Otomobil Verilerinin Yurtdışına Çıkış Güvenlik Riskleri ve Uyumluluk Noktalarının Analizi
Son zamanlarda, Ulusal Güvenlik Bakanlığı bir güvenlik uyarısı yayınladı ve bazı yabancı harita şirketlerinin sanal para ödülleri kullanarak yerel kişileri hassas coğrafi bilgileri yasadışı olarak toplamaya teşvik ettiğini belirtti. Bu, özellikle otomotiv sektöründeki hızla gelişen veri toplama projeleri söz konusu olduğunda, veri güvenliği konusunda endişelere yol açtı.
Bir harita ağı projesini örnek alarak, bu proje araç kamerası ile sokak görüntülerini toplayarak küresel bir harita oluşturuyor. Kullanıcılar toplanan verilerle ve AI eğitimine katılarak token ödülleri kazanabiliyor. Bu "sürüşle para kazanma" modeli birçok katılımcıyı çekti ve bir yıl içinde küresel yolların %10'unu haritaladı.
Ancak, bu tür projeler birçok veri güvenliği riski de getirmektedir:
Kişisel bilgi güvenliği riski: Sürücü kimliği, hareket izleri gibi hassas bilgileri içerebilir.
Şirket Gelişim Riski: Toplanan veriler ticari sırları içerebilir ve şirketin rekabet gücünü etkileyebilir.
Ulusal güvenlik riski: Coğrafi uzamsal bilgide bulunan hassas tesis bilgileri sızdığında, ulusal güvenliği tehdit edecektir.
Veri akışı açısından bakıldığında, risk toplama, iletim, depolama ve uygulama gibi birçok aşamada yer almaktadır.
Bu risklere karşı ilgili işletmeler şunları yapmalıdır:
Veri sınıflandırma ve derecelendirme sistemi oluşturun, farklı türdeki verilerin çıkış koşullarını netleştirin.
Veri çıkışı güvenlik değerlendirme mekanizması kurmak, değerlendirme işlerinden sorumlu özel bir ekip oluşturmak.
Düzenli olarak risk öz değerlendirmesi yapın, dinamik olarak veri yurtdışı riskini izleyin.
Yurt dışındaki alıcıdan veri güvenliği yeterliliği belgesi talep edin ve veri güvenliği değerlendirmesine yardımcı olun.
Sonuç olarak, otomotiv sektöründeki işletmeler veri güvenliği uyumluluğuna büyük önem vermeli, iş yaparken bireylerin, işletmelerin ve hatta ülkenin veri güvenliğini sağlama konusunda gereken önlemleri almalıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
3
Share
Comment
0/400
SnapshotLaborer
· 07-09 22:24
shitcoin kayıt memuru
View OriginalReply0
ThatsNotARugPull
· 07-09 22:10
Veri sınır ötesine geçmeye izin vermiyor. Hehe.
View OriginalReply0
just_another_wallet
· 07-09 22:08
Veri güvenliğinin arkasında da enayileri mi oyuna getiriyor?
Otomobil verilerinin yurtdışına çıkarılma riskleri ve Uyumluluk: Yaşamsal Para ödüllerinden ulusal güvenliğe
Otomobil Verilerinin Yurtdışına Çıkış Güvenlik Riskleri ve Uyumluluk Noktalarının Analizi
Son zamanlarda, Ulusal Güvenlik Bakanlığı bir güvenlik uyarısı yayınladı ve bazı yabancı harita şirketlerinin sanal para ödülleri kullanarak yerel kişileri hassas coğrafi bilgileri yasadışı olarak toplamaya teşvik ettiğini belirtti. Bu, özellikle otomotiv sektöründeki hızla gelişen veri toplama projeleri söz konusu olduğunda, veri güvenliği konusunda endişelere yol açtı.
Bir harita ağı projesini örnek alarak, bu proje araç kamerası ile sokak görüntülerini toplayarak küresel bir harita oluşturuyor. Kullanıcılar toplanan verilerle ve AI eğitimine katılarak token ödülleri kazanabiliyor. Bu "sürüşle para kazanma" modeli birçok katılımcıyı çekti ve bir yıl içinde küresel yolların %10'unu haritaladı.
Ancak, bu tür projeler birçok veri güvenliği riski de getirmektedir:
Kişisel bilgi güvenliği riski: Sürücü kimliği, hareket izleri gibi hassas bilgileri içerebilir.
Şirket Gelişim Riski: Toplanan veriler ticari sırları içerebilir ve şirketin rekabet gücünü etkileyebilir.
Ulusal güvenlik riski: Coğrafi uzamsal bilgide bulunan hassas tesis bilgileri sızdığında, ulusal güvenliği tehdit edecektir.
Veri akışı açısından bakıldığında, risk toplama, iletim, depolama ve uygulama gibi birçok aşamada yer almaktadır.
Bu risklere karşı ilgili işletmeler şunları yapmalıdır:
Veri sınıflandırma ve derecelendirme sistemi oluşturun, farklı türdeki verilerin çıkış koşullarını netleştirin.
Veri çıkışı güvenlik değerlendirme mekanizması kurmak, değerlendirme işlerinden sorumlu özel bir ekip oluşturmak.
Düzenli olarak risk öz değerlendirmesi yapın, dinamik olarak veri yurtdışı riskini izleyin.
Yurt dışındaki alıcıdan veri güvenliği yeterliliği belgesi talep edin ve veri güvenliği değerlendirmesine yardımcı olun.
Sonuç olarak, otomotiv sektöründeki işletmeler veri güvenliği uyumluluğuna büyük önem vermeli, iş yaparken bireylerin, işletmelerin ve hatta ülkenin veri güvenliğini sağlama konusunda gereken önlemleri almalıdır.