Büyük modeller fiyat indirimleri dalgası başlattı, AI uygulamalarının hızlı yayılmasına yardımcı oluyor
Son zamanlarda, birçok büyük model üreticisi düşük fiyatlı ürünler sunmaya veya fiyat stratejilerini ayarlamaya başladı, bu da sektörde geniş bir ilgi uyandırdı. 21 Mayıs'ta, Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen ticari modelinin ve açık kaynak modelinin API çağrı fiyatlarını önemli ölçüde düşürdüğünü duyurdu. Buna göre, Tongyi Qianwen GPT-4 seviyesindeki ana model Qwen-Long'un giriş fiyatı 0.02 Yuan/1000 token'dan 0.5 Yuan/1 milyon token'a düştü, bu da %97'lik bir düşüş anlamına geliyor.
Bu fiyat indirimi tekil bir durum değil. Mayıs ayından bu yana, birçok büyük model şirketi peş peşe düşük fiyatlı ürünler sundu veya fiyatlarını düşürdü: Huansheng Quant'ın derin araştırma açık kaynaklı MoE modeli DeepSeek-V2'nin fiyatı, GPT-4-Turbo'nun yaklaşık yüzde biri kadar; Zhipu AI, kişisel GLM-3Turbo modeli ürününün çağrı fiyatını 5 yuan/milyon token'dan 1 yuan/milyon token'a düşürdü; OpenAI, performansı karşılaştırılabilir ancak fiyatı yarıya inmiş olan GPT-4o modelini tanıttı; tanınmış bir teknoloji şirketinin Doubao ana modelinin çıkarım giriş fiyatı yalnızca 0.0008 yuan/1.000 token; bir internet devine ait Wenxin büyük modelinin iki ana modeli tamamen ücretsiz olarak açıldı; tanınmış bir ses teknolojisi şirketi, Spark Lite API'sinin ücretsiz olacağını duyurdu.
Bu fiyat indirimleri serisi, büyük model çıkarım teknolojisindeki ilerlemeler ve maliyetlerin düşmesinden kaynaklanıyor olabilir ve bu durum, geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI uygulamalarının geniş çapta geliştirilmesini teşvik etme umudunu taşımaktadır. Aynı zamanda, "fiyat indirimleri + açık kaynak" dünya genelinde büyük model üreticilerinin ortak bir görüşü haline geliyor; bu da AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı "API fiyatlarının çok yüksek olması, açık kaynak modellerinin kalitesinin yetersiz olması" gibi iki büyük sorunun çözülmesine yardımcı olarak AI uygulamalarının kapsamlı bir şekilde gelişimini teşvik etmektedir.
Fiyat indirimlerinin yanı sıra, bir internet devi 5 milyardan 1100 milyara kadar parametreye sahip sekiz büyük dil modeli tanıttı. Bu modeller, mobil cihazlardan kurumsal düzeye kadar farklı uygulama ihtiyaçlarını karşılamak için küçük, orta ve büyük boyutları kapsıyor. Ayrıca, şirket, görsel anlama, ses anlama, kod oluşturma gibi özel modelleri de açık kaynak olarak sundu ve AI uygulamalarının olasılıklarını daha da zenginleştirdi.
Büyük model teknolojisinin hızlı gelişimi ve ticarileşme sürecinin hızlanması ile ilgili sanayi zincirinin yeni gelişim fırsatlarıyla karşılaşması beklenmektedir. Yatırımcılar, hesaplama gücü alanı, veri unsurları gibi ilgili alanlardaki yatırım fırsatlarına dikkat edebilir. Ancak, büyük modellerin ticarileşme süreci ve teknolojik gelişimi hâlâ belirsizlik taşımaktadır; bunlar potansiyel risk faktörleridir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
4
Share
Comment
0/400
ParanoiaKing
· 07-11 07:11
Bu sadece zararına lahana satmak değil mi?
View OriginalReply0
PumpDetector
· 07-10 06:51
smart money dumping api fiyatları... orada bulundum, bu modeli daha önce gördüm
AI büyük model fiyat savaşı yükseliyor, uygulama geliştirmeyi tamamen canlandırıyor.
Büyük modeller fiyat indirimleri dalgası başlattı, AI uygulamalarının hızlı yayılmasına yardımcı oluyor
Son zamanlarda, birçok büyük model üreticisi düşük fiyatlı ürünler sunmaya veya fiyat stratejilerini ayarlamaya başladı, bu da sektörde geniş bir ilgi uyandırdı. 21 Mayıs'ta, Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen ticari modelinin ve açık kaynak modelinin API çağrı fiyatlarını önemli ölçüde düşürdüğünü duyurdu. Buna göre, Tongyi Qianwen GPT-4 seviyesindeki ana model Qwen-Long'un giriş fiyatı 0.02 Yuan/1000 token'dan 0.5 Yuan/1 milyon token'a düştü, bu da %97'lik bir düşüş anlamına geliyor.
Bu fiyat indirimi tekil bir durum değil. Mayıs ayından bu yana, birçok büyük model şirketi peş peşe düşük fiyatlı ürünler sundu veya fiyatlarını düşürdü: Huansheng Quant'ın derin araştırma açık kaynaklı MoE modeli DeepSeek-V2'nin fiyatı, GPT-4-Turbo'nun yaklaşık yüzde biri kadar; Zhipu AI, kişisel GLM-3Turbo modeli ürününün çağrı fiyatını 5 yuan/milyon token'dan 1 yuan/milyon token'a düşürdü; OpenAI, performansı karşılaştırılabilir ancak fiyatı yarıya inmiş olan GPT-4o modelini tanıttı; tanınmış bir teknoloji şirketinin Doubao ana modelinin çıkarım giriş fiyatı yalnızca 0.0008 yuan/1.000 token; bir internet devine ait Wenxin büyük modelinin iki ana modeli tamamen ücretsiz olarak açıldı; tanınmış bir ses teknolojisi şirketi, Spark Lite API'sinin ücretsiz olacağını duyurdu.
Bu fiyat indirimleri serisi, büyük model çıkarım teknolojisindeki ilerlemeler ve maliyetlerin düşmesinden kaynaklanıyor olabilir ve bu durum, geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI uygulamalarının geniş çapta geliştirilmesini teşvik etme umudunu taşımaktadır. Aynı zamanda, "fiyat indirimleri + açık kaynak" dünya genelinde büyük model üreticilerinin ortak bir görüşü haline geliyor; bu da AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı "API fiyatlarının çok yüksek olması, açık kaynak modellerinin kalitesinin yetersiz olması" gibi iki büyük sorunun çözülmesine yardımcı olarak AI uygulamalarının kapsamlı bir şekilde gelişimini teşvik etmektedir.
Fiyat indirimlerinin yanı sıra, bir internet devi 5 milyardan 1100 milyara kadar parametreye sahip sekiz büyük dil modeli tanıttı. Bu modeller, mobil cihazlardan kurumsal düzeye kadar farklı uygulama ihtiyaçlarını karşılamak için küçük, orta ve büyük boyutları kapsıyor. Ayrıca, şirket, görsel anlama, ses anlama, kod oluşturma gibi özel modelleri de açık kaynak olarak sundu ve AI uygulamalarının olasılıklarını daha da zenginleştirdi.
Büyük model teknolojisinin hızlı gelişimi ve ticarileşme sürecinin hızlanması ile ilgili sanayi zincirinin yeni gelişim fırsatlarıyla karşılaşması beklenmektedir. Yatırımcılar, hesaplama gücü alanı, veri unsurları gibi ilgili alanlardaki yatırım fırsatlarına dikkat edebilir. Ancak, büyük modellerin ticarileşme süreci ve teknolojik gelişimi hâlâ belirsizlik taşımaktadır; bunlar potansiyel risk faktörleridir.