NEAR публичная цепочка вводит технологию слепых вычислений, достигая идеального сочетания конфиденциальности и производительности

На днях значительный технологический прорыв открыл новые возможности в области блокчейна. Один из протоколов конфиденциальности объявил о внедрении технологий слепых вычислений и слепого хранения в L1 публичную цепочку NEAR, известную своей скоростью и масштабируемостью. Эта инновационная интеграция сочетает высокую производительность NEAR с передовыми инструментами защиты конфиденциальности, предоставляя возможность использования слепых вычислений более чем 750 проектам в экосистеме NEAR.

Слияние NEAR и технологий конфиденциальности

Как зрелая L1 блокчейн-сеть, NEAR славится своей выдающейся производительностью. Ее три основных характеристики включают:

1. Технология шардирования Nightshade: это уникальное решение для шардирования от NEAR, которое значительно увеличивает пропускную способность транзакций и снижает задержки, особенно подходит для высокопроизводительных приложений.

2. Среда выполнения WebAssembly: Виртуальная машина NEAR на основе Wasm поддерживает написание смарт-контрактов с использованием Rust и AssemblyScript, что привлекает разработчиков из разных областей.

3. Система учетных записей с высокой читабельностью: NEAR использует интуитивно понятные имена учетных записей, что значительно улучшает пользовательский опыт и доступность.

Эти особенности привлекли большое количество разработчиков, предпринимателей и новаторов, которые совместно создали процветающую экосистему с более чем 750 приложениями.

В этот раз сочетание слепых вычислительных мощностей с эффективной обработкой транзакций NEAR привело к следующим прорывам:

• Модульная защита данных: функции конфиденциальности бесшовно интегрируются с NEAR, позволяя модульно выполнять операции хранения и вычисления данных в сети конфиденциальности, одновременно обеспечивая прозрачное расчет на блокчейне NEAR. Эта модульность предоставляет разработчикам большую гибкость.

• Управление частными данными: предоставляя частное хранилище и вычислительные возможности для различных типов данных, значительно расширяется функциональность NEAR. Это существенно расширяет пространство проектирования приложений по защите конфиденциальности в экосистеме NEAR, позволяя разработчикам создавать решения, которые ранее были невозможны из-за проблем с конфиденциальностью.

• Частный ИИ: Внимание NEAR к автономному, управляемому пользователем ИИ идеально сочетается с частным хранением и вычислительными возможностями, открывая совершенно новое пространство для проектирования децентрализованного ИИ.

Расширение пространства для построения криптопроектов

Это инновационное объединение открывает новые направления развития для приложений защиты конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области AI-решений:

Частный ИИ

• Частное выведение: реализация безопасного вывода для AI-моделей, защита собственных моделей машинного обучения и чувствительных пользовательских данных.
• Частные агенты: с ростом популярности AI-агентов решения по обеспечению конфиденциальности становятся жизненно важными. Поддержка классификации намерений может гарантировать, что пользователи не будут раскрывать конфиденциальную информацию при использовании агентов.
• Федеративное обучение: улучшение конфиденциальности за счет защиты процесса агрегирования, обеспечивая сохранение конфиденциальности чувствительной информации, полученной в ходе обучения.
• Частные синтетические данные: обеспечивают защиту конфиденциальности исходных данных в процессе обучения GAN, гарантируя, что обучающие данные не будут раскрыты другим участникам.
• Частное расширенное генерирование поиска (RAG): инновационный метод защиты конфиденциальности для информационного поиска, обеспечивающий квантовую безопасность хранения векторов и оценку семантического поиска.

Кросс-цепочное решение для обеспечения конфиденциальности

С учетом важности NEAR для межсетевой совместимости, такая интеграция закладывает основы для кросс-чейн приложений и передачи активов с защитой конфиденциальности.

Приватная сообщество платформа

Децентрализованные сообщества могут использовать контент из частного хранения и социальные графы для обработки, чтобы рекомендовать персонализированный контент, сочетая преимущества децентрализации и защиту конфиденциальности. Эта платформа также может поддерживать анонимное голосование, подачу конфиденциальных предложений и безопасное управление финансами.

Безопасный DeFi

Технология слепых вычислений может реализовать приватные ордерные книги, конфиденциальную оценку кредитов и скрытые ликвидные пулы, значительно повышая безопасность и конфиденциальность развивающейся DeFi экосистемы NEAR.

Инструменты разработчика для защиты конфиденциальности

Благодаря предоставлению ориентированных на конфиденциальность инструментов и API, технология слепых вычислений дополнительно усиливает удобную для разработчиков среду NEAR, позволяя разработчикам легко интегрировать продвинутые функции конфиденциальности в приложения, сохраняя при этом удобство и масштабируемость NEAR.

Перспективы на будущее

Сочетая высокопроизводительную инфраструктуру NEAR с передовыми функциями конфиденциальности, создается идеальная среда для разработчиков, позволяющая им создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности для удовлетворения потребностей реального мира. Это прорывное развитие поможет сформировать совершенно новую открытую цифровую экономику, позволяя пользователям действительно контролировать свои активы и данные.