MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamalarında Yeni Bir Paradigma

MCP Kavramı Tanıtımı

Yapay zeka alanındaki geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş karakter tasarımı eksikliği nedeniyle yanıtları tekdüze ve insani bir sıcaklıktan yoksun kalmaktadır. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter tasarımı" kavramını getirerek yapay zekaya belirli roller, kişilikler ve tonlar atfetmişlerdir. Ancak zengin bir "karakter tasarımı" ile bile, yapay zeka hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri proaktif bir şekilde yerine getirme veya karmaşık işlemler gerçekleştirme yeteneğine sahip değildir.

AI'nin pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yürütücüsüne dönüşmesini sağlamak için açık kaynaklı proje Auto-GPT ortaya çıktı. Bu, geliştiricilerin AI için bir dizi araç ve fonksiyon tanımlamasına ve bu araçları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlara göre uygun işlem talimatlarını oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür.

Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın otonom yürütmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının birleştirilmemesi, çapraz platform uyumluluğunun zayıf olması gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu sorunları çözmek için MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim şeklini basitleştirmeyi amaçlayarak, bir iletişim standardı sağlayarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırmasını mümkün kılar. Bu standartlaştırılmış arayüz ve iletişim standardı, geliştirme sürecini önemli ölçüde basitleştirir ve AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanır.

MCP ve AI Ajanı'nın İşbirliği Etkisi

MCP ve kripto AI Agent arasında birbirini tamamlayan bir ilişki vardır. AI Agent, blok zincirinin otomatik işlemleri, akıllı sözleşme yürütülmesi ve kripto varlık yönetimi üzerinde yoğunlaşarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulamaların entegrasyonunu vurgulamaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanarak standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmakta, çapraz platformda etkileşim ve esnekliği artırmaktadır.

MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb. dahil) arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözer, böylece AI Agent çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olabilir ve kendi kendine yürütme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendirir. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.

Ayrıca, MCP, AI Agent için yeni bir yön açmaktadır, yani birden fazla AI Agent'ın iş birliği. MCP sayesinde, AI Agent'lar işlevsel olarak iş birliği yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri bir araya getirerek tamamlayabilir ve genel verimlilik ile güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birleştirerek, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözmekte ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlamaktadır.

İlgili Projeler Genel Görünümü

DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunmayı, MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunmayı ve ana akım büyük dil modellerinin (LLM)'a tek noktadan erişimini sağlamayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coinleri kullanabilirler.

KARA

DARK, Solana üzerinde inşa edilmiş bir MCP ağıdır ve güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) altında çalışır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent'a etkili araç entegrasyon yetenekleri sağlamayı hedeflemektedir, böylece geliştiriciler basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlayabilir.

Cookie.fun

Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AIAgent'e odaklanan bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunar. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etki gücü, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcılara farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. Son zamanlarda, Cookie.API1.0 güncellemesi özel MCP sunucusunu tanıttı, bu sunucu, geliştiriciler ve teknik olmayan kullanıcılar için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen tak-çalıştır akıllı ajan özel MCP sunucularını içermektedir.

SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve iş birliği yapabilir veri protokolleri sunmakta, çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre ederek geliştirme süreçlerini basitleştirmeyi ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen birleşik veri setlerini desteklemekte olup, veri miktarı 10 milyardan fazla satırı aşmaktadır. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucularını desteklemesi planlanmaktadır.

Gelecek Gelişim Perspektifleri ve Zorluklar

MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşimi verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği güçlendirme gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermekte, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş uygulama olanaklarına sahiptir. Ancak, mevcut durumda MCP'ye dayanan projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır ve bu durum, token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine neden olmaktadır. Bu, MCP projelerine karşı piyasada bir güven krizi olduğunu yansıtmaktadır; bu da uzun ürün geliştirme döngüsü ve pratik uygulamaların eksikliğinden kaynaklanmaktadır.

Gelecekte, MCP protokolünün DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması bekleniyor. AI ajanları, MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verilere anlık erişim sağlayarak otomatik ticaret gerçekleştirebilir, piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sunarak AI varlıklarının merkeziyetsizleşmesini ve varlıklaştırma sürecini destekleyebilir.

Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekiyor. Ürün geliştirme sürecini nasıl hızlandıracağımız, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı ilişkiyi nasıl sağlayacağımız ve kullanıcı deneyimini nasıl artıracağımız, şu anda MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacak. Ayrıca, farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış bir MCP sunucusu için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç var.

Genel olarak, MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşiminde önemli bir destek gücü olarak, teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesi ile birlikte, sonraki nesil AI Agent'ı teşvik eden önemli bir motor haline gelmesi beklenmektedir. Ancak, potansiyelini tam olarak gerçekleştirmek için, sektördeki paydaşların mevcut birçok zorluğu çözmek için birlikte çalışması gerekmektedir.