AI Gelişiminin Yeni Eğilimleri: Web2 ve Web3'ün Birleştiği Yeni Paradigma

Son bir ayda, AI alanında ilginç gelişim eğilimleri ortaya çıktı. Web2 AI, merkezileşmeden dağıtıma doğru evrilirken, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe geçiş yapıyor. Bu iki alan hızla birleşerek yeni bir teknolojik paradigma oluşturuyor.

Web2 AI'nin en son gelişmeleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI uygulama alanlarının artık büyük bulut hesaplama merkezleriyle sınırlı kalmadığını, akıllı telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti uç noktalarına da dağıtılabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyalog teknolojisinin ortaya çıkması, AI'nin tekil akıllardan toplu iş birliğine doğru bir dönüşüm geçirdiğini göstermektedir.

Ancak, AI taşıyıcılarının yüksek derecede dağıtık olmasıyla birlikte, dağıtık çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlayacağımız yeni bir zorluk haline geldi. Bu ihtiyaç, teknolojik ilerlemenin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişimden kaynaklanmakta ve dolayısıyla merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacını doğurmaktadır.

Bu arada, Web3 AI'nin gelişim yolu da evrim geçiriyor. Başlangıçta MEME özelliklerine odaklanan AI Agent projeleri, giderek daha derin AI altyapı inşasına yer veriyor. Pazar, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli işlevsel alanlardaki uzmanlaşmış iş bölümlerine odaklanmaya başladı. Bazı projeler, merkeziyetsiz hesaplama toplama, merkeziyetsiz çıkarım ağı oluşturma, federasyon öğrenimi ve kenar bilişimi, dağıtılmış veri teşvikleri ve dağıtılmış konsensüs mekanizması aracılığıyla AI illüzyonlarını azaltma yönlerine odaklanıyor.

Bu gelişim eğilimi, spekülasyon balonunun boşalmasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşma iş bölümünün ortaya çıkmasına ve nihayetinde ekosistem işbirliği etkilerinin oluşmasına kadar olan arz mantığını yansıtmaktadır.

İlginçtir ki, Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; Web3 AI ekonomik modelde yenilikçi olsa da, teknik gerçekleştirme açısından görece geridedir. İkisi arasındaki entegrasyon, avantajların birbirini tamamlamasını sağlayabilir.

Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmalarının doğmasına yol açıyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama" kombinasyonu. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındadır, ancak aynı zamanda hafif bir doğrulama ağına ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor. Bu yeni paradigma, AI'nin gelecekteki gelişimi için önemli bir yön olabilir.

AI'nin hızlı gelişim hızı kendisi Web2 ve Web3'ü ayırt etmez, ancak insanların bilişsel önyargıları bunu yapabilir. Bu yüzden, AI'nin gelişim trendini açık ve öngörücü bir bakış açısıyla ele almalıyız ki geleceğin fırsatlarını daha iyi değerlendirebilelim.