Trusta.AI: мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
С учетом ускоренного развития инфраструктуры ИИ и быстрого прогресса в области сотрудничества между множеством агентов, управляемые ИИ цепочные агенты быстро становятся основным инструментом взаимодействия в Web3. Ожидается, что в течение следующих 2-3 лет эти агенты ИИ с автономными решениями первыми массово внедрят цепочные транзакции и взаимодействия, и, возможно, заменят 80% человеческих действий в цепочке, став поистине "пользователями" цепи.
Эти AI-агенты не просто "ведьминские роботы", которые выполняют скрипты, а являются интеллектуальными сущностями, способными понимать контекст, постоянно учиться и самостоятельно принимать сложные решения. Они переосмысляют порядок на блокчейне, содействуют финансовым потокам и даже направляют голосования по управлению и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от централизованного участия "человека" к новой парадигме "человек-машина симбиоз".
Однако быстрое восхождение AI-агентов также принесло беспрецедентные вызовы: как распознать и удостоверить личность этих агентов? Как оценить надежность их поведения? В децентрализованной и безразрешительной сети, как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI Agent, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование систем идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно достичь бесшовного сотрудничества с людьми и платформами, а также сыграть устойчивую роль в будущем экосистемы.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится построить инфраструктуру идентичности и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации в блокчейне. Обеспечивает анализ данных в блокчейне и услуги реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных цепей, бирж и крупных протоколов. Уже выполнено более 2,5 миллионов аутентификаций в блокчейне на нескольких основных цепях, став крупнейшим в индустрии протоколом идентификации.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя тройную механику установления, количественной оценки и защиты идентичности для достижения финансовых услуг AI Agent на блокчейне и социальных взаимодействий на блокчейне, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверенная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако различение настоящих AI-агентов и операций, вмешивающихся человеком, имеет отношение к核心 децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации личности, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому множественные приложения AI-агентов, такие как социальные, финансовые и управленческие, должны основываться на прочной основе аутентификации личности.
Социальные свойства AI-агента: Применение AI-агентов в социальных сценариях становится все более широким. Например, AI-виртуальные кумиры могут самостоятельно управлять социальными аккаунтами и публиковать контент; некоторые аналитики, работающие на основе AI, круглосуточно пишут рыночные обзоры и инвестиционные рекомендации. Такие интеллектуальные агенты через постоянное обучение и создание контента устанавливают эмоциональное и информационное взаимодействие с пользователями, становясь новыми "цифровыми общественными влиятельными лицами", играя важную роль в руководстве общественным мнением в социальных сетях на блокчейне.
Финансовые свойства AI Agent:
Самостоятельное управление активами: некоторые продвинутые AI-агенты уже реализовали возможность самостоятельного выпуска токенов, в будущем они смогут интегрироваться с проверяемой архитектурой блокчейна, обладая правом хранения активов, завершать полный процесс управления от создания активов, распознавания намерений до автоматического выполнения сделок, даже осуществлять бесшовные операции между цепочками. Некоторые протоколы продвигают самостоятельный выпуск токенов и управление активами AI-агентами, позволяя им выпускать токены на основе собственных стратегий, действительно становясь участниками и строителями онлайновой экономики, открывая эпоху "AI-субъектной экономики" с широким влиянием.
Интеллектуальные инвестиционные решения: AI Agent постепенно берет на себя роли инвестиционного менеджера и рыночного аналитика, опираясь на возможности больших моделей для обработки данных в реальном времени на блокчейне, точно разрабатывая торговые стратегии и автоматически их исполняя. На некоторых платформах AI уже встроен в торговые системы, значительно повышая рыночную оценку и эффективность операций, реализуя поистине интеллектуальные инвестиции на блокчейне.
Автономные платежи на блокчейне: Платежное поведение по своей сути является передачей доверия, а доверие должно основываться на четкой идентификации. При проведении платежей на блокчейне AI Agent, DID станет необходимым условием. Он не только предотвратит подделку и злоупотребление идентификацией, снизит финансовые риски, такие как отмывание денег, но и удовлетворит требования к соблюдению правил для таких направлений, как DeFi, DAO, RWA. В то же время, в сочетании с системой оценки репутации, DID также поможет установить кредит доверия для платежей, предоставляя основу для управления рисками и доверия для протоколов.
Управленческие свойства AI-агента: в DAO-управлении AI-агент может автоматизировать анализ предложений, оценивать мнения сообщества и предсказывать эффективность реализации. Путем глубокого обучения на исторических данных голосования и управления, агент может предоставить сообществу оптимизационные рекомендации, повысить эффективность принятия решений и снизить риски, связанные с человеческим управлением.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, при этом уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому крайне важно обеспечить, чтобы каждый интеллектуальный агент имел уникальный и надежный идентификатор (DID). Отсутствие эффективной проверки личности может привести к тому, что AI Agent будет использован неправомерно или подвержен манипуляциям, что приведет к разрушению доверия и рискам для безопасности.
В будущем, когда экосистема Web3 будет полностью управляться интеллектуальными агентами, идентификация будет не только основой обеспечения безопасности, но и необходимой защитой для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации первым разработал полноценный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Общая информация о проекте
2.3.1 Финансирование
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, которое возглавили некоторые инвестиционные учреждения и некоторые капитальные компании, среди других участников - несколько известных инвестиционных организаций.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов - некая компания, некая публичная цепочка, некая лаборатория и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и генеральный директор, бывший вице-президент одной группы, главный директор по продуктам в области безопасности, бывший генеральный директор одной платформы.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в одной из групп, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими знаниями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и систем безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубокой интеграцией больших данных и интеллектуальных алгоритмов в системы безопасности, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой пропускной способностью. Команда имеет прочные инженерные навыки и способность реализовывать инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление личности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в доверенной среде выполнения (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешний мир не может заглянуть внутрь и узнать детали работы, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до интеграции плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; в то время как агенты, подключившие новый плагин, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет установить автономную, контролируемую, а также обладающую подлинностью и неизменностью систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде рамка SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta первоначально разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в сценарии "доказательства человечества". Эта модель комплексно количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне с пяти измерений, а именно: взаимодействие сумма (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки пользовательской ценности на блокчейне. Благодаря своим всесторонним критериям оценки и строгим методам оно широко принимается несколькими ведущими публичными блокчейнами как важный стандарт для отбора претендентов на инвестиции. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и включает в себя многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектным командам точно идентифицировать высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения стимулов, что подчеркивает его авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки пользователей Trusta перенес и усовершенствовал опыт MEDIA Score в сценарий AI Agent, создав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Профессиональная спецификация: профессиональные знания и степень специализации агента.
Влияние Influence: социальное и цифровое влияние агента.
Участие: согласованность и надежность взаимодействий на блокчейне и вне его.
Монетарный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень усыновления: Частота и эффективность использования AI-агентов.
Система оценки Sigma строит логически замкнутую оценочную систему от "способностей" к "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA акцентирует внимание на многостороннем участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточена на профессионализме и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине, более соответствующий потребностям AI-агентов.
Во-первых, на основе профессиональных навыков (Specification), уровень вовлеченности (Engagement) отражает, насколько стабильно и постоянно осуществляется практическое взаимодействие, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффективности. Влияние (Influence) же — это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, которая характеризует доверие к агенту и эффект распространения. Денежная оценка (Monetary) определяет, обладает ли агент способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) используется как комплексный показатель, представляющий степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных возможностей и показателей.
Эта система имеет четкую структуру и многоуровневую организацию, что позволяет всесторонне отражать комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, тем самым достигая количественной оценки производительности и ценности AI, превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время структура SIGMA продвигает сотрудничество с несколькими известными сетями AI-агентов, демонстрируя свой огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и строительстве репутационных систем, постепенно становясь основным двигателем развития надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В действительно высокоэластичной и высоконадёжной AI-системе ключевым моментом является не только установление личности, но и её постоянная верификация. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который может осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени, чтобы определить, подвергались ли они незаконному контролю, атакам или ненадлежащему вмешательству со стороны людей. Система использует методы анализа поведения и машинного обучения для выявления возможных отклонений в ходе работы агента, гарантируя, что каждое действие агента остаётся в рамках установленных стратегий и норм. Этот проактивный подход позволяет немедленно обнаруживать любые отклонения от ожидаемого поведения и инициировать автоматические меры защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянной онлайн-защиты, которая в реальном времени проверяет каждый процесс взаимодействия, гарантируя, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Продуктовое описание
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и проводит их рейтинг и индексацию доверия на основе данных о поведении на цепи, создавая проверяемую систему.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Trusta.AI строит инфраструктуру доверенных AI-агентов для эпохи Web3
Trusta.AI: мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
С учетом ускоренного развития инфраструктуры ИИ и быстрого прогресса в области сотрудничества между множеством агентов, управляемые ИИ цепочные агенты быстро становятся основным инструментом взаимодействия в Web3. Ожидается, что в течение следующих 2-3 лет эти агенты ИИ с автономными решениями первыми массово внедрят цепочные транзакции и взаимодействия, и, возможно, заменят 80% человеческих действий в цепочке, став поистине "пользователями" цепи.
Эти AI-агенты не просто "ведьминские роботы", которые выполняют скрипты, а являются интеллектуальными сущностями, способными понимать контекст, постоянно учиться и самостоятельно принимать сложные решения. Они переосмысляют порядок на блокчейне, содействуют финансовым потокам и даже направляют голосования по управлению и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от централизованного участия "человека" к новой парадигме "человек-машина симбиоз".
Однако быстрое восхождение AI-агентов также принесло беспрецедентные вызовы: как распознать и удостоверить личность этих агентов? Как оценить надежность их поведения? В децентрализованной и безразрешительной сети, как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI Agent, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование систем идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно достичь бесшовного сотрудничества с людьми и платформами, а также сыграть устойчивую роль в будущем экосистемы.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится построить инфраструктуру идентичности и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации в блокчейне. Обеспечивает анализ данных в блокчейне и услуги реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных цепей, бирж и крупных протоколов. Уже выполнено более 2,5 миллионов аутентификаций в блокчейне на нескольких основных цепях, став крупнейшим в индустрии протоколом идентификации.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя тройную механику установления, количественной оценки и защиты идентичности для достижения финансовых услуг AI Agent на блокчейне и социальных взаимодействий на блокчейне, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверенная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако различение настоящих AI-агентов и операций, вмешивающихся человеком, имеет отношение к核心 децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации личности, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому множественные приложения AI-агентов, такие как социальные, финансовые и управленческие, должны основываться на прочной основе аутентификации личности.
Социальные свойства AI-агента: Применение AI-агентов в социальных сценариях становится все более широким. Например, AI-виртуальные кумиры могут самостоятельно управлять социальными аккаунтами и публиковать контент; некоторые аналитики, работающие на основе AI, круглосуточно пишут рыночные обзоры и инвестиционные рекомендации. Такие интеллектуальные агенты через постоянное обучение и создание контента устанавливают эмоциональное и информационное взаимодействие с пользователями, становясь новыми "цифровыми общественными влиятельными лицами", играя важную роль в руководстве общественным мнением в социальных сетях на блокчейне.
Финансовые свойства AI Agent:
Самостоятельное управление активами: некоторые продвинутые AI-агенты уже реализовали возможность самостоятельного выпуска токенов, в будущем они смогут интегрироваться с проверяемой архитектурой блокчейна, обладая правом хранения активов, завершать полный процесс управления от создания активов, распознавания намерений до автоматического выполнения сделок, даже осуществлять бесшовные операции между цепочками. Некоторые протоколы продвигают самостоятельный выпуск токенов и управление активами AI-агентами, позволяя им выпускать токены на основе собственных стратегий, действительно становясь участниками и строителями онлайновой экономики, открывая эпоху "AI-субъектной экономики" с широким влиянием.
Интеллектуальные инвестиционные решения: AI Agent постепенно берет на себя роли инвестиционного менеджера и рыночного аналитика, опираясь на возможности больших моделей для обработки данных в реальном времени на блокчейне, точно разрабатывая торговые стратегии и автоматически их исполняя. На некоторых платформах AI уже встроен в торговые системы, значительно повышая рыночную оценку и эффективность операций, реализуя поистине интеллектуальные инвестиции на блокчейне.
Автономные платежи на блокчейне: Платежное поведение по своей сути является передачей доверия, а доверие должно основываться на четкой идентификации. При проведении платежей на блокчейне AI Agent, DID станет необходимым условием. Он не только предотвратит подделку и злоупотребление идентификацией, снизит финансовые риски, такие как отмывание денег, но и удовлетворит требования к соблюдению правил для таких направлений, как DeFi, DAO, RWA. В то же время, в сочетании с системой оценки репутации, DID также поможет установить кредит доверия для платежей, предоставляя основу для управления рисками и доверия для протоколов.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, при этом уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому крайне важно обеспечить, чтобы каждый интеллектуальный агент имел уникальный и надежный идентификатор (DID). Отсутствие эффективной проверки личности может привести к тому, что AI Agent будет использован неправомерно или подвержен манипуляциям, что приведет к разрушению доверия и рискам для безопасности.
В будущем, когда экосистема Web3 будет полностью управляться интеллектуальными агентами, идентификация будет не только основой обеспечения безопасности, но и необходимой защитой для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации первым разработал полноценный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Общая информация о проекте
2.3.1 Финансирование
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, которое возглавили некоторые инвестиционные учреждения и некоторые капитальные компании, среди других участников - несколько известных инвестиционных организаций.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов - некая компания, некая публичная цепочка, некая лаборатория и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и генеральный директор, бывший вице-президент одной группы, главный директор по продуктам в области безопасности, бывший генеральный директор одной платформы.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в одной из групп, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими знаниями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и систем безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубокой интеграцией больших данных и интеллектуальных алгоритмов в системы безопасности, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой пропускной способностью. Команда имеет прочные инженерные навыки и способность реализовывать инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление личности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в доверенной среде выполнения (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешний мир не может заглянуть внутрь и узнать детали работы, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до интеграции плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; в то время как агенты, подключившие новый плагин, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет установить автономную, контролируемую, а также обладающую подлинностью и неизменностью систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде рамка SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки пользовательской ценности на блокчейне. Благодаря своим всесторонним критериям оценки и строгим методам оно широко принимается несколькими ведущими публичными блокчейнами как важный стандарт для отбора претендентов на инвестиции. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и включает в себя многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектным командам точно идентифицировать высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения стимулов, что подчеркивает его авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки пользователей Trusta перенес и усовершенствовал опыт MEDIA Score в сценарий AI Agent, создав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Система оценки Sigma строит логически замкнутую оценочную систему от "способностей" к "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA акцентирует внимание на многостороннем участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточена на профессионализме и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине, более соответствующий потребностям AI-агентов.
Во-первых, на основе профессиональных навыков (Specification), уровень вовлеченности (Engagement) отражает, насколько стабильно и постоянно осуществляется практическое взаимодействие, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффективности. Влияние (Influence) же — это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, которая характеризует доверие к агенту и эффект распространения. Денежная оценка (Monetary) определяет, обладает ли агент способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) используется как комплексный показатель, представляющий степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных возможностей и показателей.
Эта система имеет четкую структуру и многоуровневую организацию, что позволяет всесторонне отражать комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, тем самым достигая количественной оценки производительности и ценности AI, превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время структура SIGMA продвигает сотрудничество с несколькими известными сетями AI-агентов, демонстрируя свой огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и строительстве репутационных систем, постепенно становясь основным двигателем развития надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В действительно высокоэластичной и высоконадёжной AI-системе ключевым моментом является не только установление личности, но и её постоянная верификация. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который может осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени, чтобы определить, подвергались ли они незаконному контролю, атакам или ненадлежащему вмешательству со стороны людей. Система использует методы анализа поведения и машинного обучения для выявления возможных отклонений в ходе работы агента, гарантируя, что каждое действие агента остаётся в рамках установленных стратегий и норм. Этот проактивный подход позволяет немедленно обнаруживать любые отклонения от ожидаемого поведения и инициировать автоматические меры защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянной онлайн-защиты, которая в реальном времени проверяет каждый процесс взаимодействия, гарантируя, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Продуктовое описание
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и проводит их рейтинг и индексацию доверия на основе данных о поведении на цепи, создавая проверяемую систему.