Исследование полностью гомоморфного шифрования: инструмент защиты конфиденциальности в эпоху ИИ
В последнее время, несмотря на то что крипторынок не так бурен, как в прошлые годы, все же есть несколько новых технологий, которые постепенно становятся более зрелыми. Среди них полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption, сокращенно FHE) является технологией, на которую стоит обратить внимание.
Чтобы понять, что такое FHE, на первый взгляд сложная концепция, нам нужно сначала разобраться в значениях "шифрование" и "гомоморфное", а также в том, почему нужно "полностью".
Шифрование основные концепции
Шифрование — это распространенный метод защиты безопасности информации. Например, если Алиса хочет передать Бобу конфиденциальное сообщение "1314 520" через третью сторону, она может использовать простой метод шифрования, умножив числа на 2, и преобразовать информацию в "2628 1040". Боб, получив это, просто должен разделить каждое число на 2, чтобы расшифровать и получить исходную информацию. Этот симметричный метод шифрования позволяет безопасно передавать информацию без доверия третьей стороне.
Характеристики гомоморфного шифрования
Гомоморфное шифрование идет еще дальше, оно позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных, не требуя предварительного расшифрования. Представьте себе ситуацию: 7-летняя Алиса должна вычислить сумму за электричество за 12 месяцев, по 400 юаней в месяц, но она не умеет сложным вычислениям и не хочет раскрывать конкретные суммы. Она может зашифровать числа (например, умножив их на 2), а затем попросить кого-то вычислить результат 800×24. Получив 19200, Алисе нужно просто разделить на 4, чтобы узнать, что фактическая сумма за электричество составляет 4800 юаней. Это простой пример гомоморфного шифрования с умножением.
Необходимость полностью гомоморфного шифрования
Однако простое гомоморфное шифрование может быть взломано. Полностью гомоморфное шифрование делает это почти невозможным, вводя более сложный шум и позволяя произвольное количество операций сложения и умножения. Оно может обрабатывать более сложные полиномиальные вычисления, практически выражая большинство математических проблем в мире, а не ограничиваясь простыми вычислениями.
Полностью гомоморфное шифрование до 2009 года достигло прорывного прогресса и стало важным достижением в области шифрования.
Применение полностью гомоморфного шифрования в области ИИ
Технология FHE имеет широкие перспективы применения в области ИИ. В настоящее время обучение моделей ИИ требует большого объема данных, но многие из них обладают высокой чувствительностью. FHE может решить эту противоречие:
Используйте полностью гомоморфное шифрование для защиты чувствительных данных
Использование шифрования данных для обучения ИИ
AI выводит шифрованные результаты
Пользователь в локальной среде безопасно расшифровывает результат
Этот подход защищает конфиденциальность данных и не влияет на вычислительную способность ИИ, достигая цели "и то, и другое".
Практические примеры применения полностью гомоморфного шифрования
В реальных приложениях полностью гомоморфное шифрование может использоваться для решения таких чувствительных вопросов, как распознавание лиц. Оно позволяет машине определить, является ли объект настоящим человеком, при этом не касаясь никакой чувствительной информации о лицах.
Однако, для вычислений FHE требуется огромная вычислительная мощность. Для этого некоторые проекты создают специализированные сети вычислительных мощностей и сопутствующую инфраструктуру. Например, один проект предложил архитектуру сети, сочетающую характеристики PoW и PoS, и выпустил специализированное оборудование и NFT-активы, подобные "рабочему сертификату".
Значение полностью гомоморфного шифрования для развития ИИ
Если технология полностью гомоморфного шифрования (FHE) будет широко применяться в области ИИ, это принесет огромные преимущества для ИИ. В настоящее время многие страны сосредоточены на регулировании ИИ в области безопасности данных и защиты конфиденциальности. Применение FHE может в корне решить эти проблемы, позволяя ИИ использовать свои мощные возможности при защите конфиденциальности.
От национальной безопасности до личной конфиденциальности, важность технологии FHE не нуждается в объяснении. В грядущую эпоху ИИ FHE, вероятно, станет последней линией защиты конфиденциальности данных для человечества. С постоянным развитием технологий мы ожидаем, что FHE будет играть уникальную роль в большем количестве областей, внося свой вклад в безопасность и защиту конфиденциальности цифрового мира.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Поделиться
комментарий
0/400
NeverVoteOnDAO
· 23ч назад
Приватность? Деньги - это приватность!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdWalletGuardian
· 23ч назад
Наконец-то я дождался тебя, FHE
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybook
· 23ч назад
Шифрование так играет? Эта волна доходности может перевернуть APY!
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenAlchemist
· 23ч назад
мэ, это просто еще один театральный спектакль безопасности. Настоящий альфа – это извлечение MEV, если честно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaisyUnicorn
· 23ч назад
Защита данных маленьких лепестков в танце ~ более ожидаемая, чем сверкающий единорог.
Полностью гомоморфное шифрование: революционная технология защиты конфиденциальности данных в эпоху ИИ
Исследование полностью гомоморфного шифрования: инструмент защиты конфиденциальности в эпоху ИИ
В последнее время, несмотря на то что крипторынок не так бурен, как в прошлые годы, все же есть несколько новых технологий, которые постепенно становятся более зрелыми. Среди них полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption, сокращенно FHE) является технологией, на которую стоит обратить внимание.
Чтобы понять, что такое FHE, на первый взгляд сложная концепция, нам нужно сначала разобраться в значениях "шифрование" и "гомоморфное", а также в том, почему нужно "полностью".
Шифрование основные концепции
Шифрование — это распространенный метод защиты безопасности информации. Например, если Алиса хочет передать Бобу конфиденциальное сообщение "1314 520" через третью сторону, она может использовать простой метод шифрования, умножив числа на 2, и преобразовать информацию в "2628 1040". Боб, получив это, просто должен разделить каждое число на 2, чтобы расшифровать и получить исходную информацию. Этот симметричный метод шифрования позволяет безопасно передавать информацию без доверия третьей стороне.
Характеристики гомоморфного шифрования
Гомоморфное шифрование идет еще дальше, оно позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных, не требуя предварительного расшифрования. Представьте себе ситуацию: 7-летняя Алиса должна вычислить сумму за электричество за 12 месяцев, по 400 юаней в месяц, но она не умеет сложным вычислениям и не хочет раскрывать конкретные суммы. Она может зашифровать числа (например, умножив их на 2), а затем попросить кого-то вычислить результат 800×24. Получив 19200, Алисе нужно просто разделить на 4, чтобы узнать, что фактическая сумма за электричество составляет 4800 юаней. Это простой пример гомоморфного шифрования с умножением.
Необходимость полностью гомоморфного шифрования
Однако простое гомоморфное шифрование может быть взломано. Полностью гомоморфное шифрование делает это почти невозможным, вводя более сложный шум и позволяя произвольное количество операций сложения и умножения. Оно может обрабатывать более сложные полиномиальные вычисления, практически выражая большинство математических проблем в мире, а не ограничиваясь простыми вычислениями.
Полностью гомоморфное шифрование до 2009 года достигло прорывного прогресса и стало важным достижением в области шифрования.
Применение полностью гомоморфного шифрования в области ИИ
Технология FHE имеет широкие перспективы применения в области ИИ. В настоящее время обучение моделей ИИ требует большого объема данных, но многие из них обладают высокой чувствительностью. FHE может решить эту противоречие:
Этот подход защищает конфиденциальность данных и не влияет на вычислительную способность ИИ, достигая цели "и то, и другое".
Практические примеры применения полностью гомоморфного шифрования
В реальных приложениях полностью гомоморфное шифрование может использоваться для решения таких чувствительных вопросов, как распознавание лиц. Оно позволяет машине определить, является ли объект настоящим человеком, при этом не касаясь никакой чувствительной информации о лицах.
Однако, для вычислений FHE требуется огромная вычислительная мощность. Для этого некоторые проекты создают специализированные сети вычислительных мощностей и сопутствующую инфраструктуру. Например, один проект предложил архитектуру сети, сочетающую характеристики PoW и PoS, и выпустил специализированное оборудование и NFT-активы, подобные "рабочему сертификату".
Значение полностью гомоморфного шифрования для развития ИИ
Если технология полностью гомоморфного шифрования (FHE) будет широко применяться в области ИИ, это принесет огромные преимущества для ИИ. В настоящее время многие страны сосредоточены на регулировании ИИ в области безопасности данных и защиты конфиденциальности. Применение FHE может в корне решить эти проблемы, позволяя ИИ использовать свои мощные возможности при защите конфиденциальности.
От национальной безопасности до личной конфиденциальности, важность технологии FHE не нуждается в объяснении. В грядущую эпоху ИИ FHE, вероятно, станет последней линией защиты конфиденциальности данных для человечества. С постоянным развитием технологий мы ожидаем, что FHE будет играть уникальную роль в большем количестве областей, внося свой вклад в безопасность и защиту конфиденциальности цифрового мира.