AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Temsilcilerden Merkeziyetsizliğe Keşif

Ön söz

Son zamanlarda, AI ve kripto paraların birleşimiyle ilgili anlatımlar hızla gelişti. Pazarın ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve tipi" projelere kaydı; bu alt alan, kısa süre içinde piyasa değeri 1 milyar ve hatta 10 milyar üzerinde olan birçok proje üretti. Bu tür projeler, yeni varlık ihraç modelleri doğurdu: GitHub kod havuzları üzerinden token ihraç etmek, çerçeveye dayalı olarak inşa edilen Agent'lar da tekrar token ihraç edebilir. Bu model, çerçevenin temel alındığı, Agent'in uygulama katmanı olarak yer aldığı, AI çağına özgü bir altyapı modeli oluşturuyor. Bu makalede, AI çerçevesinin kripto para alanına etkileri ele alınacaktır.

I. Çerçeve Özeti

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin inşasını basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. AI çağının işletim sistemi olarak düşünülebilir, masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendine özgü özellikleri vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişimi neredeyse 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında, TensorFlow, Pytorch gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, çok sayıda Ajans talebini karşılamak için tasarlanmış ve diğer alanlara genişleyerek farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.

1.1 Eliza

Eliza, otonom AI Agent'leri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan çoklu Ajanda simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerine geliştirilmiştir ve iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir. Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmış olup, çoklu platform entegrasyonu ve çeşitli medya içerik işleme desteklemektedir.

Eliza'nın desteklediği kullanım durumları arasında AI asistanı türü uygulamalar, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli karakterler bulunmaktadır. Açık kaynaklı modellerin yerel çıkarımı ve bulut çıkarımını desteklemektedir, varsayılan yapılandırma Nous Hermes Llama 3.1B'dir ve karmaşık sorguları işlemek için Claude ile entegre edilmiştir.

1.2 O.Y.U.N

G.A.M.E, oyun içindeki akıllı NPC tasarımı için otomatik olarak üretilen ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir. Özelliği, düşük kod veya hatta kodsuz bir temele sahip kullanıcıların Agent tasarımına katılmasına olanak tanımasıdır.

G.A.M.E'nin temel tasarımı, Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır. Bu çerçeve, Agent'ın sanal ortamdaki karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerinde yoğunlaşmakta olup, oyun ve metaverse senaryolarına uygundur.

1.3 Rig

Rig, Rust dili ile yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmıştır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmayı kolaylaştıran birleşik bir işlem arayüzü sunar.

Rig'in temel özellikleri arasında birleştirilmiş arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. Sorun çözme sistemleri, belgeleri arama araçları, sohbet robotları ve içerik oluşturma gibi senaryolar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, AI Agent'lerin X platformunda dağıtımını ve yönetimini kolaylaştırmak için kullanılan Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevlerini devralmakta, ancak daha modüler ve daha kolay genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.

ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platformu API'sini entegre eder ve gelecekte bir bellek sistemi eklemeyi planlamaktadır. Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal platformlarda AI Agent'ı dağıtma sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmaktadır.

İki, Gelişim Yolu Karşılaştırması

AI Ajansı'nın gelişim yolu, son dönemdeki BTC ekosistemiyle benzerlikler taşımaktadır. BTC ekosisteminin gelişimi şu şekilde özetlenebilir: BRC20 - Çoklu protokol rekabeti - BTC L2 - BTCFi. AI Ajansı ise GOAT/ACT - Sosyal tür Ajans/analiz türü AI Ajansı - Çerçeve rekabeti gelişim sürecini geçirmiştir. Gelecekte Ajansın merkeziyetsizliği ve güvenliği etrafında altyapı projelerinin ortaya çıkması muhtemeldir.

BTC ekosisteminden farklı olarak, AI Agent anlatımı akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden üretmemektedir. Mevcut AI çerçeve projeleri yeni altyapı geliştirme fikirleri sunmaktadır. Memecoin Launchpad ve铭文协议 ile karşılaştırıldığında, AI çerçevesi gelecekteki kamu zincirine daha benzerken, Agent gelecekteki Dapp'e benzemektedir.

Üç, Blockchain Entegrasyonunun Anlamı

Blok zinciri ve AI birleşimi, anlamını dikkate almayı gerektirir. Olası değerler şunları içerebilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçimi artırmak, sıradan kullanıcıların AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.

2. Gerçek veya sanal cüzdanlarla etkileşime girebilen Agent'lar için özellikle blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sunmak.

3. Agent tabanlı yeni otomatik piyasa yapıcı veya yatırım mekanizmaları gibi benzersiz blockchain finansal oyunları yaratın.

4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme süreci gerçekleştirmek, birlikte çalışabilirliği artırmak.

Dört, Yaratıcı Ekonominin Geleceği

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçevenin daha avantajlı olması, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.

GPT Store'a kıyasla, Web3 ortamındaki Agent yaratıcı ekonomisi daha adil olabilir ve Agent'ı geliştirmek için topluluk ekonomisini getirebilir. Bu, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak ve gelecekteki AI Meme'ler mevcut olanlardan daha akıllı ve daha eğlenceli olabilir.