AI ve DePIN'in Bütünleşmesi: Merkeziyetsiz GPU Ağı'nın Yükselişi

2023'ten bu yana, AI ve DePIN Web3 alanında popüler trendler haline geldi, AI piyasa değeri 30 milyar dolar, DePIN piyasa değeri ise 23 milyar dolar. Bu makale, her ikisinin kesişim noktasına odaklanarak ilgili protokollerin gelişimini tartışmaktadır.

AI teknoloji yığını içinde, DePIN ağı hesaplama kaynakları ile AI'ya fayda sağlar. Büyük teknoloji şirketleri GPU kıtlığına yol açarak diğer AI model geliştiricilerinin yeterli GPU'ya erişimini zorlaştırıyor. Geleneksel seçim merkezi bulut sağlayıcıları verimsiz ve esnek değil. DePIN, token teşvikleri ile kaynak katkısını kullanarak daha esnek, maliyet etkin bir alternatif sunar. AI alanındaki DePIN, bireysel GPU kaynaklarını birleştirerek birleştirilmiş bir tedarik oluşturur, geliştiricilere özel talep üzerine erişim sağlarken GPU sahiplerine ek gelir yaratır.

AI DePIN Ağı Genel Bakış

Render

Render, grafik renderleme üzerine odaklanmış ilk P2P GPU hesaplama ağıdır ve daha sonra AI hesaplama görevlerine genişlemiştir.

Öne Çıkanlar:

• Oscar Teknik Ödülü'nü kazanan OTOY şirketi tarafından kuruldu
• Paramount Pictures gibi eğlence endüstrisi devlerine hizmet
• Stability AI gibi iş birlikleri yaparak, AI modelleri ile 3D renderlama entegrasyonu
• Çoklu hesaplama istemcilerini onaylayın, daha fazla DePIN ağı GPU'sunu entegre edin.

Akash

Akash, AWS gibi geleneksel platformların yerini alacak şekilde depolama, GPU ve CPU hesaplamalarını destekleyen "süper bulut" olarak konumlandırılıyor.

Öne Çıkanlar:

• Genel hesaplamadan ağ barındırmaya kadar geniş görevleri destekler
• AkashML, Hugging Face'de 15.000'den fazla modeli çalıştırabilir.
• Mistral AI'nin LLM modeli gibi önemli uygulamaların saklanması
• Metaverse, AI dağıtımı ve federatif öğrenme platformunu destekler

io.net

io.net, AI ve ML kullanım durumlarına odaklanan dağıtık GPU bulut kümeleri sunmaktadır.

Öne Çıkanlar:

• IO-SDK, PyTorch gibi çerçevelerle uyumludur ve dinamik olarak genişletilebilir.
• 3 tür küme tipi desteklenmektedir, 2 dakika içinde başlatılır
• Render gibi diğer DePIN ağları ile GPU entegrasyonu

Gensyn

Gensyn, makine öğrenimi ve derin öğrenme GPU hesaplamasına odaklanmaktadır.

Öne Çıkanlar:

• V100 GPU'nun saatlik maliyeti yaklaşık 0.40 dolar, büyük tasarruf sağlıyor.
• Ön eğitimli temel modelin ince ayarını destekler
• Merkeziyetsizlik temelli küresel paylaşım modeli sağlamak

Aethir

Aethir, AI, ML, bulut oyunları gibi hesaplama yoğun alanlara odaklanan kurumsal GPU'lara sahiptir.

Öne Çıkanlar:

• Bulut telefon hizmetlerine genişleme, Merkeziyetsizlik bulut akıllı telefonunu piyasaya sürmek için APHONE ile işbirliği
• NVIDIA gibi Web2 devleri ile geniş işbirliği
• Web3 alanında CARV, Magic Eden gibi birçok iş ortağı

Phala Ağı

Phala Network, Web3 AI çözümleri için bir uygulama katmanı olarak gizlilik sorunlarını ele alır.

Öne Çıkanlar:

• Doğrulanabilir hesaplama yardımcı işlemci protokolü olarak hizmet vermek
• AI aracılık sözleşmesi, en üst düzey büyük dil modellerine entegre edilebilir.
• Gelecek, zk-kanıtları gibi çoklu kanıt sistemlerini içerecektir.
• H100 gibi TEE GPU'larının hesaplama gücünü artırmayı planlıyor.

Proje Karşılaştırması

| Özellik | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | Donanım | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU | GPU | CPU | | Öncelikler | Grafik İşleme ve AI | Bulut Hesaplama, İşleme ve AI | AI | AI | AI, Bulut Oyun ve Telekomünikasyon | Zincir Üstü AI Uygulaması | | AI Görevleri | Çıkarım | Her ikisi | Her ikisi | Eğitim | Eğitim | Uygulama | | Fiyatlandırma | Performansa Dayalı | Ters Müzayede | Piyasa Fiyatlandırması | Piyasa Fiyatlandırması | İhale Sistemi | Hak Sahipliği Hesaplama | | Blockchain | Solana | Cosmos | Solana | Gensyn | Arbitrum | Polkadot | | Veri gizliliği | Şifreleme&hashleme | mTLS kimlik doğrulama | Veri şifreleme | Güvenli haritalama | Şifreleme | TEE | | Ücret | 0.5-5%/görev | 20% USDC, 4% AKT | 2% USDC, 0.25% rezerv | Düşük | 20%/oturum | Staking ile orantılı | | Güvenli | Görselleştirme Kanıtı | Pay Kanıtı | Hesaplama Kanıtı | Pay Kanıtı | Görselleştirme Kapasite Kanıtı | Ara Zincirden Devralınmıştır | | Tamamlama Kanıtı | - | - | Zaman Kilidi Kanıtı | Öğrenme Kanıtı | Renderleme İş Kanıtı | TEE Kanıtı | | Kalite Güvencesi | İhtilaf | - | - | Doğrulayıcılar ve Bildiriciler | Düğüm Kontrolü | Uzaktan Kanıt | | GPU kümesi | Hayır | Evet | Evet | Evet | Evet | Hayır |

Donanım İstatistikleri

| Göstergeler | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | GPU Sayısı | 5600 | 384 | 38177 | - | 40000+ | - | | CPU Sayısı | 114 | 14672 | 5433 | - | - | 30000+ | | H100/A100 sayısı | - | 157 | 2330 | - | 2000+ | - | | H100 Ücret/Saat | - | $1.46 | $1.19 | - | - | - | | A100 Ücreti/Saat | - | $1.37 | $1.50 | $0.55( tahmin ) | $0.33( tahmin ) | - |

Sonuç

AI DePIN alanı hâlâ erken aşamalarda, birçok zorlukla karşı karşıya. Ancak Merkeziyetsizlik GPU ağı üzerindeki görev miktarı ve donanım sayısı önemli ölçüde arttı, bu da Web2 bulut sağlayıcılarına alternatif talebinin yükseldiğini gösteriyor. Bu ağlar, arz ve talep tarafındaki sorunları etkili bir şekilde çözerek, ürün pazar uyumlarını kanıtladı.

Geleceğe bakıldığında, AI'nin trilyon dolarlık bir pazar haline gelmesi bekleniyor. Bu merkeziyetsiz GPU ağları, geliştiricilere maliyet etkin hesaplama alternatifleri sunmada kritik bir rol oynayacak. Talep ile arz arasındaki boşluğu sürekli olarak kapatarak, bu ağlar AI ve hesaplama altyapısının gelecekteki manzarasına önemli katkılarda bulunacak.