От социальных данных к AI-уму: как Port3 Network создает AI-сеть для Web3
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статичной информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми ископаемыми" - наиболее ценными, но еще не полностью разработанными в эпоху ИИ. В каждом моменте генерируемые социальные данные содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, вертикальные протоколы, такие как DeFi, NFT, GameFi, стремительно растут, и пользователи генерируют большое количество поведенческих данных как в сети, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и их реальное использование.
В то же время, рост ИИ быстро переосмысляет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты на базе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все они выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основы принятия решений Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
С первоначальной платформы задач SoQuest, до социальной системы оценки поведения Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 создал набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной для AI моделей. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальное поведение вне цепи, но и делает данные "шаблоном действий", который может быть понят, использован и выполнен агентами через стандартизацию и распознавание намерений.
Другими словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее заняло стратегическую позицию "Web3-ум данных" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечных идентификациях и социальном финансировании по-настоящему интегрировались.
В следующем разделе будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также то, как она создает замкнутый круг данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Обзор проекта
Что такое 2.1 Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3 на основе ИИ, целью которого является создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и дополняя их стандартной обработкой с помощью ИИ-движка, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации поведения на цепочке в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансирование
Февраль 2023 года: Завершен раунд посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов США
Август 2023 года: получение нового раунда финансирования на миллионы долларов
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: Соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации Web3 проектов и развития экосистемы.
Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования систем с высокой параллельностью и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою данных AI для социальных сетей"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подмодулей, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потоков данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктуры
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, построенным в сети Port3, платформой для захвата поведения пользователей в Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и объектах сбора, представляющих собой социальное поведение пользователей, которая связывает поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизации, NFT mint и т.д., формируя одну из самых широких систем сбора данных в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем о 6 миллионах пользователей и 7000 проектах, охват данных превысил 10 миллионов криптовалютных пользователей. Это создало огромные записи поведения пользователей и события цепочечного социального взаимодействия, построив настоящую, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит реализовать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, значительно повысив стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замкнутого цикла активов на всей цепочке Port3, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-вывода.
3.1.2 Данные оседания - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в основной модуль сети Port3 — AI Social Data Layer. Это структурированная база данных о поведении, специально разработанная для AI-приложений, и является базовой инфраструктурой для реализации Port3 концепций "активов на основе поведения" и "финансовой информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение ончейн-выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях в блокчейне и данных о социальных заданиях и постоянно обновляется в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая постоянно саморазвивающуюся динамическую систему социальных данных, являющуюся центральным узлом поведенческого восприятия Port3. Она структурирует и семантизирует сложные данные о поведении как в блокчейне, так и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: обобщает сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, выявляя ключевые тренды, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут переведены в структурированные показатели такие аспекты, как фокус обсуждения, влияние KOL и доверие пользователей, которые будут использоваться в таких сценариях, как управление сообществом, риск-контроль кредитования, ончейн-транзакции и т.д.
Примеры вертикальных сцен: например, недавно запущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и связи с цепочкой в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поиске Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может предоставить не только данные, но и "интерпретируемые данные" — которые не только сообщают вам, что произошло, но и говорят, что делать.
OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, управляемого намерениями
Если SoQuest является входом в данные, то BQL(Blockchain Quest Language) является корковым слоем данных Port3, семантическим ядром и движком обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, дружественную к естественному языку, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в сети, соединяя многосетевую среду EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддерживает операции с цепочечными активами (, такими как торговля, стекинг, добавление ликвидности ) с автоматической обработкой в один клик, что является ключевым центральным узлом автоматизации действий на цепочке.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, реализуя высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает в мире Web3 создание нового "протокола естественного языка на блокчейне", который позволяет поднять действия на блокчейне с "уровня кода" на "уровень намерений" — машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный API-слой для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающие такие различные сценарии, как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта вся структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социального анализа данных Web3, обладающей полной цепочкой возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель состоит в том, чтобы создать сеть стандартного протокола Web3 AI, основанного на данных о поведении, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Укрепление Port3: рост за счет накопления бизнеса
Port3 может занять лидирующие позиции в Web3 AI повествовании не благодаря своим передовым возможностям большого модели, а из-за накопленных в процессе бизнеса высокоценностных данных о социальных действиях, обладающих глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на уровне десятков миллионов на блокчейне и вне его
Опираясь на трехлетнюю эксплуатацию платформы заданий SoQuest, Port3 накопила более 10 миллионов пользовательских треков участия, охватывающих такие аспекты, как поведение в заданиях, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и другие измерения. Эти данные охватывают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг, позиции и т.д., формируя крайне плотную карту социальных действий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо" такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на отдельный продукт, но уже установила партнерские отношения с более чем 7000 Web3 проектами, охватывающими такие сценарии, как выпуск airdrop, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенные с проектами каналы данных Port3 постоянно поглощает последние экосистемные тенденции и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся дата-движок, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям непрерывно развивающийся "пул тренировочных материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для on-chain агентов
В отличие от общих данных Web2, цепная идентичность пользователей Web3, их пути взаимодействия и поведение с активами обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что делает традиционные модели трудными для адаптации. Однако Port3 как раз через систему семантического распознавания и поведенческих меток Rankit проложила путь сопоставления цепного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в airdrop в протоколе B + твитит + вторично участвует в управлении", может быть смоделировано как семантические метки "активный участник" или "ранний проповедник", что позволяет AI Agent понимать и задействовать их.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
CommunityLurker
· 15ч назад
Кто считает это хорошим? данные для ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotGonnaMakeIt
· 15ч назад
У меня есть Блокчейн, я тот, кто шортит.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeaninglessGwei
· 15ч назад
Что за ерунда, снова разгоняют концепции?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeJumper
· 15ч назад
Не смотри, снова будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-a5fa8bd0
· 16ч назад
Просто смотрю заголовок, чувствую, что это большая выгода.
Port3 создает Web3 AI сеть: от социальных данных до интеллектуального движка принятия решений
От социальных данных к AI-уму: как Port3 Network создает AI-сеть для Web3
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статичной информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми ископаемыми" - наиболее ценными, но еще не полностью разработанными в эпоху ИИ. В каждом моменте генерируемые социальные данные содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, вертикальные протоколы, такие как DeFi, NFT, GameFi, стремительно растут, и пользователи генерируют большое количество поведенческих данных как в сети, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и их реальное использование.
В то же время, рост ИИ быстро переосмысляет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты на базе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все они выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основы принятия решений Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
С первоначальной платформы задач SoQuest, до социальной системы оценки поведения Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 создал набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной для AI моделей. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальное поведение вне цепи, но и делает данные "шаблоном действий", который может быть понят, использован и выполнен агентами через стандартизацию и распознавание намерений.
Другими словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее заняло стратегическую позицию "Web3-ум данных" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечных идентификациях и социальном финансировании по-настоящему интегрировались.
В следующем разделе будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также то, как она создает замкнутый круг данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Обзор проекта
Что такое 2.1 Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3 на основе ИИ, целью которого является создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и дополняя их стандартной обработкой с помощью ИИ-движка, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации поведения на цепочке в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансирование
Февраль 2023 года: Завершен раунд посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов США
Август 2023 года: получение нового раунда финансирования на миллионы долларов
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: Соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации Web3 проектов и развития экосистемы.
Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования систем с высокой параллельностью и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою данных AI для социальных сетей"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подмодулей, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потоков данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктуры
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, построенным в сети Port3, платформой для захвата поведения пользователей в Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и объектах сбора, представляющих собой социальное поведение пользователей, которая связывает поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизации, NFT mint и т.д., формируя одну из самых широких систем сбора данных в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем о 6 миллионах пользователей и 7000 проектах, охват данных превысил 10 миллионов криптовалютных пользователей. Это создало огромные записи поведения пользователей и события цепочечного социального взаимодействия, построив настоящую, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит реализовать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, значительно повысив стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замкнутого цикла активов на всей цепочке Port3, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-вывода.
3.1.2 Данные оседания - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в основной модуль сети Port3 — AI Social Data Layer. Это структурированная база данных о поведении, специально разработанная для AI-приложений, и является базовой инфраструктурой для реализации Port3 концепций "активов на основе поведения" и "финансовой информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение ончейн-выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях в блокчейне и данных о социальных заданиях и постоянно обновляется в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая постоянно саморазвивающуюся динамическую систему социальных данных, являющуюся центральным узлом поведенческого восприятия Port3. Она структурирует и семантизирует сложные данные о поведении как в блокчейне, так и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: обобщает сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, выявляя ключевые тренды, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут переведены в структурированные показатели такие аспекты, как фокус обсуждения, влияние KOL и доверие пользователей, которые будут использоваться в таких сценариях, как управление сообществом, риск-контроль кредитования, ончейн-транзакции и т.д.
Примеры вертикальных сцен: например, недавно запущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и связи с цепочкой в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поиске Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может предоставить не только данные, но и "интерпретируемые данные" — которые не только сообщают вам, что произошло, но и говорят, что делать.
OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, управляемого намерениями
Если SoQuest является входом в данные, то BQL(Blockchain Quest Language) является корковым слоем данных Port3, семантическим ядром и движком обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, дружественную к естественному языку, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в сети, соединяя многосетевую среду EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддерживает операции с цепочечными активами (, такими как торговля, стекинг, добавление ликвидности ) с автоматической обработкой в один клик, что является ключевым центральным узлом автоматизации действий на цепочке.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, реализуя высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает в мире Web3 создание нового "протокола естественного языка на блокчейне", который позволяет поднять действия на блокчейне с "уровня кода" на "уровень намерений" — машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный API-слой для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающие такие различные сценарии, как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта вся структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социального анализа данных Web3, обладающей полной цепочкой возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель состоит в том, чтобы создать сеть стандартного протокола Web3 AI, основанного на данных о поведении, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Укрепление Port3: рост за счет накопления бизнеса
Port3 может занять лидирующие позиции в Web3 AI повествовании не благодаря своим передовым возможностям большого модели, а из-за накопленных в процессе бизнеса высокоценностных данных о социальных действиях, обладающих глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на уровне десятков миллионов на блокчейне и вне его
Опираясь на трехлетнюю эксплуатацию платформы заданий SoQuest, Port3 накопила более 10 миллионов пользовательских треков участия, охватывающих такие аспекты, как поведение в заданиях, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и другие измерения. Эти данные охватывают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг, позиции и т.д., формируя крайне плотную карту социальных действий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо" такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на отдельный продукт, но уже установила партнерские отношения с более чем 7000 Web3 проектами, охватывающими такие сценарии, как выпуск airdrop, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенные с проектами каналы данных Port3 постоянно поглощает последние экосистемные тенденции и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся дата-движок, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям непрерывно развивающийся "пул тренировочных материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для on-chain агентов
В отличие от общих данных Web2, цепная идентичность пользователей Web3, их пути взаимодействия и поведение с активами обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что делает традиционные модели трудными для адаптации. Однако Port3 как раз через систему семантического распознавания и поведенческих меток Rankit проложила путь сопоставления цепного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в airdrop в протоколе B + твитит + вторично участвует в управлении", может быть смоделировано как семантические метки "активный участник" или "ранний проповедник", что позволяет AI Agent понимать и задействовать их.