AI ve Web3'ün Birleşimi: Bittensor'un Topluluk Zekası Ağı Nasıl Yeniden Şekillendirdiği

AI devriminin yeni çağı

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, bizi veri odaklı yeni bir çağa yönlendiriyor. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki çarpıcı ilerlemeler, AI uygulamalarının her yerde olmasını sağlıyor. 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, AI sektöründe patlayıcı bir büyümeyi tetikledi ve bununla birlikte, metinden video oluşturma ve otomatik ofis uygulamaları gibi bir dizi yenilikçi AI aracının ortaya çıkmasına yol açtı. AI teknolojisinin geniş kapsamlı kullanımı da gündeme geldi; 2030 yılına kadar AI sektörünün piyasa değerinin 185 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Ancak, AI sektöründeki hızlı gelişim bazı zorlukları da beraberinde getiriyor. Şu anda, sektör esasen birkaç teknoloji devinin tekelinde, bu da veri merkezileşmesi ve hesaplama kaynaklarının dengesiz dağılımı gibi sorunlara yol açıyor. Bu arada, Web3'ün merkeziyetsizliği ilkesi bu sorunları çözmek için yeni olanaklar sunuyor. Web3'ün dağıtık ağ mimarisi altında, AI gelişim yapısının yeniden şekillenmesi bekleniyor.

Bu bağlamda, birçok kaliteli Web3+AI projesi ortaya çıkmıştır. Örneğin, Fetch.ai, blockchain teknolojisi ile merkeziyetsiz bir ekonomi oluşturmakta, otonom ajanlar ve akıllı sözleşmeleri destekleyerek AI modellerinin eğitim ve uygulamalarını optimize etmektedir. Numerai, piyasa trendlerini tahmin etmek için blockchain teknolojisini ve veri bilimcileri topluluğunu kullanmaktadır. Velas ise AI ve blockchain'in yüksek performanslı akıllı sözleşme platformunu inşa etmektedir.

Bittensor projesi bu fırsatı yakalayarak, blok zincirinin rekabet ve teşvik mekanizmaları sayesinde, en kaliteli AI projelerini korumayı amaçlayan, kendi filtreleme rekabet mekanizmasına sahip bir AI algoritma platformu kurmuştur.

Bittensor Projesi Genel Görünümü

Bittensor, merkeziyetsiz bir teşvikli makine öğrenimi ağı ve dijital ürün pazarını temsil eder. Temel özellikleri arasında şunlar bulunmaktadır:

1. Merkeziyetsiz: Farklı varlıklar tarafından kontrol edilen dağıtık bilgisayar ağlarında çalışarak, veri merkezi gibi sorunları çözer.

2. Adil Teşvik Mekanizması: Ağ, alt ağa sağlanan TAO tokenlerini ve katkıları ile doğru orantılıdır, alt ağ içindeki ödüller de düğüm katkıları ile doğru orantılıdır.

3. Makine öğrenimi kaynakları: Makine öğrenimi hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan bireylere hizmet verme.

4. Çeşitlendirilmiş dijital ürün pazarı: İlk olarak makine öğrenimi modelleri ve ilgili verilerin ticareti için tasarlandı, şimdi her türlü verinin ticareti yapılabilen bir ürün pazarına genişletildi.

Bittensor'un gelişim süreci 2021 yılında, merkeziyetsiz AI ağını teşvik etmeye kendini adamış bir grup teknoloji meraklısı ve uzman tarafından başlatılmıştır. Proje, esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlamak için Substrate çerçevesini kullanarak blokzincir inşa etmiştir. 2022'de, merkeziyetsiz AI'nın uygulanabilirliğini doğrulamak ve Yuma konsensüs mekanizmasını tanıtmak için Alpha sürüm ağı yayımlanmıştır. 2023'te Beta sürümü yayımlanarak TAO token ekonomi modeli tanıtılmıştır. 2024'te, proje DHT teknolojisini kullanarak veri depolama ve erişim verimliliğini artıracak ve alt ağlar ile dijital ürün pazarlarının genişlemesine odaklanmaya başlayacaktır.

Bittensor'un tokeni TAO, Bitcoin'e benzer şekilde tasarlanmıştır, toplam arz 21 milyon adettir ve her dört yılda bir yarıya iner. Token, adil bir başlangıç dağıtımı ile dağıtılmaktadır, ön madencilik veya ekip rezervi yoktur. Şu anda her 12 saniyede bir blok üretilmektedir, her blok 1 TAO ödül vermektedir, günde yaklaşık 7200 TAO üretimi yapılmaktadır. Bu ödüller, katkılara göre alt ağlara dağıtılır ve ardından alt ağlar, sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere dağıtır.

Şu ana kadar, Bittensor ağı hesap sayısı 100 binden fazla, sıfır olmayan hesap sayısı 80 bine ulaştı. Geçen yıl içinde, TAO fiyatı en yüksek birkaç kat arttı, şu anda piyasa değeri yaklaşık 2.278.000.000 dolar, coin fiyatı 321 dolar.

Bittensor'un alt ağ mimarisi

Bittensor protokolü, ağ katılımcılarının makine öğrenimi yeteneklerini ve tahminlerini değiştirmelerini destekleyen merkeziyetsiz bir makine öğrenimi protokolüdür ve modellerin ve hizmetlerin paylaşım işbirliğini teşvik eder. Protokol, ağ mimarisi, alt tensör, alt ağ mimarisi gibi bileşenleri içerir. Ağ, her bir düğümün Bittensor istemci yazılımını çalıştırdığı çok sayıda düğümden oluşur. Alt ağ, düğümleri yönetmek ve seçkinlik mekanizmasını uygulamakla sorumlu olan ağın kritik bir bileşenidir.

Alt ağlar, belirli kullanıcı teşvikleri ve işlevleri belirleyen, bağımsız olarak çalışan kod parçaları olarak düşünülebilir, ancak ana ağ ile aynı konsensüs arayüzünü korur. Şu anda kök alt ağ dışında 45 alt ağ bulunmaktadır. 2024 Mayıs ile Temmuz ayları arasında, alt ağ sayısının 32'den 64'e çıkması, her hafta 4 yeni alt ağ eklenmesi beklenmektedir.

Alt ağda üç ana rol bulunmaktadır:

1. Alt ağ sahibi: Temel kodu sağlamak ve teşvik mekanizmasını ayarlamakla sorumludur.

2. Madenciler: Sunucuları çalıştırır ve madencilik kodunu kullanarak, önde kalmak için birbirleriyle rekabet ederler.

3. Doğrulayıcı: alt ağ katkılarını ölçer ve doğruluğu garanti eder, buna göre ödüller kazanır.

Alt ağ dağıtımı, TAO tokeninin dağıtım mekanizmasıdır ve genellikle %18'i sahiplerine, %41'i doğrulayıcılara, %41'i madencilere tahsis edilir. Alt ağ, 256 UDI yuvası içerir, bunların 64'ü doğrulayıcılara, 192'si madencilere tahsis edilmiştir.

Alt ağ kaydı sonrası 7 günlük bir bağışıklık süresi vardır, ilk kayıt ücreti 100 TAO'dur. Tüm alt ağ konumları dolduğunda, yeni alt ağ kaydı, en düşük dağıtımda olan ve bağışıklık süresinde olmayan alt ağı değiştirecektir. Bu nedenle, alt ağların doğrulayıcı stake miktarını ve madenci verimliliğini sürekli artırmaları gerekmektedir, aksi takdirde elenme riski taşımaktadır.

Bittensor'un Konsensüs ve Kanıt Mekanizması

Bittensor ağı, çeşitli konsensüs ve kanıt mekanizmaları kullanmaktadır:

1. Zeka Kanıtı Mekanizması (PoI):

   • Madenciler akıllı hesaplama görevlerini tamamlayarak katkılarını kanıtlar.
   • Doğrulayıcılar görev dağılımı yapar ve sonuç kalitesini değerlendirir

2. Yuma Konsensüsü:

   • Temel konsensüs mekanizması, doğrulayıcı puanlarının entegrasyonu
   • Daha fazla TAO stake eden doğrulayıcıların puan ağırlığı daha yüksektir.
   • Çoğu doğrulayıcıdan sapma gösteren sonuçları ele
   • Kapsamlı puana göre ödül dağıtımı
   • Veri bilinmezlik ilkesine uyarak gizliliği ve güvenliği koruyun
   • Performansa dayalı ödül dağıtımı, verimli ve yüksek kaliteli hesaplama sağlamaktadır.

3. MOE mekanizması:

   • Birden fazla uzman düzeyi alt modelin entegrasyonu
   • Farklı alt modellerin işbirliği yapması, genel performansı artırır.
   • Doğrulayıcılar uzman modeline puan verebilir ve sıralayabilir.
   • Token ödüllerini dağıtmak, teşvik modelini optimize etmek

Bu mekanizmalar, ağın güvenliğini, veri kalitesini ve hesaplama kaynaklarının verimli kullanımını birlikte sağlar.

Bittensor Alt Ağı Projesi Genel Görünümü

Şu anda Bittensor'un toplam 45 kayıtlı alt ağı var, bunlardan 40'ı isimlendirilmiş. Alt ağların sayısının artmasıyla, kayıt yarışması hafifledi, ancak yeni alt ağların stabilite ve model performansı, daha uzun süre çalışan alt ağlar kadar iyi olmayabilir. Ancak, elenme mekanizması uzun vadede kaliteli alt ağların korunmasını sağlayacaktır.

Kök alt ağı dışında, 19, 18 ve 1 numaralı alt ağlar en çok ilgi görenlerdir, emisyon oranları sırasıyla %8.72, %6.47 ve %4.16'dır.

1. 19 numaralı alt ağ (Vision):

   • Dağıtık görüntü üretimi ve çıkarımına odaklanma
   • Açık kaynak LLM ve görüntü üretim modeli erişimi sağlamak
   • 24 saatlik düğüm toplam kazancı yaklaşık 627,84 TAO
   • Yeni düğümün ortalama günlük geliri yaklaşık 866 Dolar

2. 18 numaralı alt ağ (Cortex.t):

   • Corcel tarafından geliştirilen, öncü bir AI platformu inşa etmek
   • API aracılığıyla metin ve görüntü yanıtları sağlamak
   • 24 saatlik düğüm toplam kazancı yaklaşık 457.2 TAO
   • Yeni düğümün ortalama günlük getirisi yaklaşık 553,64 dolar

3. 1 numaralı alt ağ:

   • Opentensor Vakfı tarafından geliştirilen metin üretim alt ağı
   • İlk alt ağ projesi olarak, sorgulanmıştı.

Ayrıca veri işleme büyük modeli ve ticaret AI modeli gibi diğer alt ağ türleri de vardır. Genel olarak, başarılı bir şekilde çalışan düğümlerin getirileri oldukça tatmin edicidir, ancak yeni kayıtlı düğümlerin rekabette hayatta kalabilmesi için yüksek performanslı cihazlara ve optimize edilmiş algoritmalara ihtiyaçları vardır.

Gelecek Perspektifi

1. AI+Web3, piyasanın sıcak noktası olmaya devam edecek ve büyük yatırımlar çekecek.

2. Bittensor projesinin mimarisi benzersizdir, hem teknik hem de pazar desteği sunmakta ve sürekli gelişim göstermesi beklenmektedir.

3. Alt ağ mimarisi, AI ekiplerinin merkezi olmayan ağa geçişini kolaylaştırarak hızlı kazanç elde etmelerini sağlar.

4. Rekabetçi eleme mekanizması, alt ağ projelerinin modeli sürekli optimize etmesini ve staking miktarını artırmasını teşvik eder.

5. Alt ağ sayısının artması bazı riskler getirebilir, örneğin, sahte projelerin artması, tek bir alt ağın getirilerinin düşmesi gibi, TAO token fiyat hareketlerine dikkat edilmesi gerekmektedir.