Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализация исследований
Введение
Сочетание ИИ и криптовалюты претерпело резкие изменения всего за два месяца. В последнее время рынок начал сосредотачиваться на проектах типа "фреймворк", где доминирует технологический нарратив; этот сегмент уже породил несколько проектов с рыночной капитализацией более миллиона и даже более миллиарда. Эти проекты привели к возникновению новой модели выпуска активов: создание токенов на основе библиотеки кода, а затем выпуск токенов на основе фреймворка. Основываясь на фреймворке и используя Agents, была создана уникальная инфраструктурная модель для эпохи ИИ. В этой статье будет рассмотрено значение AI-фреймворков для криптовалютной индустрии.
I. Введение в рамки
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, которая интегрирует предустановленные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи AI. Хотя "AI-фреймворк" является новой концепцией в области криптовалют, его развитие насчитывает 14 лет. В настоящее время в области криптовалют появляются фреймворки, созданные для удовлетворения потребностей большого количества Агентов. Ниже представлены несколько основных фреймворков:
1.1 Элиза
Eliza является многоагентной симуляционной платформой, предназначенной для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработан на TypeScript, обладает высокой совместимостью и легкостью интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию и обработку медиа-контента.
Текущие поддерживаемые варианты использования включают: приложения класса AI-ассистента, роли в социальных сетях, интеллектуальные работники и интерактивные роли. Поддерживаемые модели включают локальный вывод открытых моделей, облачный вывод OpenAI API и т.д.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E - это многофункциональный AI-рамка, автоматически создаваемая и управляемая Virtual, в основном ориентированная на проектирование умных NPC в играх. Пользователи с низким уровнем кода или даже без кода также могут использовать.
Основной дизайн заключается в модульном проектировании, работающем за счет совместной работы нескольких подсистем, включая интерфейс提示 агента, подсистему восприятия, стратегический планировщик и другие модули. Подходит для игровых и метавселенных сценариев.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс управления и поддерживает нескольких поставщиков LLM и векторные базы данных.
Ключевые характеристики включают единый интерфейс, модульную архитектуру, безопасность типов и высокую эффективность. Подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска по документам, чат-ботов и т.д.
1.4 ZerePy
ZerePy - это основанный на Python открытый фреймворк, предназначенный для развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предоставляет интерфейс командной строки и поддерживает крупные языковые модели OpenAI и Anthropic, с прямой интеграцией API платформы X.
Два, Сходство с путями развития экосистемы BTC
Путь развития AI-агентов похож на экосистему BTC и может быть охарактеризован как: GOAT/ACT - Социальные агенты/Аналитические AI-агенты - Конкуренция фреймворков. В будущем основной темой могут стать инфраструктурные проекты, сосредоточенные на децентрализации агентов и безопасности.
AI-структуры можно сравнить с будущими публичными цепочками, а агенты - с будущими Dapp. Будущие споры могут перейти от спора между EVM и гетерогенными цепочками к спору о рамках, ключевой вопрос заключается в том, как обеспечить Децентрализацию или цепочечность.
Три, значение занесения в блокчейн
Сочетание блокчейна и ИИ требует учета его значения. Возможные значения включают:
Реализовать более низкие затраты на использование, повысить доступность и выбор.
Предоставление безопасного решения для агентов на основе Децентрализации
Создание уникальных финансовых игр на основе блокчейна
Реализация прозрачного, отслеживаемого вывода, повышение интероперабельности
Четыре, возможности креативной экономики
Проект AI-фрейма в будущем может предложить возможности для стартапов, подобные GPT Store. Фрейм, упрощающий процесс создания агентов, может занять преимущество и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
В Web3 все еще много незаполненных потребностей, можно привлечь сообщество для улучшения Agent. Креативная экономика Agent предоставит обычным людям возможность участвовать, будущие AI Meme могут стать более умными и интересными.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Поделиться
комментарий
0/400
SilentAlpha
· 3ч назад
Купи купи купи!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-5854de8b
· 07-24 19:02
Снова игра в концепции для зарабатывания денег.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevShadowranger
· 07-24 18:51
Снова появилась новая тема для спекуляций, игроки в DeFi снова собираются что-то затеять.
Взрыв AI-структур: от интеллектуальных агентов до новых трасс Децентрализация
Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализация исследований
Введение
Сочетание ИИ и криптовалюты претерпело резкие изменения всего за два месяца. В последнее время рынок начал сосредотачиваться на проектах типа "фреймворк", где доминирует технологический нарратив; этот сегмент уже породил несколько проектов с рыночной капитализацией более миллиона и даже более миллиарда. Эти проекты привели к возникновению новой модели выпуска активов: создание токенов на основе библиотеки кода, а затем выпуск токенов на основе фреймворка. Основываясь на фреймворке и используя Agents, была создана уникальная инфраструктурная модель для эпохи ИИ. В этой статье будет рассмотрено значение AI-фреймворков для криптовалютной индустрии.
I. Введение в рамки
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, которая интегрирует предустановленные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи AI. Хотя "AI-фреймворк" является новой концепцией в области криптовалют, его развитие насчитывает 14 лет. В настоящее время в области криптовалют появляются фреймворки, созданные для удовлетворения потребностей большого количества Агентов. Ниже представлены несколько основных фреймворков:
1.1 Элиза
Eliza является многоагентной симуляционной платформой, предназначенной для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработан на TypeScript, обладает высокой совместимостью и легкостью интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию и обработку медиа-контента.
Текущие поддерживаемые варианты использования включают: приложения класса AI-ассистента, роли в социальных сетях, интеллектуальные работники и интерактивные роли. Поддерживаемые модели включают локальный вывод открытых моделей, облачный вывод OpenAI API и т.д.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E - это многофункциональный AI-рамка, автоматически создаваемая и управляемая Virtual, в основном ориентированная на проектирование умных NPC в играх. Пользователи с низким уровнем кода или даже без кода также могут использовать.
Основной дизайн заключается в модульном проектировании, работающем за счет совместной работы нескольких подсистем, включая интерфейс提示 агента, подсистему восприятия, стратегический планировщик и другие модули. Подходит для игровых и метавселенных сценариев.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс управления и поддерживает нескольких поставщиков LLM и векторные базы данных.
Ключевые характеристики включают единый интерфейс, модульную архитектуру, безопасность типов и высокую эффективность. Подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска по документам, чат-ботов и т.д.
1.4 ZerePy
ZerePy - это основанный на Python открытый фреймворк, предназначенный для развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предоставляет интерфейс командной строки и поддерживает крупные языковые модели OpenAI и Anthropic, с прямой интеграцией API платформы X.
Два, Сходство с путями развития экосистемы BTC
Путь развития AI-агентов похож на экосистему BTC и может быть охарактеризован как: GOAT/ACT - Социальные агенты/Аналитические AI-агенты - Конкуренция фреймворков. В будущем основной темой могут стать инфраструктурные проекты, сосредоточенные на децентрализации агентов и безопасности.
AI-структуры можно сравнить с будущими публичными цепочками, а агенты - с будущими Dapp. Будущие споры могут перейти от спора между EVM и гетерогенными цепочками к спору о рамках, ключевой вопрос заключается в том, как обеспечить Децентрализацию или цепочечность.
Три, значение занесения в блокчейн
Сочетание блокчейна и ИИ требует учета его значения. Возможные значения включают:
Четыре, возможности креативной экономики
Проект AI-фрейма в будущем может предложить возможности для стартапов, подобные GPT Store. Фрейм, упрощающий процесс создания агентов, может занять преимущество и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
В Web3 все еще много незаполненных потребностей, можно привлечь сообщество для улучшения Agent. Креативная экономика Agent предоставит обычным людям возможность участвовать, будущие AI Meme могут стать более умными и интересными.