Psikolog Carl Jung, kolektif bilinçaltı (Collective Unconscious) psikolojik kavramını ortaya atmıştır. Jung'un bu teorisi ve okulu bu yapı temelinde kurulmuştur. Jung, insan toplumunun altında kolektif bilinçaltı olduğunu düşünüyor ve bu kolektif bilinçaltı tüm insanlar arasında ortaktır. Kolektif bilinç, kişisel deneyimlerden değil, insanların genetik mirasından ve geçmişte yarattığı ortak bilinç ve prototiplerden kaynaklanır. Bu kolektif bilinçler gelecekteki bireysel ve toplumsal gelişimi etkilerler ancak aynı zamanda yanlış bilgiyi de tekrarlayarak geleceğe aktarabilirler ve bilgi aktarımını etkilerler ve medeniyetin gelişimini engellerler.
Bu, verilerin kaynağı, telif hakkı ve dürüstlük değerlerini doğrulamak için blok zinciri kullanarak merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritası (DKG kısaltması) önemini açıklayabilir.
Yapay zeka birçok alanda hızla gelişiyor olsa da hala birçok kusuru bulunmakta ve bu durum gelecekte yapay zekanın farklı alanlardaki gelişimini ciddi şekilde etkilemekte. Büyük ölçekli toplumsal değişimlere karşı yapay zekanın hazırlıklı olabilmesi için yapay zeka illüzyonlarını, önyargıları ve hatalı değerlendirmeleri sınırlandırmak ve fikri mülkiyet ihlallerini önlemek gerekmektedir.
Merkezi olmayan yapay zeka haritası, model çıktısı yoluyla bilgi kaynağı sağlayarak, sunulan bilginin doğrulanabilirliğini sağlayarak ve veri sahipliğine ve kaynağına saygı göstererek, AI'nın yetersiz olduğu alanları çözmek için tasarlanmıştır.
OriginTrail'ın geliştirme ekibi Trace Labs, NVIDIA Inception programına katılarak merkezi olmayan bilgi haritası (DKG) oluşturarak doğrulanabilir İnternet'in yapay zeka ağını gerçekleştirmeyi umuyor.
Trace Labs, tedarik zinciri, sağlık hizmetleri, inşaat, spor, havacılık gibi alanlarda merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritası uygulamaktadır ve NVIDIA ile işbirliği, blok zinciri ve yapay zekayı mükemmel bir şekilde birleştirebilmektedir.
Trace Labs 和 Nvidia 如何打造去中心化 AI 知識圖譜
Origin Trail, kendi teknik ekip tarafından geliştirilen merkezi olmayan bilgi haritası (DKG) ile NVIDIA'nın AI işbirliğiyle 'merkezi olmayan AI bilgi haritası' oluşturuyor.
Retrieval Augmented Generation (kısaca RAG), metin oluştururken genişletilmiş bilgi getirme olanağı sunan ve doğrulanabilir ve güvenilir bilgi kaynakları sağlayan bilgi getirme destekli bir oluşturma mekanizmasıdır. RAG, metin üretimi öncesinde makine öğrenme modellerinin dış veritabanlarından ilgili bilgileri çekmesine izin veren bir teknolojidir, bu da yanıtların doğruluğunu ve bağlamın ilgisini artırmaya yardımcı olur.
Merkezi Olmayan RAG (dRAG), RAG'ın gelişmiş bir sürümüdür. OriginTrail'in merkezi olmayan bilgi haritası aracılığıyla verilerin Bilgi Varlıkları (Knowledge Assets) olarak var olmasına izin verir. Her varlık belirli bir kimliğe ve mülkiyete sahiptir, verilerin izlenebilirliği, bütünlüğü ve mülkiyetini sağlayarak GenAI modelinin doğruluğunu ve güvenilirliğini önemli ölçüde artırabilir.
Çevrilecek metin boş olamaz.
dRAG, RAG sistemini geliştirmek için merkezi olmayan bir bilgi grafiği (DKG) kullanır. Her bilgi varlığı, grafik verileri ve vektör gömme, değişmezlik kanıtı ve merkezi olmayan kimlik (DID) ve mülkiyet NFT'si içerir. Bir izinsiz DKG'ye bağlandığında, bilgi grafiğindeki yapıyı etkinleştirir, böylece sinir ağları ve semboller ile yapay zeka'nın birleşmesine izin verir ve doğruluk girdisiyle AI modelinin üretimini güçlendirir.
Çevrilecek metin boş olamaz.
Bilgi varlığı sahipleri, bilgi varlığı havuzundaki verilere erişimi yönetebilir ve her bilgi mesajı DKG üzerinde doğrulanabilir ve değiştirilemez özellikleriyle birlikte şifreli bir sertifika içerir, bu da yayımlandıktan sonra değiştirilmediğini sağlar.
Çevrilecek metin boş olamaz.
NVIDIA Inception ve Trace Labs'in geliştirme planı
Çevrilecek metin boş olamaz.
Nvidia ve Trace Labs, merkezi olmayan bir yapay zeka bilgi haritası geliştirmek için işbirliği yaparak VC yatırım fırsatları sunmaktadır. Inception programı ayrıca NVIDIA Derin Öğrenme Akademisi ve NVIDIA Geliştirici Forumuna katılımı da içermektedir, bu sayede Trace Labs, merkezi olmayan yapay zeka ekosisteminin inşasını NVIDIA ile birlikte ilerletebilir.
Çevrilecek metin boş olamaz.
Eğer insan toplumunun kolektif bilinçaltı varsa, o zaman yapay zeka da AI'nin kolektif bilinçaltına sahiptir ve yapay zekanın insan toplumuna getirebileceği değişiklikleri yeniden tanımlayabilir.
Çevrilecek metin boş olamaz.
Merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritasının uygulama senaryosu, AI acentesi kullanarak, paylaşılan ancak egemenliği olan bilgi havuzundan bilgi alarak, büyük ölçekte birlikte bilinç kullanarak, yapay zeka'nın verilerin gizliliğini ve bütünlüğünü bozmadan tutarlı ve doğru etkileşimler sunabilen bir bağlam sağlaması anlamına gelir, böylece her uzman bir güvenilir AI acentesi ekosistemi oluşturabilir.
Çevrilecek metin boş olamaz.
Nvidia'nın süper bilgisayarlarını kullanarak milyarlarca bilgi varlığını işleyen merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritası, merkezi olmayan bilimsel temeli sağlayabilir.
Bu makale, Trace Labs'in Nvidia Inception programına katılması ve merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritasını teşvik etmek için işbirliği yapmasıyla ilgili. []
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Trace Labs, Nvidia Inception programına katılıyor ve Merkeziyetsizlik AI bilgi grafiğini teşvik etmek için işbirliği yapıyor.
Psikolog Carl Jung, kolektif bilinçaltı (Collective Unconscious) psikolojik kavramını ortaya atmıştır. Jung'un bu teorisi ve okulu bu yapı temelinde kurulmuştur. Jung, insan toplumunun altında kolektif bilinçaltı olduğunu düşünüyor ve bu kolektif bilinçaltı tüm insanlar arasında ortaktır. Kolektif bilinç, kişisel deneyimlerden değil, insanların genetik mirasından ve geçmişte yarattığı ortak bilinç ve prototiplerden kaynaklanır. Bu kolektif bilinçler gelecekteki bireysel ve toplumsal gelişimi etkilerler ancak aynı zamanda yanlış bilgiyi de tekrarlayarak geleceğe aktarabilirler ve bilgi aktarımını etkilerler ve medeniyetin gelişimini engellerler.
Bu, verilerin kaynağı, telif hakkı ve dürüstlük değerlerini doğrulamak için blok zinciri kullanarak merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritası (DKG kısaltması) önemini açıklayabilir.
Yapay zeka birçok alanda hızla gelişiyor olsa da hala birçok kusuru bulunmakta ve bu durum gelecekte yapay zekanın farklı alanlardaki gelişimini ciddi şekilde etkilemekte. Büyük ölçekli toplumsal değişimlere karşı yapay zekanın hazırlıklı olabilmesi için yapay zeka illüzyonlarını, önyargıları ve hatalı değerlendirmeleri sınırlandırmak ve fikri mülkiyet ihlallerini önlemek gerekmektedir.
Merkezi olmayan yapay zeka haritası, model çıktısı yoluyla bilgi kaynağı sağlayarak, sunulan bilginin doğrulanabilirliğini sağlayarak ve veri sahipliğine ve kaynağına saygı göstererek, AI'nın yetersiz olduğu alanları çözmek için tasarlanmıştır.
OriginTrail'ın geliştirme ekibi Trace Labs, NVIDIA Inception programına katılarak merkezi olmayan bilgi haritası (DKG) oluşturarak doğrulanabilir İnternet'in yapay zeka ağını gerçekleştirmeyi umuyor.
Trace Labs, tedarik zinciri, sağlık hizmetleri, inşaat, spor, havacılık gibi alanlarda merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritası uygulamaktadır ve NVIDIA ile işbirliği, blok zinciri ve yapay zekayı mükemmel bir şekilde birleştirebilmektedir.
Trace Labs 和 Nvidia 如何打造去中心化 AI 知識圖譜
Origin Trail, kendi teknik ekip tarafından geliştirilen merkezi olmayan bilgi haritası (DKG) ile NVIDIA'nın AI işbirliğiyle 'merkezi olmayan AI bilgi haritası' oluşturuyor.
Retrieval Augmented Generation (kısaca RAG), metin oluştururken genişletilmiş bilgi getirme olanağı sunan ve doğrulanabilir ve güvenilir bilgi kaynakları sağlayan bilgi getirme destekli bir oluşturma mekanizmasıdır. RAG, metin üretimi öncesinde makine öğrenme modellerinin dış veritabanlarından ilgili bilgileri çekmesine izin veren bir teknolojidir, bu da yanıtların doğruluğunu ve bağlamın ilgisini artırmaya yardımcı olur.
Merkezi Olmayan RAG (dRAG), RAG'ın gelişmiş bir sürümüdür. OriginTrail'in merkezi olmayan bilgi haritası aracılığıyla verilerin Bilgi Varlıkları (Knowledge Assets) olarak var olmasına izin verir. Her varlık belirli bir kimliğe ve mülkiyete sahiptir, verilerin izlenebilirliği, bütünlüğü ve mülkiyetini sağlayarak GenAI modelinin doğruluğunu ve güvenilirliğini önemli ölçüde artırabilir. Çevrilecek metin boş olamaz. dRAG, RAG sistemini geliştirmek için merkezi olmayan bir bilgi grafiği (DKG) kullanır. Her bilgi varlığı, grafik verileri ve vektör gömme, değişmezlik kanıtı ve merkezi olmayan kimlik (DID) ve mülkiyet NFT'si içerir. Bir izinsiz DKG'ye bağlandığında, bilgi grafiğindeki yapıyı etkinleştirir, böylece sinir ağları ve semboller ile yapay zeka'nın birleşmesine izin verir ve doğruluk girdisiyle AI modelinin üretimini güçlendirir. Çevrilecek metin boş olamaz. Bilgi varlığı sahipleri, bilgi varlığı havuzundaki verilere erişimi yönetebilir ve her bilgi mesajı DKG üzerinde doğrulanabilir ve değiştirilemez özellikleriyle birlikte şifreli bir sertifika içerir, bu da yayımlandıktan sonra değiştirilmediğini sağlar. Çevrilecek metin boş olamaz. NVIDIA Inception ve Trace Labs'in geliştirme planı Çevrilecek metin boş olamaz. Nvidia ve Trace Labs, merkezi olmayan bir yapay zeka bilgi haritası geliştirmek için işbirliği yaparak VC yatırım fırsatları sunmaktadır. Inception programı ayrıca NVIDIA Derin Öğrenme Akademisi ve NVIDIA Geliştirici Forumuna katılımı da içermektedir, bu sayede Trace Labs, merkezi olmayan yapay zeka ekosisteminin inşasını NVIDIA ile birlikte ilerletebilir. Çevrilecek metin boş olamaz. Eğer insan toplumunun kolektif bilinçaltı varsa, o zaman yapay zeka da AI'nin kolektif bilinçaltına sahiptir ve yapay zekanın insan toplumuna getirebileceği değişiklikleri yeniden tanımlayabilir. Çevrilecek metin boş olamaz. Merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritasının uygulama senaryosu, AI acentesi kullanarak, paylaşılan ancak egemenliği olan bilgi havuzundan bilgi alarak, büyük ölçekte birlikte bilinç kullanarak, yapay zeka'nın verilerin gizliliğini ve bütünlüğünü bozmadan tutarlı ve doğru etkileşimler sunabilen bir bağlam sağlaması anlamına gelir, böylece her uzman bir güvenilir AI acentesi ekosistemi oluşturabilir. Çevrilecek metin boş olamaz. Nvidia'nın süper bilgisayarlarını kullanarak milyarlarca bilgi varlığını işleyen merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritası, merkezi olmayan bilimsel temeli sağlayabilir.
Bu makale, Trace Labs'in Nvidia Inception programına katılması ve merkezi olmayan yapay zeka bilgi haritasını teşvik etmek için işbirliği yapmasıyla ilgili. []