MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma

Yapay zeka alanı, daha kişiselleştirilmiş ve proaktif etkileşim yolları arayışında. Geleneksel sohbet botları genellikle kişilikten yoksundur; bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını getirerek yapay zekaya belirli roller ve tonlar atfediyorlar. Ancak yine de, yapay zeka pasif bir yanıtlayıcı olarak kalmakta ve karmaşık görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremiyor.

Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI kullanıcı taleplerine göre otomatik olarak görevleri yerine getirebilir. Auto-GPT, AI'nın özerk bir şekilde görevleri yerine getirmesi konusunda önemli bir adım atmış olsa da, hâlâ araç çağırma formatının birliğinin olmaması, platformlar arası uyumluluğun düşük olması gibi sorunlarla karşı karşıyadır.

Bu zorluklarla başa çıkmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) ortaya çıktı. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlayarak, AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlamak için birleşik bir iletişim standardı sunar. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini önemli ölçüde azaltarak, AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmalarını sağlar.

MCP ve AI Agent birbiriyle tamamlayıcıdır. AI Agent, blok zincirindeki otomatik işlemler, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, MCP, AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanır ve standartlaştırılmış protokoller ve bağlam yönetimi sunar. MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb.) arasındaki etkileşime birleştirilmiş bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözmekte ve AI Agent'ın çok zincirli verilere ve araçlara sorunsuz bir şekilde bağlanabilmesini sağlayarak, kendi kendine yürütme yeteneğini büyük ölçüde artırmaktadır.

DeFi alanında, AI Agent MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP AI Agent için yeni bir yön açmaktadır; bu da birden fazla AI Agent'ın işbirliği yapmasıdır. MCP sayesinde, farklı AI Agent'lar işlevlerine göre ayrılarak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir.

Şu anda, birçok proje MCP ile AI Agent'ın birleşik uygulamalarını keşfetmektedir:

1. DeMCP: AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır ve MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sunan bir dağıtım platformu sağlar.

2. DARK: Solana üzerinde inşa edilen MCP ağı, güvenilir yürütme ortamı (TEE) altında çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için verimli bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır.

3. Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur ve AI Agent endeksi ile analiz araçları sunmaktadır. Son güncellemede, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tak-çalıştır akıllı ajanlara özel MCP hizmeti sunan özel MCP sunucusu tanıtıldı.

4. SkyAI: BNB Chain üzerinde inşa edilmiş Web3 veri altyapı projesi, blockchain'e özgü AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmektedir. Şu anda BNB Chain ve Solana'dan gelen toplanmış veri setlerini desteklemektedir, gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirinin MCP veri sunucularını da destekleyecektir.

MCP protokolü, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel gösterse de, mevcutta MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ konsept doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler sunmamaktadır. Bu durum, token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine neden olmuş ve MCP projelerine yönelik piyasa güveninin krizi yansıtmaktadır.

Gelecekte, MCP protokolünün gelişimi, ürün geliştirme hızını artırma, tokenlerin gerçek ürünlerle sıkı bir şekilde bağlantılı olmasını sağlama ve kullanıcı deneyimini geliştirme gibi zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Aynı zamanda, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki tanıtımı, farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapısı farklılıklarının birleştirilmesi gibi teknik entegrasyon engellerini aşmayı gerektiriyor.

Zorluklara rağmen, MCP protokolü hala büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin ilerlemesi ve MCP protokolünün olgunlaşması ile birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamaların gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliği ile doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sunarak AI varlıklarının merkeziyetsizleşme ve varlıklaştırma sürecini desteklemesi beklenmektedir.

AI ve blok zinciri entegrasyonunun önemli bir yardımcı gücü olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Agent'ı teşvik eden önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekiyor. Bu sorunlar aşama aşama çözüldükçe, MCP ile AI Agent'ın birleşimi, yapay zeka uygulamaları için yeni bir gelişim alanı açacaktır.