayanıyor: dünyayı anlama derinliği, eğilimleri değerlendirme boyutu, ve takımın dönemleri aşma iradesi. Ürünler ve işlevler elbette önemlidir, ancak genellikle bu temel kavramların somutlaşmış birer ifadesidir.

Web3'te fikir ve hikaye eksik değil, eksik olan mantığı düzen haline getirecek uygulayıcılardır; neye sadık kalınması gerektiğini ve neyin bırakılması gerektiğini gerçekten bilen kişilerdir.

Sahara'nın bir sonraki paradigmalar düzeyindeki zincir olup olamayacağını garanti edemem. Ancak şu anda ciddiye alınması, gözlemlenmesi ve yatırım yapılması gereken tek girişimdir.

Eğer her şeyin hazır olduğu, ekosistemin şekillendiği ve endüstri konsensüsünün tesis edildiği o günü beklerseniz - o zaman fırsat çoktan kaçmış olabilir.

Belki de acil hissetmelisin. Kaçırdığın bir şey yüzünden değil, tam olarak bir sistemin yeni başladığı bir zaman dilimine denk geldiğin için.

Diğerleri beklerken ve piyasanın net sinyaller vermesini beklerken, bu sistemin var olduğunu, yönünün belirlendiğini ve yapısının kurulduğunu zaten biliyorsunuz, sadece henüz geniş bir şekilde anlaşılmamış.

Çoğu insan başarılı olduktan sonra akın edecek, ancak şu anda bu tekerleğin henüz başlamadığı, standartların henüz şekillenmediği kritik noktadasın.

Bu kesin bir fırsat değil, ama bu gerçek bir başlangıç. Herkes bunu anlayamaz.